Muse Spark 1.2 yerel olarak çalıştırılabilir mi?

Hayır. Ağırlıklar halka açık değil ve Hugging Face deposu yok — sadece Meta platformu üzerinden API ile erişilir.

Muse Spark 1.2 maliyeti ve bağlam uzunluğu nedir?

Giriş için milyon başına $1.25, çıkış için milyon başına $4.25 fiyatlandırılır, bağlam penceresi bir milyon token.

Bu standart sohbet veya talimat modelinden ne farkı var?

Özellikle ajan ve akıl yürütme iş yükleri için tasarlanmıştır — yapılandırılabilir akıl yürütme çabası, paralel fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktı ve çoklu model boru hatlarında düzenleyici veya paralel alt ajan olarak çalışma yeteneği.

Muse Spark 1.2

5004°

#llm #meta #görüş #video #akıl yürütme #kodlama

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Meta | 1.048.576 token bağlam | Giriş $1.25/M, Çıkış $4.25/M. Muse Spark 1.2, Meta tarafından karmaşık ajan görevleri için tasarlanmış bir akıl yürütme modelidir. Metin, görsel, video ve PDF belgeleri kabul eder, metin döner ve 1M token bağlam penceresi sunar. Model, ana ajan olarak planlama ve delege etme veya paralel çalışan alt ajan olarak çoklu ajan iş akışlarını destekler. Çoklu kodlama ortamlarında çalışır, yapılandırılmış çıktı, paralel fonksiyon çağrısı ve yapılandırılabilir akıl yürütme çabası sunar. Meta’nın testlerinde çok dosyalı yeniden düzenlemeler, uzun hata ayıklama oturumları, tüm depo üretimi ve tek bir yönergeyi aşan görevlerde iyi performans gösterir.

Bu model için rehberler

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Muse Spark 1.2, Meta tarafından karmaşık, çok adımlı ajan işlerine yönelik geliştirilen bir akıl yürütme modelidir. Metin, görüntü, video ve PDF kabul eder, bir milyon token bağlam penceresine sahiptir ve planlama ajanı veya paralel alt ajan olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Büyük kod tabanları, uzun hata ayıklama veya diğer modelleri koordine etme işleri için hedeflenmiştir.

İle tanınır

Bir milyon token bağlam penceresi, tüm depo ve çok dosyalı görevleri yönetir
Yapılandırılabilir akıl yürütme çabası ile hız ve derinlik arasında seçim yapabilme
Paralel fonksiyon çağrısı ve yapılandırılmış çıktı otomatik boru hatlarına uygundur
Tek çağrıda metin, görüntü, video ve PDF belgeleri kabul eder
Çoklu ajan iş akışlarında düzenleyici veya alt ajan olarak çalışmak üzere tasarlanmıştır

Dikkat et

Sadece API, kapalı ağırlıklar — yerel çalıştırma veya model incelemesi mümkün değil
Çıkış fiyatı milyon başına $4.25 ile uzun akıl yürütme izlerinde maliyet hızla artar
Meta bu sürüm için bağımsız benchmark rakamları yayımlamadı

En iyi

Kodlama

Ajanlar ve araç kullanımı

Muhakeme

Uzun bağlam

Görsel

Denenecek istemler

Çok dosyalı yeniden düzenleme planı

Yaklaşık 30 dosyaya bölünmüş bir Node.js REST API’m var. Mevcut kimlik doğrulama mantığı rota işleyicileri ve ara yazılımlarda dağınık. Somut bir yeniden düzenleme planı öner: hangi dosyalar değişir, ne nereye taşınır ve test paketini her adımda kırmamak için hangi sırayla yapılır. Dosya adları ve fonksiyon imzaları konusunda spesifik ol.

Ajan tarzı hata ayıklama oturumu

İki DataFrame’i birleştirirken satırları sessizce düşüren bir Python veri boru hattını hata ayıklıyorsun. Boru hattı üç aşamada çalışır: alma, dönüştürme, birleştirme. Her aşamayı sistematik incele, önce neyi kontrol edeceğini ve nedenini söyle, her kontrol için tanılayıcı kodu yaz ve tam boru hattını yeniden çalıştırmadan düzeltmeyi nasıl doğrularsın açıkla.

PDF sözleşme analizi

Ekli yazılım hizmet sözleşmesi var. Sorumluluk sınırlandırması veya tazminat maddesi içeren her maddeyi çıkar, sade dille özetle, olağandışı tek taraflı olanları işaretle ve eksik olabilecek standart korumaları listele. Sonuçları yapılandırılmış liste olarak döndür.

İle karşılaştır

Muse Glimmer 30B
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.30/M girdi, $1.20/M çıktı
Muse Spark 1.3 Contributor
Sadece API modeli
1,048,576 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.20/M çıktı
Muse Spark 1.3
Sadece API modeli
1,048,576 token bağlam · $1.25/M girdi, $4.25/M çıktı
Muse Wonder
Sadece API modeli
1,048,576 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı

meta tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Muse Spark 1.2 yerel olarak çalıştırılabilir mi?: Hayır. Ağırlıklar halka açık değil ve Hugging Face deposu yok — sadece Meta platformu üzerinden API ile erişilir.
Muse Spark 1.2 maliyeti ve bağlam uzunluğu nedir?: Giriş için milyon başına $1.25, çıkış için milyon başına $4.25 fiyatlandırılır, bağlam penceresi bir milyon token.
Bu standart sohbet veya talimat modelinden ne farkı var?: Özellikle ajan ve akıl yürütme iş yükleri için tasarlanmıştır — yapılandırılabilir akıl yürütme çabası, paralel fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktı ve çoklu model boru hatlarında düzenleyici veya paralel alt ajan olarak çalışma yeteneği.

Kaptanın kararı
Gerçek bir milyon token penceresine sahip ciddi bir ajan akıl yürütme modeli — ancak görevleriniz gerçekten ihtiyaç duyuyorsa çıkış maliyetine değer.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Gemini 3.5 Flash Lite

TEXT / LLM

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Muse Spark 1.2, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm meta görüş video akıl yürütme kodlama ajanlar uzun bağlam

Model Ailesine Göre Göz At