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Modelli
Le migliori alternative gratuite a Midjourney che puoi usare da solo (2026)
Midjourney è un servizio in affitto: paghi mensilmente, dai i prompt dentro il loro Discord o app web, e i pesi non escono mai dai loro server. Ogni modello in questa lista è l'opposto. FLUX.2, Z-Image Turbo, Qwen Image, FLUX.2 Klein, Illustrious XL e Chroma sono pesi aperti che puoi scaricare oggi, far girare sulla tua GPU o su un server a tariffa fissa, affinare con un LoRA e tenere per sempre. Ecco quale scegliere per ogni lavoro, quanta VRAM serve, e il modo più economico per provarli se non hai una GPU.
Prompting
Illustrious, NoobAI e Pony prompting: tag, string di qualità, tag artista e LoRA
Il prompting basato su tag che i modelli anime SDXL si aspettano: ordine dei tag Danbooru, tag di qualità e anno per Illustrious e NoobAI, tag di punteggio e fonte per Pony, tag artista e quanto pesarli, negativi efficaci e quali LoRA si adattano a quale base.
Prompting
Guida al prompting di FLUX.2: prompt in linguaggio naturale, multi-riferimento, editing e LoRA
Come ottenere i risultati per cui FLUX.2 dev è noto: prompt a paragrafi con soggetto, scena, luce e obiettivo, testo esatto tra virgolette, fino a diverse immagini di riferimento per prodotti, persone e stili, modifiche in stile istruzione, le impostazioni di guida e passi che contano, e come i LoRA di FLUX.2 differiscono da quelli di Flux dev.
Prompting
Guida a Qwen-Image-Edit: prompt di istruzioni, modifica multi-immagine e i LoRA che la migliorano
Come ottenere modifiche pulite da Qwen-Image-Edit: scrivere istruzioni invece di descrizioni, mantenere identità e layout, input multi-immagine, sostituzione del testo, controllo di posa e profondità, i LoRA lightning per modifiche in 4 passaggi e i LoRA anything-to-real e slider che stanno andando di moda nella famiglia Qwen2.
Modelli video
Wan 2.2 video: configurazione, impostazioni e LoRA per text-to-video e image-to-video
Primi risultati con Wan 2.2: quale dimensione modello scegliere (5B o 14B), la coppia di esperti high-noise / low-noise, risoluzione e numero di frame che funzionano, le LoRA lightning che riducono i render a quattro step, struttura del prompt per il movimento e come usarlo in hosting quando la scheda è troppo piccola.
Modelli
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: quale famiglia di modelli usare nel 2026
Un confronto pratico tra le famiglie di modelli open per immagini: capacità di seguire il prompt, realismo, anime e illustrazione, rendering del testo, velocità, VRAM, ecosistema LoRA e licenza, con una raccomandazione per ogni tipo di lavoro e hardware.
Modelli
Cos'è una LoRA e come usarla in ComfyUI, Forge, Automatic1111 e sul cloud
Spiegazione delle LoRA per chi vuole risultati, non matematica: cosa cambia un file LoRA, perché deve corrispondere alla famiglia del modello base, parole trigger, pesi, sovrapporre più LoRA, la cartella e la sintassi per ogni UI, e come provare una LoRA sul cloud prima di scaricare nulla.
Errori e soluzioni
CUDA memoria esaurita: quanta VRAM serve a ogni modello AI e come farlo entrare
Una tabella della VRAM per SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 e HunyuanVideo, e le tecniche per far entrare un modello: quantizzazione fp8 e GGUF, offload su CPU, VAE a tiles, limiti di risoluzione e frame, e quando smettere di lottare e usarlo in hosting.
Errori e soluzioni
Errori e soluzioni di Stable Diffusion WebUI Forge (Flux, SDXL, poca VRAM)
Problemi specifici di Forge e come risolverli: Flux che non si carica o produce rumore, il cambio tipo UI (sd / xl / flux), il cursore "GPU Weights" e gli errori di memoria esaurita, mancanza di text encoder e VAE per Flux, rottura di ControlNet ed estensioni, e le differenze da Automatic1111 che confondono gli utenti.
Errori e soluzioni
Errori e soluzioni di Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)
Soluzioni per gli errori di Stable Diffusion WebUI che bloccano la maggior parte delle installazioni: "Torch non riesce a usare la GPU", NansException, CUDA out of memory, "Couldn't install torch", xformers, "Stable diffusion model failed to load", estensioni rotte dopo un aggiornamento e problemi specifici di SDXL.
Errori e soluzioni
Errori di ComfyUI e come risolverli: nodi rossi, modelli mancanti, CUDA out of memory
I messaggi di errore di ComfyUI che si incontrano per primi, cosa significa ognuno e la soluzione che funziona: nodi personalizzati mancanti (box rossi), "Prompt outputs failed validation", CUDA out of memory, tipo di modello sbagliato in un loader, errori di forma mat1 e mat2, deserializzazione header, incompatibilità tra torch e xformers.
Modelli video
Generazione video AI per principianti: da immagine a video, da testo a video e il primo clip con Wan, LTX-2 e H3
La prima settimana con modelli video open: la differenza tra testo a video e immagine a video e perché iniziare con quest’ultimo, le tre famiglie di modelli da conoscere (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), i conteggi di frame e risoluzioni che funzionano, come scrivere un prompt di movimento, cosa aspettarsi da una scheda da 16 o 24 GB rispetto al cloud, e come trasformare clip di cinque secondi in qualcosa di più lungo.
Prompting
Glossario per la generazione di immagini e video AI: 60 termini da checkpoint a VAE, spiegati in una riga ciascuno
Le parole che incontri sulle pagine dei modelli, in ComfyUI e nei thread del forum, ciascuna spiegata in una frase con un riferimento alla guida che approfondisce: architetture (U-Net, DiT, MoE), file (checkpoint, LoRA, embedding, VAE, GGUF), impostazioni (CFG, denoise, scheduler, shift), tecniche (inpainting, hires-fix, ControlNet, IP-Adapter) e termini video (frame, esperti high/low noise, I2V, T2V).
Errori e soluzioni
Safetensors vs .ckpt e .pt: come scaricare modelli AI in sicurezza e verificarli con SHA-256
Perché i file .ckpt e .pt possono eseguire codice quando vengono caricati e i .safetensors no, come riconoscere un file convertito o rinominato, come controllare un download confrontandolo con gli hash SHA-256 e AutoV2 mostrati sulle pagine dei modelli, dove scaricare, cosa fare in caso di discrepanza negli hash e come i partner cloud evitano tutto questo problema.
Modelli
Ingrandimento delle immagini AI: modelli ESRGAN, hires-fix, diffusione a piastrelle e quando usarli
Le tre famiglie di ingrandimento e a cosa servono: ingranditori pixel veloci (4x-UltraSharp, Real-ESRGAN, SwinIR, DAT) per un ingrandimento pulito, hires-fix per aggiungere dettagli durante la generazione, e diffusione a piastrelle (Ultimate SD Upscale, SUPIR, basati su Flux) per trasformare un render 1024 in una stampa 4K dettagliata; con valori di denoise, dimensioni delle piastrelle e modelli da scaricare.
Prompting
ControlNet spiegato: posa, profondità, contorni e immagini di riferimento per SD 1.5, SDXL e Flux
Come ControlNet fa sì che un modello segua una posa, una mappa di profondità, un disegno di contorni o uno scarabocchio invece di indovinare la composizione dal prompt: i tipi di controllo più comuni e quando usare ciascuno, il passaggio del preprocessore, le impostazioni di forza e percentuale finale, i file specifici per famiglia e le alternative dell’era Flux (Flux Depth, Canny, Kontext).
Modelli
Le 10 alternative a ChatGPT più economiche nel 2026: modelli locali gratuiti, piani gratuiti e tariffe fisse
Dieci modi per avere un assistente AI valido spendendo meno di un abbonamento ChatGPT, ordinati in base a quanto paghi davvero: modelli open sul tuo PC con Ollama o LM Studio, i piani gratuiti di DeepSeek, Mistral, Google AI Studio e Qwen, Hugging Face Chat, le rotte gratuite di OpenRouter, un bot Telegram con LLM open inclusi in un piano flat per immagini e video, e cosa ognuno fa bene o male.
App
Eseguire Stable Diffusion, SDXL e Flux su un Mac (Apple Silicon): Draw Things, ComfyUI e cosa aspettarsi
Cosa può e cosa non può fare un Mac da M1 a M4 per immagini e video AI: i tre modi per eseguire i modelli (Draw Things, ComfyUI tramite PyTorch MPS, DiffusionBee), livelli di memoria in base alla configurazione Mac, velocità realistiche per SD 1.5, SDXL e Flux, le impostazioni che evitano immagini nere e crash, e i modelli che valgono l'attesa su un Mac.
Errori e soluzioni
Guida a GPU e VRAM per immagini e video AI: cosa serve a ogni modello e cosa comprare (o no)
Quanta memoria grafica serve davvero a ogni famiglia di modelli per avere una velocità utilizzabile (SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, LTX-2, H3), cosa ti danno la quantizzazione fp8 e GGUF, perché anche la RAM di sistema e il disco contano, una lista di schede da 8 a 32 GB, note su Mac e AMD, e il punto in cui conviene affittare invece di comprare.
ComfyUI
Cos'è ComfyUI? Una guida per principianti ai nodi, ai flussi di lavoro e al primo grafo
ComfyUI spiegato per chi viene da Automatic1111, Fooocus o un'app web: perché è un grafo, i sette nodi nel flusso di lavoro predefinito e cosa fa ciascuno, come caricare un flusso di lavoro da un'immagine, dove vanno i modelli, il Manager per i nodi mancanti e quando è meglio usare uno strumento più semplice o il cloud.
Prompting
Basi di img2img, inpainting e outpainting: correggere le mani, scambiare oggetti ed estendere un'immagine
I tre modi per generare a partire da un'immagine esistente invece che dal rumore: img2img per restyling con un valore di denoise, inpainting per ridipingere solo un'area mascherata (la correzione standard per mani e volti), e outpainting per estendere la tela; con le scelte di denoise, padding e modello per SD 1.5, SDXL, Flux Fill e Qwen Image Edit.
Prompting
Passi, CFG, sampler, scheduler e seed: le impostazioni di generazione spiegate con valori sicuri
Cosa cambia ogni impostazione nel pannello di generazione, i valori che funzionano per famiglia di modelli (SD 1.5, SDXL, Flux, Qwen, Z-Image, Wan), quali sampler vale la pena conoscere, perché i modelli distillati rompono le regole usuali e come usare i seed per cambiare una cosa alla volta.