Den här sidan har inte översatts ännu, så den visas på engelska.
Modeller
Bästa gratisalternativen till Midjourney som du kan köra själv (2026)
Midjourney är en prenumeration: du betalar varje månad, du ger promptar i deras Discord eller webbapp, och vikterna lämnar aldrig deras byggnad. Varje modell på den här listan är tvärtom. FLUX.2, Z-Image Turbo, Qwen Image, FLUX.2 Klein, Illustrious XL och Chroma är öppna vikter du kan ladda ner idag, köra på ditt eget GPU eller på en server med fast pris, finjustera med en LoRA och behålla för alltid. Här är vilken du ska välja för vilket jobb, vad varje kräver i VRAM, och det billigaste sättet att prova dem om du inte har något GPU alls.
Promptning
Illustrious, NoobAI och Pony prompting: taggar, kvalitetssträngar, artisttaggar och LoRAs
Taggbaserad prompting som anime SDXL-modeller förväntar sig: Danbooru taggordning, kvalitets- och årtaggar för Illustrious och NoobAI, poängtaggar och källtaggar för Pony, artisttaggar och hur starkt man ska väga dem, negativa taggar som fungerar, och vilka LoRAs som passar vilken bas.
Promptning
FLUX.2 promptguide: naturliga språkpromptar, flera referenser, redigering och LoRAs
Så här promptar du FLUX.2 dev för de resultat den är känd för: stycke-promptar med ämne, scen, ljus och lins, exakt text i citattecken, upp till flera referensbilder för produkter, personer och stilar, instruktioner för redigering, viktiga inställningar för vägledning och steg, och hur FLUX.2 LoRAs skiljer sig från Flux dev LoRAs.
Promptning
Qwen-Image-Edit guide: instruktioner, redigering av flera bilder och LoRAs som förbättrar det
Hur du får rena redigeringar med Qwen-Image-Edit: skriv instruktioner istället för beskrivningar, behåll identitet och layout, använd flera bilder, textutbyte, kontroll av pose och djup, lightning-LoRAs för 4-stegsredigeringar och anything-to-real och slider-LoRAs som är populära i Qwen2-familjen.
Videomodeller
Wan 2.2 video: text-till-video och bild-till-video setup, inställningar och LoRAs
Få dina första resultat från Wan 2.2: vilken modellstorlek du ska välja (5B eller 14B), expertparet med hög brusnivå / låg brusnivå, upplösning och antal bilder som funkar, lightning-LoRAs som kortar ner renderingar till fyra steg, promptstruktur för rörelse och hur du kör det hostat när kortet är för litet.
Modeller
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: vilken modelfamilj ska du använda 2026
En praktisk jämförelse av öppna bildmodeller: hur väl de följer prompt, realism, anime och illustration, textåtergivning, hastighet, VRAM, LoRA-ekosystem och licens, med rekommendationer för olika typer av arbete och hårdvara.
Modeller
Vad är en LoRA och hur använder man en i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och i molnet
LoRAs förklarade för dig som vill ha resultat, inte matte: vad en LoRA-fil ändrar, varför den måste matcha basmodellens familj, triggerord, vikter, stapling av flera LoRAs, mappen och syntaxen för varje UI, och hur du testar en LoRA i molnet innan du laddar ner något.
Fel och lösningar
CUDA slut på minne: hur mycket VRAM varje AI-modell behöver och hur man får plats med det
En VRAM-tabell för SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 och HunyuanVideo, och teknikerna som gör att en modell får plats: fp8 och GGUF-kvantisering, CPU-avlastning, tiled VAE, upplösnings- och bildrutegränser, och när det är dags att sluta kämpa och köra den hostad.
Fel och lösningar
Stable Diffusion WebUI Forge-fel och lösningar (Flux, SDXL, låg VRAM)
Problem specifika för Forge och deras lösningar: Flux som inte laddas eller ger brus, UI-typ-växlaren (sd / xl / flux), "GPU Weights"-reglaget och minnesfel, saknade textkodare och VAE för Flux, ControlNet och tillägg som går sönder, samt skillnader från Automatic1111 som förvirrar folk.
Fel och lösningar
Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI) fel och lösningar
Lösningar för Stable Diffusion WebUI-fel som stoppar de flesta installationer: "Torch kan inte använda GPU", NansException, CUDA slut på minne, "Kunde inte installera torch", xformers, "Stable diffusion-modellen kunde inte laddas", trasiga tillägg efter en uppdatering och SDXL-specifika problem.
Fel och lösningar
ComfyUI-fel och hur du fixar dem: röda noder, saknade modeller, CUDA slut på minne
De vanligaste ComfyUI-felmeddelandena, vad de betyder och hur du fixar dem: saknade anpassade noder (röda rutor), "Prompt outputs failed validation", CUDA slut på minne, fel modelltyp i en loader, mat1 och mat2 formfel, header deserialisering, torch och xformers mismatch.
Videomodeller
AI-videogenerering för nybörjare: bild-till-video, text-till-video och den första klippet med Wan, LTX-2 och H3
En första vecka med öppna videomodeller: skillnaden mellan text-till-video och bild-till-video och varför man bör börja med det senare, de tre modellsfamiljerna värda att lära sig (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), bildrutor och upplösningar som funkar, hur man skriver en rörelse-prompt, vad man kan förvänta sig av ett 16 eller 24 GB-kort jämfört med molnet, och hur man gör femsekundersklipp längre.
Promptning
Ordlista för AI-bild- och videogenerering: 60 termer från checkpoint till VAE, förklarade med en mening vardera
Orden du stöter på på modellsidor, i ComfyUI och i forumtrådar, förklarade i en mening med en länk till guiden som går djupare: arkitekturer (U-Net, DiT, MoE), filer (checkpoint, LoRA, embedding, VAE, GGUF), inställningar (CFG, denoise, scheduler, shift), tekniker (inpainting, hires-fix, ControlNet, IP-Adapter) och videoterminer (frames, high/low noise experts, I2V, T2V).
Fel och lösningar
Safetensors vs .ckpt och .pt: hur man laddar ner AI-modeller säkert och verifierar dem med SHA-256
Varför .ckpt och .pt-filer kan köra kod när de laddas och .safetensors inte kan, hur man känner igen en konverterad eller ominamnad fil, hur man kontrollerar en nedladdning mot SHA-256 och AutoV2-hasharna som visas på modelsidorna, var man kan ladda ner ifrån, vad man gör vid hash-missmatch och hur molnleverantörerna undviker hela problemet.
Modeller
Förstoring av AI-bilder: ESRGAN-modeller, hires-fix, tiled diffusion och när man ska använda vad
De tre typerna av förstoring och vad de är till för: snabba pixel-förstorare (4x-UltraSharp, Real-ESRGAN, SwinIR, DAT) för ren förstoring, hires-fix för att lägga till detaljer under genereringen, och tiled diffusion (Ultimate SD Upscale, SUPIR, Flux-baserade) för att göra en 1024-rendering till en detaljerad 4K-utskrift; med värden för brusreducering, kakstorlekar och modeller värda att ladda ner.
Promptning
ControlNet förklarat: pose, djup, kanter och referensbilder för SD 1.5, SDXL och Flux
Hur ControlNet får en modell att följa en pose, en djupkarta, en kantteckning eller en klotter istället för att gissa kompositionen från prompten: de vanliga kontrolltyperna och när man ska använda dem, förbehandlingssteget, styrka och slutprocentinställningar, familjespecifika filer och Flux-erans alternativ (Flux Depth, Canny, Kontext).
Modeller
De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner
Tio sätt att skaffa en kapabel AI-assistent för mindre än en ChatGPT-prenumeration, rankade efter vad du faktiskt betalar: öppna modeller på din egen dator med Ollama eller LM Studio, gratisnivåerna hos DeepSeek, Mistral, Google AI Studio och Qwen, Hugging Face Chat, OpenRouter:s gratisvägar, en Telegram-bot med öppna LLM:er inkluderade i en fast prisplan för bild och video, och vad varje alternativ är bra och dåligt på.
Appar
Köra Stable Diffusion, SDXL och Flux på en Mac (Apple Silicon): Draw Things, ComfyUI och vad du kan förvänta dig
Vad en M1 till M4 Mac kan och inte kan göra för AI-bilder och video: de tre sätten att köra modeller (Draw Things, ComfyUI via PyTorch MPS, DiffusionBee), minnesnivåer beroende på Mac-konfiguration, realistiska hastigheter för SD 1.5, SDXL och Flux, inställningar som undviker svarta bilder och krascher, och modellerna som är värda att vänta på på en Mac.
Fel och lösningar
GPU- och VRAM-guide för AI-bild och video: vad varje modell behöver och vad du ska köpa (eller inte)
Hur mycket grafikminne varje modells familj verkligen behöver för användbar hastighet (SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, LTX-2, H3), vad fp8 och GGUF-kvantisering ger dig, varför system-RAM och disk också spelar roll, en rankning av kort från 8 till 32 GB, Mac- och AMD-noteringar, och när det är billigare att hyra än att köpa.
ComfyUI
Vad är ComfyUI? En nybörjarguide till noder, arbetsflöden och den första grafen
ComfyUI förklarat för dig som kommer från Automatic1111, Fooocus eller en webbapp: varför det är en graf, de sju noderna i standardarbetsflödet och vad varje gör, hur du laddar ett arbetsflöde från en bild, var modeller ska ligga, Manager för saknade noder, och när ett enklare verktyg eller molnet är bättre.
Promptning
img2img, inpainting och outpainting grunder: fixa händer, byta objekt och förlänga en bild
De tre sätten att generera från en befintlig bild istället för från brus: img2img för att ändra stil med ett denoise-värde, inpainting för att måla om bara ett maskerat område (standardfixen för händer och ansikten), och outpainting för att förlänga duken; med val av denoise, padding och modell för SD 1.5, SDXL, Flux Fill och Qwen Image Edit.
Promptning
Steg, CFG, samplers, schemaläggare och frön: förklaringar av genereringsinställningarna med säkra standardvärden
Vad varje inställning i genereringspanelen ändrar, vilka värden som fungerar för varje modelfamilj (SD 1.5, SDXL, Flux, Qwen, Z-Image, Wan), vilka samplers som är värda att känna till, varför destillerade modeller bryter de vanliga reglerna och hur man använder frön för att ändra en sak i taget.