Den här sidan har inte översatts ännu, så den visas på engelska.
Promptning
Negativa prompts: vad de gör, när de hjälper och varför Flux inte behöver dem
Den negativa prompten förklarad genom hur classifier-free guidance fungerar: en kort lista som hjälper på SD 1.5 och SDXL, de negativa embeddings folk faktiskt använder, varför långa kopierade negativa prompts skadar, och vad man istället ska göra på Flux, Qwen och andra guidance-distillerade modeller som inte har någon negativ prompt alls.
Promptning
Grundläggande om promptskrivning för AI-bilder: struktur, ordning, vikter och de två promptdialekterna
Hur du skriver en prompt som funkar direkt: ämne-scen-stil-ordning, varför ordens position spelar roll, taggdialekten för SDXL anime-modeller jämfört med meningsdialekten för Flux och Qwen, uppmärksamhetsvikter, gränser för promptlängd och en checklista för att fixa en prompt som ignoreras.
Modeller
Checkpoint vs LoRA vs embedding vs ControlNet: vilken fil gör vad
De sex typerna av modelfiler du kommer stöta på, vad varje ändrar, hur stor den är, var den ska ligga och när du ska använda den: checkpoints och fine-tunes, LoRAs och deras LyCORIS-kusiner, textual inversion embeddings, ControlNets och IP-Adapters, VAEs och upscalers.
Appar
Hur man installerar en LoRA: mappar, filkontroller och första användning i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och Draw Things
Den praktiska installationsguiden: var du laddar ner en LoRA, hur du kontrollerar filens hash mot modellens sida, vilken mapp den ska ligga i för varje populärt UI, hur du uppdaterar listan, hur du laddar den första gången, och tre sätt att använda en i molnet utan att installera något.
Modeller
Vilka AI-bildmodeller du ska testa först, och varför: en rankad startlista
Sju modeller för den första veckan, valda för att vara förlåtande snarare än hypade: en SDXL foto-finetuning, en anime-finetuning, Flux dev, en snabb turbo-modell, en inpaintingsmodell, en videomodell och en uppskalare, varje med anledning, minnesbehov och promptstil.
Modeller
Hur generativa AI-bildmodeller fungerar: diffusion, latenter och textkodare förklarade enkelt
Mekanismerna bakom Stable Diffusion, SDXL, Flux och videomodellerna utan matte: vad brus har med det att göra, varför modeller jobbar i ett komprimerat latent utrymme, vad textkodaren och VAE gör, vad steg och vägledning egentligen ändrar, och varför träningsdata bestämmer vad en modell kan rita.
Molntjänster
Kom igång med AI-bildgenerering: din första bild på tio minuter
En enkel start för helt nya: vad en modell är, de tre sätten att köra en (webbapp, chattbot, din egen dator), hur du skriver en första prompt, vad inställningarna betyder och hur du ser skillnad på ett bra resultat och en slump.
Modeller
FLUX.1 Dev: hur du promptar det, bästa inställningarna och kreativa idéer
En praktisk guide till FLUX.1 Dev från Black Forest Labs: naturligt språk för prompts, styrning och steginställningar, LoRA-stapling, textrendering och promptidéer som spelar på dess styrkor.