Halaman ini belum diterjemahkan, jadi ia dipaparkan dalam bahasa Inggeris.
Prompting
Prompt negatif: apa fungsinya, bila ia membantu dan kenapa Flux tidak memerlukannya
Prompt negatif dijelaskan melalui cara panduan tanpa pengklasifikasi berfungsi: senarai ringkas yang membantu pada SD 1.5 dan SDXL, embedding negatif yang sebenarnya digunakan, kenapa negatif yang disalin panjang merosakkan, dan apa yang perlu dibuat sebaliknya pada Flux, Qwen dan model panduan terdistil lain yang langsung tiada negatif.
Prompting
Asas penulisan prompt untuk imej AI: struktur, susunan, berat dan dua dialek prompt
Cara menulis prompt yang berkesan pada percubaan pertama: susunan subjek-latar-gaya, kenapa kedudukan perkataan penting, dialek tag model anime SDXL berbanding dialek ayat Flux dan Qwen, berat perhatian, had panjang prompt dan senarai semak untuk membetulkan prompt yang diabaikan.
Model
Checkpoint vs LoRA vs embedding vs ControlNet: fail mana buat apa
Enam jenis fail model yang akan kamu jumpa, apa yang setiap satu ubah, saiznya berapa, letak di mana dan bila guna: checkpoints dan fine-tunes, LoRAs dan saudara LyCORIS mereka, embedding textual inversion, ControlNets dan IP-Adapters, VAEs dan upscalers.
Aplikasi
Cara memasang LoRA: folder, pemeriksaan fail dan penggunaan pertama dalam ComfyUI, Forge, Automatic1111 dan Draw Things
Panduan pemasangan praktikal: dari mana nak muat turun LoRA, cara periksa hash fail dengan halaman model, folder mana yang kena untuk setiap UI popular, cara segar semula senarai, cara muatkan kali pertama, dan tiga cara guna LoRA di awan tanpa pasang apa-apa.
Model
Model imej AI mana nak cuba dulu, dan kenapa: senarai permulaan mengikut kedudukan
Tujuh model untuk minggu pertama, dipilih sebab mudah digunakan bukan sebab popular: satu SDXL foto fine-tune, satu anime fine-tune, Flux dev, model turbo laju, model inpainting, model video dan upscaler, setiap satu dengan sebab, memori yang diperlukan dan gaya prompt yang dijangka.
Model
Bagaimana model imej AI generatif berfungsi: penjelasan mudah tentang difusi, latens dan pengekod teks
Mekanisme di sebalik Stable Diffusion, SDXL, Flux dan model video tanpa matematik: apa kaitan bunyi dengan proses ini, kenapa model berfungsi dalam ruang latens yang dimampatkan, apa fungsi pengekod teks dan VAE, apa yang benar-benar berubah dengan langkah dan panduan, dan kenapa data latihan menentukan apa yang model boleh lukis.
Perkhidmatan awan
Memulakan penjanaan imej AI: gambar pertama anda dalam sepuluh minit
Permulaan mudah untuk pemula sepenuhnya: apa itu model, tiga cara untuk menjalankannya (aplikasi web, bot sembang, PC sendiri), cara menulis prompt pertama, maksud tetapan dan cara membezakan hasil yang baik dengan yang bernasib baik.
Model
FLUX.1 Dev: cara memberi arahan, tetapan terbaik dan idea kreatif
Panduan praktikal untuk FLUX.1 Dev oleh Black Forest Labs: cara memberi arahan dalam bahasa biasa, tetapan panduan dan langkah, penumpukan LoRA, rendering teks dan idea arahan yang memanfaatkan kekuatannya.