Posso eseguire Gemma 3 27B localmente?

Sì, i pesi sono aperti e disponibili su Hugging Face all’indirizzo google/gemma-3-27b-it. Con 27 miliardi di parametri serviranno almeno 24 GB di VRAM per un’inferenza confortevole; versioni quantizzate GGUF riducono questo requisito.

Quanto costa Gemma 3 27B via API?

Il prezzo è $0,08 per milione di token in input e $0,45 per milione in output, collocandolo nella fascia economica per un modello di questa capacità. La finestra di contesto è di 131.072 token.

In cosa differisce Gemma 3 27B da Gemma 2?

Gemma 3 aggiunge input multimodale visione-linguaggio, una finestra di contesto molto più lunga e un supporto multilingue più ampio rispetto a Gemma 2, che era solo testuale.

Gemma 3 27B

6168°

#llm #google #visione #multilingue #locale #ragionamento

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Google | contesto da 131.072 token | $0.08/M input, $0.45/M output. Gemma 3 introduce la multimodalità, supportando input visivo-linguistici e output testuali. Gestisce finestre di contesto fino a 128k token, comprende oltre 140 lingue e offre miglioramenti in matematica, ragionamento e capacità di chat, inclusi output strutturati e chiamate a funzioni. Gemma 3 27B è l'ultimo modello open source di Google, successore di Gemma 2.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Gemma 3 27B è il modello multimodale a pesi aperti di Google, capace di leggere immagini oltre al testo in più di 140 lingue. Con 27 miliardi di parametri si colloca in una dimensione pratica per uso locale, mentre il prezzo API è abbastanza basso da permetterne l’uso su larga scala. È adatto a sviluppatori e ricercatori che vogliono un modello capace e distribuibile senza vincoli closed-source.

Conosciuto per

Input visione-linguaggio: allega un’immagine e poni domande su di essa.
Finestra di contesto da 128k token per documenti e conversazioni lunghe.
Ampia copertura multilingue in oltre 140 lingue.
Output strutturati e chiamate di funzione per pipeline agentiche.
Pesi aperti: scaricalo ed eseguilo tu stesso.

Attenzione a

27 miliardi di parametri richiedono VRAM seria localmente; pianifica almeno 24 GB o più.
I pesi sono aperti ma verifica la licenza Gemma di Google prima di qualsiasi uso commerciale.
La capacità visiva è solo in input; legge immagini ma produce testo, non immagini.

Ideale per

Prompt da provare

Analizza un’immagine allegata

Allego uno screenshot di una tabella dati. Elenca ogni intestazione di colonna che vedi, descrivi cosa sembra misurare la tabella e segnala eventuali celle che sembrano outlier o errori. Sii specifico su posizione di riga e colonna.

Riassunto documento multilingue

Il seguente testo è una clausola di responsabilità da un contratto in spagnolo. Riassumi gli obblighi e le limitazioni chiave imposti al fornitore, poi individua eventuali termini insoliti secondo il common law inglese. Testo: [incolla clausola qui]

Piano di chiamata di funzione

Ho tre strumenti: search_web(query), read_file(path) e send_email(to, subject, body). Un utente chiede: 'Trova online l’ultimo riassunto dell’EU AI Act, salva i punti chiave in notes.txt, poi inviali via email a legal@example.com.' Scrivi la sequenza ordinata di chiamate agli strumenti con argomenti per completare questo compito.

Confronta con

Gemini 2.5 Flash Lite
Modello solo API
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.10/M, output $0.40/M
Gemini 3.1 Flash Lite
Modello solo API
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.25/M, output $1.50/M
Gemini 3.5 Flash Lite
Modello solo API
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.30/M, output $2.50/M
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Modello solo API
Contesto di 65,536 token · Input $0.25/M, output $1.50/M

Altri modelli di testo da google

Domande frequenti

Posso eseguire Gemma 3 27B localmente?: Sì, i pesi sono aperti e disponibili su Hugging Face all’indirizzo google/gemma-3-27b-it. Con 27 miliardi di parametri serviranno almeno 24 GB di VRAM per un’inferenza confortevole; versioni quantizzate GGUF riducono questo requisito.
Quanto costa Gemma 3 27B via API?: Il prezzo è $0,08 per milione di token in input e $0,45 per milione in output, collocandolo nella fascia economica per un modello di questa capacità. La finestra di contesto è di 131.072 token.
In cosa differisce Gemma 3 27B da Gemma 2?: Gemma 3 aggiunge input multimodale visione-linguaggio, una finestra di contesto molto più lunga e un supporto multilingue più ampio rispetto a Gemma 2, che era solo testuale.

Verdetto del capitano
Una combinazione rara: pesi aperti, input visivo, contesto lungo e un prezzo che non ti penalizza per l’uso.

Scheda modello su Hugging Face

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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