Czy mogę uruchomić Gemma 3 27B lokalnie?

Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod google/gemma-3-27b-it. Przy 27 miliardach parametrów potrzebujesz co najmniej 24 GB VRAM do komfortowego wnioskowania; wersje kwantyzowane GGUF zmniejszają to wymaganie.

Ile kosztuje Gemma 3 27B przez API?

Cena to 0,08 USD za milion tokenów wejściowych i 0,45 USD za milion tokenów wyjściowych, co plasuje go w budżetowej kategorii modeli o tej zdolności. Okno kontekstowe ma 131 072 tokeny.

Czym różni się Gemma 3 27B od Gemma 2?

Gemma 3 dodaje multimodalne wejście wizualno-językowe, znacznie dłuższe okno kontekstowe i szersze wsparcie wielojęzyczne w porównaniu do Gemma 2, która była tylko tekstowa.

Gemma 3 27B

6168°

#llm #google #wizja #wielojęzyczny #lokalny #rozumowanie

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Google | kontekst 131 072 tokenów | 0,08 USD/M za wejście, 0,45 USD/M za wyjście. Gemma 3 wprowadza multimodalność, obsługując wejścia wizualno-językowe i wyjścia tekstowe. Radzi sobie z oknami kontekstu do 128k tokenów, rozumie ponad 140 języków i oferuje ulepszone możliwości matematyczne, rozumowania i czatu, w tym strukturalne wyjścia i wywoływanie funkcji. Gemma 3 27B to najnowszy model open source Google, następca Gemma 2.

Poradniki do tego modelu

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Gemma 3 27B to multimodalny model Google z otwartymi wagami, potrafiący czytać obrazy oraz tekst w ponad 140 językach. Z 27 miliardami parametrów mieści się w praktycznym zakresie do użytku lokalnego, a cena API jest na tyle niska, że można go używać na dużą skalę. Odpowiedni dla deweloperów i badaczy, którzy chcą zdolnego, wdrażalnego modelu bez zamkniętego kodu.

Znany z

Wejście wizualno-językowe: dołącz obraz i zadawaj pytania o jego treść.
Okno kontekstowe 128k tokenów do długich dokumentów i rozmów.
Szerokie wsparcie wielojęzyczne w ponad 140 językach.
Strukturalne wyjścia i wywoływanie funkcji dla agentowych pipeline’ów.
Otwarte wagi: możesz pobrać i uruchomić samodzielnie.

Uważaj na

27 mld parametrów wymaga poważnej pamięci VRAM lokalnie; planuj co najmniej 24 GB.
Wagi są otwarte, ale sprawdź licencję Gemma Google przed wdrożeniem komercyjnym.
Możliwość wizji jest tylko wejściowa; model czyta obrazy, ale generuje tekst, nie obrazy.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Analiza dołączonego obrazu

Dołączam zrzut ekranu tabeli danych. Wypisz wszystkie nagłówki kolumn, opisz, co tabela zdaje się mierzyć, i zaznacz komórki wyglądające na odstające lub błędne. Bądź precyzyjny co do pozycji wierszy i kolumn.

Streszczenie dokumentu wielojęzycznego

Poniższy tekst to klauzula odpowiedzialności za produkt z umowy w języku hiszpańskim. Podsumuj kluczowe obowiązki i ograniczenia nałożone na dostawcę, a następnie wskaż terminy, które byłyby nietypowe w anglosaskim prawie zwyczajowym. Tekst: [wklej klauzulę tutaj]

Plan wywoływania funkcji

Mam trzy narzędzia: search_web(query), read_file(path) i send_email(to, subject, body). Użytkownik pyta: 'Znajdź najnowsze podsumowanie unijnego aktu o AI online, zapisz kluczowe punkty do notes.txt, a potem wyślij je na legal@example.com.' Napisz uporządkowaną sekwencję wywołań narzędzi z argumentami, by wykonać to zadanie.

Porównaj z

Gemini 2.5 Flash Lite
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.10/M wejście, $0.40/M wyjście
Gemini 3.1 Flash Lite
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.25/M wejście, $1.50/M wyjście
Gemini 3.5 Flash Lite
Model tylko z API
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.30/M wejście, $2.50/M wyjście
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Model tylko z API
Kontekst 65,536 tokenów · $0.25/M wejście, $1.50/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od google

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Gemma 3 27B lokalnie?: Tak, wagi są otwarte i dostępne na Hugging Face pod google/gemma-3-27b-it. Przy 27 miliardach parametrów potrzebujesz co najmniej 24 GB VRAM do komfortowego wnioskowania; wersje kwantyzowane GGUF zmniejszają to wymaganie.
Ile kosztuje Gemma 3 27B przez API?: Cena to 0,08 USD za milion tokenów wejściowych i 0,45 USD za milion tokenów wyjściowych, co plasuje go w budżetowej kategorii modeli o tej zdolności. Okno kontekstowe ma 131 072 tokeny.
Czym różni się Gemma 3 27B od Gemma 2?: Gemma 3 dodaje multimodalne wejście wizualno-językowe, znacznie dłuższe okno kontekstowe i szersze wsparcie wielojęzyczne w porównaniu do Gemma 2, która była tylko tekstowa.

Wyrok kapitana
Rzadkie połączenie: otwarte wagi, wejście wizualne, długi kontekst i cena, która nie karze za używanie.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Gemma 3 27B to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm google wizja wielojęzyczny lokalny rozumowanie budżet

Przeglądaj według rodziny modeli