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GPT 5.2
OpenAI | contesto da 400.000 token | $1,75/M input, $14,00/M output. GPT-5.2 è l'ultimo modello di frontiera della serie GPT-5, offrendo prestazioni agentiche e su contesti lunghi più forti rispetto a GPT-5.1. Utilizza ragionamento adattivo per allocare dinamicamente il calcolo, rispondendo rapidamente a query semplici e dedicando più profondità a compiti complessi. Progettato per copertura ampia di compiti, GPT-5.2 offre guadagni costanti in matematica, programmazione, scienza e chiamata di strumenti, con risposte coerenti a lungo termine e affidabilità migliorata nell'uso di strumenti.
Guide per questo modello
Tutte le guide
GPT-5.2 è l'ultimo modello di punta di OpenAI nella serie GPT-5, un passo avanti rispetto a GPT-5.1 con prestazioni agentiche più forti e una finestra di contesto di 400.000 token. Il suo ragionamento adattivo assegna il calcolo al volo, così richieste semplici restano veloci mentre problemi più complessi ricevono maggiore profondità. È adatto a sviluppatori e professionisti che necessitano di uso affidabile di strumenti, lavoro su documenti lunghi e copertura ampia di compiti in un unico modello.

Conosciuto per

  • Ragionamento adattivo che scala automaticamente il calcolo alla complessità del compito
  • Affidabilità migliorata nell'uso di strumenti per flussi agentici e multi-step
  • Finestra di contesto di 400.000 token per documenti lunghi e conversazioni estese
  • Miglioramenti costanti in matematica, programmazione e scienze
  • Risposte coerenti più lunghe rispetto al predecessore GPT-5.1

Attenzione a

  • L'output costa $14,00 per milione di token — i costi salgono rapidamente con volumi elevati o risposte verbose.
  • Pesi chiusi, solo API: non è possibile eseguirlo localmente o ispezionare il modello.
  • La visione è elencata come capacità ma il produttore non ha pubblicato dettagli su portata o limiti.

Prompt da provare

Piano agente multi-step
Hai accesso a uno strumento di ricerca web e a uno di esecuzione codice. Un utente vuole conoscere la capitalizzazione di mercato attuale delle cinque maggiori aziende di semiconduttori, poi tracciarle in un grafico a barre ordinato in modo decrescente. Scrivi ogni chiamata agli strumenti che faresti, in ordine, con gli argomenti esatti, e spiega cosa fai se una chiamata restituisce un errore.
Verifica prova matematica difficile
Dimostra o confuta: per ogni intero n maggiore di 1, la somma dei divisori propri di n al quadrato è sempre maggiore di n. Mostra il ragionamento passo passo, identifica eventuali controesempi se esistono e dichiara chiaramente se l'affermazione è vera.
Sintesi documento lungo
Di seguito un accordo di fusione di 200 pagine. Identifica ogni clausola che crea un diritto di risoluzione per cambiamento materiale avverso per entrambe le parti, cita il testo esatto della clausola, indica il numero di pagina e riassumi in termini semplici cosa attiverebbe ciascun diritto e quali sono le conseguenze finanziarie.

Confronta con

  • gpt-oss-120b
    Modello con pesi aperti
    Contesto di 131,072 token · Input $0.15/M, output $0.60/M
  • gpt-oss-20b
    Modello con pesi aperti
    Contesto di 131,072 token · Input $0.02/M, output $0.09/M
  • GPT-6 Luna
    Modello solo API
    Contesto di 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
  • GPT-5.6 Luna
    Modello solo API
    Contesto di 1,050,000 token · Input $0.20/M, output $1.20/M
Altri modelli di testo da openai

Domande frequenti

Posso eseguire GPT-5.2 localmente?
No. GPT-5.2 è un modello chiuso, solo API, di OpenAI; i pesi non sono pubblicati e non è possibile eseguirlo sul proprio hardware.
Quanto costa GPT-5.2 e qual è la finestra di contesto?
Il prezzo è $1,75 per milione di token in input e $14,00 per milione di token in output, con una finestra di contesto di 400.000 token.
In cosa differisce GPT-5.2 da GPT-5.1?
OpenAI posiziona GPT-5.2 come un miglioramento rispetto a GPT-5.1 specificamente nelle prestazioni agentiche, gestione del contesto lungo, affidabilità nell'uso di strumenti e coerenza nelle risposte lunghe.
Verdetto del capitano
Un passo avanti capace rispetto a GPT-5.1 per lavori agentici e con contesto lungo, ma il prezzo dell'output richiede risposte concise.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 5.2 su ModelTrends.ai: Heat 1,232°
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Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
Punteggio heat
Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima
I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download
Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica
Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like
Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione
Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato
Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder
Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde
Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione
Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter
Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint)
I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding
Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi
La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età
Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia
Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in
Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia)
Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza
Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico
Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.