GPT 5.2
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OpenAI | contexto de 400.000 tokens | $1,75/M entrada, $14,00/M saída. GPT-5.2 é o modelo de ponta mais recente da série GPT-5, oferecendo desempenho agenteico e de longo contexto mais forte comparado ao GPT-5.1. Usa raciocínio adaptativo para alocar computação dinamicamente, respondendo rapidamente a consultas simples enquanto dedica mais profundidade a tarefas complexas. Construído para ampla cobertura de tarefas, GPT-5.2 entrega ganhos consistentes em matemática, codificação, ciência e chamadas de ferramentas, com respostas longas mais coerentes e confiabilidade aprimorada no uso de ferramentas.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-5.2 é o mais recente modelo de ponta da série GPT-5 da OpenAI, avançando em relação ao GPT-5.1 com desempenho agentivo mais forte e uma janela de contexto de 400.000 tokens. Seu raciocínio adaptativo aloca computação dinamicamente, mantendo simples pedidos rápidos e dedicando mais profundidade a problemas difíceis. É ideal para desenvolvedores e profissionais que precisam de uso confiável de ferramentas, trabalho com documentos longos e ampla cobertura de tarefas em um único modelo.
Conhecido por
- Raciocínio adaptativo que escala a computação conforme a complexidade da tarefa automaticamente
- Melhor confiabilidade no uso de ferramentas para fluxos agentivos e multi-etapas
- Janela de contexto de 400.000 tokens para documentos longos e conversas estendidas
- Ganhos consistentes em matemática, programação e cargas de trabalho científicas
- Respostas longas mais coerentes que seu predecessor GPT-5.1
Fique atento a
- O custo da saída é $14,00 por milhão de tokens — os custos sobem rápido em tarefas de alto volume ou verbosas.
- Pesos fechados, apenas API: não é possível rodar localmente ou inspecionar o modelo.
- Visão é listada como capacidade, mas o fabricante não publicou detalhes sobre seu escopo ou limites.
Sugestões para tentar
Plano agentivo multi-etapas
Você tem acesso a uma ferramenta de busca web e uma de execução de código. Um usuário quer saber o valor de mercado atual das cinco maiores empresas de semicondutores, depois plotar um gráfico de barras ordenado decrescentemente. Escreva todas as chamadas de ferramenta que faria, em ordem, com os argumentos exatos, e explique o que faria se alguma chamada retornar erro.
Verificação de prova matemática difícil
Prove ou refute: para todo inteiro n maior que 1, a soma dos divisores próprios de n ao quadrado é sempre maior que n. Mostre seu raciocínio passo a passo, identifique contraexemplos se existirem e declare claramente se a afirmação é verdadeira.
Síntese de documento longo
Abaixo está um acordo de fusão de 200 páginas. Identifique cada cláusula que cria direito de rescisão por mudança adversa material para qualquer das partes, cite o texto exato da cláusula, note o número da página e resuma em linguagem simples o que acionaria cada direito e qual a consequência financeira.
Comparar com
- gpt-oss-120bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
- gpt-oss-20bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.09/M
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-5.2 localmente?
- Não. GPT-5.2 é um modelo fechado, apenas via API da OpenAI; os pesos não são publicados e não há como rodá-lo no seu próprio hardware.
- Quanto custa o GPT-5.2 e qual o tamanho da janela de contexto?
- O preço é $1,75 por milhão de tokens de entrada e $14,00 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 400.000 tokens.
- Como o GPT-5.2 difere do GPT-5.1?
- A OpenAI posiciona o GPT-5.2 como uma melhoria sobre o GPT-5.1 especificamente em desempenho agentivo, manejo de contexto longo, confiabilidade no uso de ferramentas e coerência em tarefas longas.
Veredito do capitãoUm avanço capaz sobre o GPT-5.1 para trabalhos agentivos e de contexto longo, mas o preço da saída exige que as respostas sejam concisas.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
GPT 5.2 é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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