Posso eseguire GPT OSS 120B Ultra localmente?

No. I pesi non sono pubblici e non esiste un repository Hugging Face — questo modello è solo API tramite OpenAI.

Quanto costa e quanto è lungo il contesto?

Il prezzo è 0,20$ per milione di token in input e 0,95$ per milione di token in output, con una finestra di contesto da 131.072 token.

In cosa differisce la versione Ultra dal GPT OSS 120B base?

OpenAI descrive Ultra come la variante a velocità più alta dello stesso modello da 120B; oltre al throughput, il produttore non ha pubblicato ulteriori differenze.

Gpt oss 120b Ultra

5416°

#llm #openai #ragionamento #contesto lungo #veloce

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openai | contesto da 131.072 token | $0.20/M input, $0.95/M output. Versione Ultra veloce di gpt-oss-120b

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

GPT OSS 120B Ultra è la variante ad alta velocità del modello da 120 miliardi di parametri di OpenAI, costruita per compiti di ragionamento dove la velocità di elaborazione conta tanto quanto la qualità. È disponibile solo tramite API, senza pesi aperti, con una finestra di contesto da 131.072 token. Il prezzo è notevolmente basso per un modello di questa scala, rendendolo interessante per carichi di lavoro di ragionamento ad alto volume.

Conosciuto per

Architettura focalizzata sul ragionamento a scala 120B
Tier Ultra velocità: throughput più rapido rispetto al 120B base
Finestra di contesto da 131.072 token gestisce comodamente documenti lunghi
Prezzo di input molto basso a 0,20$ per milione di token

Attenzione a

Pesi chiusi — nessun deployment locale, nessun uso offline, nessun self-hosting.
Costo output a 0,95$ per milione è modesto ma cresce rapidamente con ragionamenti verbosi.
OpenAI non ha pubblicato dettagli nella scheda modello, quindi le specifiche di capacità sono sconosciute.

Ideale per

Ragionamento

Contesto lungo

Veloce

Prompt da provare

Enigma logico a più passaggi

Cinque persone possiedono ciascuna un animale domestico diverso e bevono una bevanda diversa. Alice non possiede il gatto. Chi beve tè possiede il cane. Bob beve caffè. Carol possiede il pesce. Chi beve acqua è accanto al proprietario del gatto. Chi possiede il gatto e cosa beve? Mostra il ragionamento passo dopo passo.

Analizza una clausola contrattuale lunga

Leggi la seguente clausola contrattuale e identifica: (1) gli obblighi di ciascuna parte, (2) eventuali termini ambigui che potrebbero essere contestati e (3) le condizioni in cui una delle parti può uscire senza penali. Poi riassumi i risultati in italiano semplice. [Incolla la clausola qui sotto]

Debug di una catena di ragionamento

Un contadino ha 17 pecore. Tutte tranne 9 muoiono. Quante ne restano? Uno studente ha risposto 8. Spiega se lo studente ha ragione, individua esattamente dove il suo ragionamento è sbagliato se non è corretto e descrivi l'errore cognitivo più comune che questa domanda sfrutta.

Confronta con

GPT-6 Luna
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
GPT Mini Latest
Modello solo API
Contesto di 400,000 token · Input $0.75/M, output $4.50/M
GPT-5 Nano
Modello solo API
Contesto di 400,000 token · Input $0.05/M, output $0.40/M
GPT-5 Mini
Modello solo API
Contesto di 400,000 token · Input $0.25/M, output $2.00/M

Altri modelli di testo da openai

Domande frequenti

Posso eseguire GPT OSS 120B Ultra localmente?: No. I pesi non sono pubblici e non esiste un repository Hugging Face — questo modello è solo API tramite OpenAI.
Quanto costa e quanto è lungo il contesto?: Il prezzo è 0,20$ per milione di token in input e 0,95$ per milione di token in output, con una finestra di contesto da 131.072 token.
In cosa differisce la versione Ultra dal GPT OSS 120B base?: OpenAI descrive Ultra come la variante a velocità più alta dello stesso modello da 120B; oltre al throughput, il produttore non ha pubblicato ulteriori differenze.

Verdetto del capitano
Un modello di ragionamento economico e veloce a scala seria — utile per lavoro API ad alto volume, meno per chi ha bisogno di trasparenza o controllo locale.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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Come Installare Ollama e Usare un'IA Locale (Windows, Mac, Linux)

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