Bisakah saya menjalankan GPT OSS 120B Ultra secara lokal?

Tidak. Bobotnya tidak dipublikasikan dan tidak ada repositori Hugging Face — model ini hanya tersedia lewat API OpenAI.

Berapa biaya dan berapa panjang konteksnya?

Harga $0,20 per juta token input dan $0,95 per juta token output, dengan jendela konteks 131.072 token.

Apa perbedaan versi Ultra dengan GPT OSS 120B dasar?

OpenAI menyebut Ultra sebagai varian kecepatan lebih tinggi dari model 120B yang sama; selain throughput, pembuat tidak menerbitkan perbedaan lain.

Gpt oss 120b Ultra

5416°

#llm #openai #penalaran #konteks panjang #cepat

Buka DeepInfra

openai | konteks token 131.072 | $0,20/M input, $0,95/M output. Versi kecepatan ultra dari gpt-oss-120b

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Apa itu file GGUF? Penjelasan model terkuantisasi (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

GPT OSS 120B Ultra adalah varian kecepatan tinggi dari model 120 miliar parameter OpenAI, dibuat untuk tugas penalaran di mana throughput sama pentingnya dengan kualitas. Model ini hanya tersedia lewat API tanpa bobot terbuka dan memiliki jendela konteks 131.072 token. Harganya sangat rendah untuk model sebesar ini, sehingga layak dipertimbangkan untuk beban kerja penalaran volume tinggi.

Dikenal untuk

Arsitektur fokus penalaran pada skala 120 miliar
Tier kecepatan ultra: throughput lebih cepat dari 120B dasar
Jendela konteks 131.072 token menangani dokumen panjang dengan nyaman
Harga input sangat rendah, $0,20 per juta token

Waspadai

Bobot tertutup saja — tidak bisa diterapkan lokal, tidak bisa digunakan offline, tidak bisa dihosting sendiri.
Biaya output $0,95/M cukup rendah tapi cepat naik untuk tugas penalaran verbose.
OpenAI tidak menerbitkan kartu model, jadi spesifik kemampuan tidak diketahui.

Terbaik untuk

Penalaran

Konteks panjang

Cepat

Prompt untuk dicoba

Teka-teki logika multi-langkah

Lima orang masing-masing memiliki hewan peliharaan berbeda dan minuman berbeda. Alice tidak memelihara kucing. Orang yang minum teh memelihara anjing. Bob minum kopi. Carol memelihara ikan. Orang yang minum air berdampingan dengan pemilik kucing. Siapa yang memelihara kucing, dan apa yang mereka minum? Tunjukkan penalaran Anda langkah demi langkah.

Analisis klausul kontrak panjang

Baca klausul kontrak berikut dan identifikasi: (1) kewajiban masing-masing pihak, (2) istilah ambigu yang bisa diperdebatkan, dan (3) kondisi di mana salah satu pihak dapat keluar tanpa penalti. Kemudian ringkas temuan Anda dalam bahasa Inggris sederhana. [Tempel klausul Anda di bawah]

Debug rantai penalaran

Seorang petani memiliki 17 domba. Semua kecuali 9 mati. Berapa yang tersisa? Seorang siswa menjawab 8. Jelaskan apakah siswa itu benar, identifikasi tepat di mana penalarannya salah jika tidak, dan jelaskan kesalahan kognitif paling umum yang dimanfaatkan pertanyaan ini.

Bandingkan dengan

GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
GPT Mini Latest
Model hanya API
konteks 400,000 token · $0.75/M input, $4.50/M output
GPT-5 Nano
Model hanya API
konteks 400,000 token · $0.05/M input, $0.40/M output
GPT-5 Mini
Model hanya API
konteks 400,000 token · $0.25/M input, $2.00/M output

Model teks lain dari openai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan GPT OSS 120B Ultra secara lokal?: Tidak. Bobotnya tidak dipublikasikan dan tidak ada repositori Hugging Face — model ini hanya tersedia lewat API OpenAI.
Berapa biaya dan berapa panjang konteksnya?: Harga $0,20 per juta token input dan $0,95 per juta token output, dengan jendela konteks 131.072 token.
Apa perbedaan versi Ultra dengan GPT OSS 120B dasar?: OpenAI menyebut Ultra sebagai varian kecepatan lebih tinggi dari model 120B yang sama; selain throughput, pembuat tidak menerbitkan perbedaan lain.

Putusan Kapten
Model penalaran cepat dan murah dengan skala besar — berguna untuk pekerjaan API volume tinggi, kurang cocok jika Anda butuh transparansi atau kontrol lokal.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Cara memasang

Cara Menginstal Ollama dan Menjalankan AI Lokal (Windows, Mac, Linux)

Model Serupa

DeepSeek V3.1 Terminus

TEXT / LLM

GPT 5.3 Codex

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Gpt oss 120b Ultra adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openai penalaran konteks panjang cepat

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model