Posso eseguire o3 Pro localmente?

No. o3 Pro è un modello a pesi chiusi e solo API di OpenAI; non esiste un download né modo di ospitarlo autonomamente.

Quanto costa o3 Pro e quanto è grande il suo contesto?

Costa $20,00 per milione di token in input e $80,00 per milione in output, con una finestra di contesto da 200.000 token. Nota che devi fornire la tua chiave API OpenAI per usarlo.

In cosa si differenzia da o3 standard?

o3 Pro usa più calcolo durante l’inferenza per pensare più a fondo prima di rispondere, cosa che OpenAI dice produca risposte più corrette e coerenti su compiti difficili; non è un modello più grande in senso convenzionale, solo una modalità più costosa dello stesso approccio di ragionamento.

O3 Pro

4812°

#llm #openai #visione #ragionamento #ricerca #matematica

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OpenAI | contesto da 200.000 token | $20.00/M input, $80.00/M output. La serie di modelli o è addestrata con reinforcement learning per pensare prima di rispondere e svolgere ragionamenti complessi. Il modello o3-pro usa più potenza di calcolo per pensare più a fondo e fornire risposte costantemente migliori. Nota che per questo modello è richiesto BYOK. Configura qui: https://openrouter.ai/settings/integrationsOpens in new tab

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

o3 Pro è il modello di ragionamento a più alto calcolo di OpenAI, progettato per dedicare più tempo al pensiero prima di rispondere. Accetta input visivi insieme al testo e ha una finestra di contesto da 200.000 token. A $20 per milione di token in input e $80 per milione in output, è pensato per lavori in cui una risposta sbagliata costa più della bolletta API.

Conosciuto per

Ragionamento con rinforzo esteso per problemi difficili e multi-step
Supporto input visivi insieme al testo
Finestra di contesto da 200.000 token
Risposte costantemente più affidabili rispetto al modello o3 standard su compiti complessi

Attenzione a

Pesi chiusi, solo API; non puoi eseguirlo localmente in nessun caso.
Output a $80 per milione di token è tra i più costosi disponibili; i costi crescono rapidamente con risposte lunghe.
Richiede di fornire la propria chiave API OpenAI (BYOK); non funziona con il credito standard della piattaforma.

Ideale per

Prompt da provare

Verifica una dimostrazione errata

Il seguente argomento sostiene di dimostrare che esistono un numero finito di numeri primi. Leggilo attentamente, identifica ogni errore logico o lacuna e spiega perché ogni passaggio fallisce: 'Assumiamo che l’insieme dei primi P sia finito. Moltiplichiamo tutti i primi insieme e aggiungiamo 1. Il risultato è divisibile per qualche primo in P. Quindi la lista è completa.'

Problema di pianificazione difficile

Un team di cinque ingegneri deve completare otto compiti. Ogni compito dipende da almeno un altro, e tre ingegneri non possono lavorare contemporaneamente sullo stesso compito. Due ingegneri non sono disponibili mercoledì. Stabilisci un programma giorno per giorno per una settimana di cinque giorni che completi tutti i compiti il prima possibile, spiegando ogni vincolo applicato.

Analizza un’immagine di grafico

Allego uno screenshot di un grafico finanziario. Identifica la tendenza sull’intero periodo mostrato, segnala eventuali anomalie o punti di flesso e dammi tre ipotesi che potrebbero spiegare il movimento singolo più grande che vedi.

Confronta con

GPT-5.6 Sol
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $4.00/M, output $20.00/M
GPT-6.1 Sol
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $2.00/M, output $10.00/M
GPT-6 Sol
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $2.00/M, output $10.00/M
gpt-oss-120b
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.15/M, output $0.60/M

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Domande frequenti

Posso eseguire o3 Pro localmente?: No. o3 Pro è un modello a pesi chiusi e solo API di OpenAI; non esiste un download né modo di ospitarlo autonomamente.
Quanto costa o3 Pro e quanto è grande il suo contesto?: Costa $20,00 per milione di token in input e $80,00 per milione in output, con una finestra di contesto da 200.000 token. Nota che devi fornire la tua chiave API OpenAI per usarlo.
In cosa si differenzia da o3 standard?: o3 Pro usa più calcolo durante l’inferenza per pensare più a fondo prima di rispondere, cosa che OpenAI dice produca risposte più corrette e coerenti su compiti difficili; non è un modello più grande in senso convenzionale, solo una modalità più costosa dello stesso approccio di ragionamento.

Verdetto del capitano
Se ti serve la risposta più affidabile che OpenAI può produrre e il costo token è una preoccupazione secondaria, questo è il modello da scegliere.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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