我可以在本地執行 o3 Pro 嗎？

OpenAI | 200,000 代幣上下文 | $20.00/M 輸入，$80.00/M 輸出。o 系列模型透過強化學習訓練，能在回答前先思考並執行複雜推理。o3-pro 模型使用更多運算資源以更深入思考，提供持續更佳的答案。此模型需 BYOK，設定請見：https://openrouter.ai/settings/integrations

本模型的指南

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全部指南

船長筆記

由 Captain 撰寫，內部編輯

2026-10-13 的筆記

o3 Pro 是 OpenAI 計算量最高的推理模型，設計用於在回答前花更多時間思考。它支援視覺輸入與文字，擁有 20 萬 token 的上下文視窗。輸入每百萬 token 收費 20 美元，輸出每百萬 token 收費 80 美元，適合錯誤代價遠高於 API 費用的工作。

以...聞名

針對困難多步驟問題的強化學習推理延伸
支援視覺輸入與文字
20 萬 token 的上下文視窗
在複雜任務中比標準 o3 更可靠的答案

注意

權重封閉，僅提供 API；無法本地執行。
輸出費用每百萬 80 美元，是目前最昂貴之一，長答案成本高昂。
需自備 OpenAI API 金鑰（BYOK），無法使用平台標準額度。

最適合

可嘗試的提示詞

審核錯誤證明

以下論證聲稱證明質數有限。請仔細閱讀，找出所有邏輯錯誤或漏洞，並解釋每一步為何失敗：'假設質數集合 P 是有限的。將所有質數相乘再加 1。結果可被 P 中某個質數整除。因此列表完整。'

困難排程問題

一組五名工程師需完成八項任務。每項任務至少依賴另一項，且同一任務最多兩人同時工作。週三有兩名工程師無法工作。請規劃五天工作日的日程，盡早完成所有任務，並說明所有限制條件。

分析圖表圖片

我附上一張財務圖表截圖。請辨識整個期間的趨勢，指出任何異常或轉折點，並提出三個可能解釋最大單次變動的假設。

比較

GPT-5.6 Sol
僅限 API 模型
1,050,000 代幣上下文 · $4.00/M 輸入，$20.00/M 輸出
GPT-6.1 Sol
僅限 API 模型
1,050,000 代幣上下文 · $2.00/M 輸入，$10.00/M 輸出
GPT-6 Sol
僅限 API 模型
1,050,000 代幣上下文 · $2.00/M 輸入，$10.00/M 輸出
gpt-oss-120b
開放權重模型
131,072 代幣上下文 · $0.15/M 輸入，$0.60/M 輸出

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常見問題

我可以在本地執行 o3 Pro 嗎？: 不行。o3 Pro 是 OpenAI 封閉權重、API 專用模型，無法下載或自架。
o3 Pro 費用與上下文視窗多大？: 輸入費用為每百萬 20.00 美元，輸出為每百萬 80.00 美元，上下文視窗為 200,000 token。需自備 OpenAI API 金鑰。
o3 Pro 與標準 o3 有何不同？: o3 Pro 在推理時使用更多計算資源以更深入思考，OpenAI 表示在困難任務中答案更穩定正確；它不是傳統意義上的更大模型，而是同一推理方法的更昂貴模式。

船長評語
若你需要 OpenAI 最可靠的答案且費用不是首要考量，這是首選。

船長根據模型自身描述與模型卡撰寫這些筆記。價格與上下文大小為撰寫時提供者資料，可能會變動。

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Updated Oct 22, 2026

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這個分數是怎麼累積的

這個模型目前還沒有任何來源的流行度數據，所以它會有一個低於 7,000° 的替代數字，讓列表保持完整。它永遠不會排在有數據的模型前面。一旦有來源報告數據，細項就會顯示在這裡。

詞彙表：這裡使用的術語

熱度分數: 一個數字，表示模型目前的使用和需求程度，範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序，沒有其他排序依據。
底線: 每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°；底線以下保留給沒有數據的模型，確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同，不影響排名；超過底線的度數才是評分依據。
下載等值: 分數中視為下載的所有項目加總：下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
對數刻度: 以十為單位計數，不是以一為單位：從 1,000 到 10,000 下載增加的度數，和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
喜歡數: 來自各來源的讚和喜歡，每個在對數刻度上算半個下載量。
採用率: 模型目前每天的下載次數，根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
實測與估算: 實測表示有兩個來源的讀數，且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數，過去的數據則分散在模型的整個生命週期；網站會說明顯示的是哪一種。
種子節點: 指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人，或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
AI Horde: 一個志願者網絡，利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的，每張圖片算作一次下載。
生成網站: 自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站，例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣，每次生成算一次下載。
OpenRouter 代幣: 透過 API 提供的文字模型，如 Claude 或 GPT，沒有權重可下載，因此使用量以代幣計算：過去30天內透過 OpenRouter（許多應用使用的閘道）讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
完整模型（檢查點）: 權重本身，是能獨立生成的檔案。它會有額外加分，因為其他附加檔案都依賴它。
LoRA和嵌入: 小型附加檔案，用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
家族與權重: 模型所建立的基礎，例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
年齡: 根據家族權重發布時間距今多久，扣除的度數：每年150°，最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型，防止它們從排行榜頂端消失。
家族加成: 針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成，會在分解中顯示。
替代分數: 給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分，讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
全新！(寬限期): 不到 7 天的新模型會顯示「全新！」而非分數，且不列入排名。分數從第一天開始計算，但一天大的模型成長最快，若不等待，週榜首將永遠是昨天剛出的模型，而非持續一週的。
趨勢: 模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
典型模型: 目錄中的中間值：一半模型在該期間成長較快，一半較慢。

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