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ComfyUI の Load Checkpoint ノード

Load Checkpoint（CheckpointLoaderSimple）は、.safetensorsまたは.ckptのモデルファイルを開いて、ワークフローで必要な3つのパーツ、つまりdiffusion MODEL、CLIPテキストエンコーダー、VAEを出力します。

ノードパック:ComfyUI core

カテゴリ:ローダー

Author: comfyanonymous

Load Checkpoint の役割

Load CheckpointはほとんどのComfyUIグラフで最初に使うノードです。models/checkpointsフォルダから1つのチェックポイントファイルを読み込み、グラフの他の部分が使う3つのオブジェクトに分けます：MODEL（ノイズ除去をするUNetやトランスフォーマー）、CLIP（プロンプトを条件付けに変えるテキストエンコーダー）、VAE（ピクセルと潜在空間の間のエンコーダー/デコーダー）。

このノードにはckpt_nameというドロップダウンが1つあり、ComfyUIがcheckpointsフォルダ（とextra_model_paths.yamlの追加パス）で見つけたファイルをすべてリストアップします。ファイルを選んで3つの出力をつなげば、そのモデルファミリーがグラフ全体に設定されます。SD 1.5、SDXL、Pony、Illustrious、ほとんどのマージ済みチェックポイントはこのノードで読み込みます。Flux、SD3、ビデオモデルは通常、UNet、テキストエンコーダー、VAEが別々のファイルで提供されるので、代わりにLoad Diffusion Model、DualCLIPLoader、Load VAEを使います。

入力

名前	型	意味
ckpt_name	COMBO	models/checkpointsから選ぶ読み込むチェックポイントファイル。ページ読み込み時にリストが読み込まれ、新しいファイルはノードリストの更新後に表示されます。

出力

名前	型	意味
MODEL	MODEL	ノイズ除去ネットワーク。KSampler、LoRAローダー、ControlNet、モデルパッチノードに接続します。
CLIP	CLIP	テキストエンコーダー。正負のプロンプト用にCLIP Text Encodeに接続します。
VAE	VAE	ピクセルと潜在空間の変換器。VAE DecodeとVAE Encodeに接続します。

Load Checkpoint の使い方

チェックポイントをComfyUI/models/checkpoints（またはextra_model_paths.yamlにあるフォルダ）にコピーする。
ダブルクリック検索でノードを追加："Load Checkpoint"と入力。
ckpt_nameでファイルを選ぶ。
MODELをKSamplerのモデル入力に、CLIPを両方のCLIP Text Encodeノードに、VAEをVAE Decodeに配線する。
グラフの他の部分をモデルファミリーに合わせる：SD 1.5は512か768の潜在空間、SDXLは1024。

設定とコツ

.safetensorsファイルを優先して使おう。.ckptはPythonのピクル形式で、読み込み時にコードが実行されることがある。
チェックポイントにVAEが含まれていないと色が薄く見える。対応するVAEをLoad VAEで読み込み、チェックポイントのVAE出力の代わりに使う。
1つのLoad Checkpointは複数のサンプラーに供給できる。hiresパス用に2つ目のローダーは不要。
読み込みはキャッシュされる：最初の読み込み後は2つのチェックポイントを切り替えるのが速いが、それぞれがRAMに残る。
Load LoRAはこのノードとサンプラーの間に使う。前に使うとダメ。LoRAはここから出るMODELとCLIPにパッチを当てる。

Load Checkpoint のトラブルシューティング

ckpt_nameが「undefined」になるかドロップダウンが空になる

原因

ComfyUI起動時にmodels/checkpointsにチェックポイントが見つからなかった、またはワークフローが存在しないファイル名で保存されている。

対処法

最低1つの.safetensorsファイルをComfyUI/models/checkpointsに入れて、Rキーでノード定義を更新し、もう一度ファイルを選ぶ。共有ワークフローなら同じファミリーのローカルチェックポイントを選ぶ。

ヘッダーの逆シリアライズ中にエラー：HeaderTooLargeまたはMetadataIncompleteBuffer

原因

ファイルが完全なsafetensorsファイルではない。多くはダウンロードが途中で止まったか、HTMLのエラーページが.safetensorsとして保存された。

対処法

ファイルサイズをダウンロードページと比べて確認し、再度ダウンロードする。正常なSDXLチェックポイントは約6.5GB。数キロバイトのファイルはエラーページ。

有効なチェックポイントなのに画像がノイズや灰色の四角になる

原因

チェックポイントのファミリーがグラフの他の部分と合っていない。例えばSDXLモデルで512x512潜在空間やSD 1.5設定、またはFlux UNetをLoad Checkpointで読み込んだ場合。

対処法

モデルファミリーの解像度とサンプラー設定を使う（SDXLは1024x1024、cfgは5-8）。Flux、SD3、WanはLoad Diffusion Modelと別のCLIP、VAEローダーを使う。

コンソールにClip missing: ["text_projection.weight"]や"clip missing"の警告が出る

原因

チェックポイントがテキストエンコーダーの一部なしで保存された。ComfyUIはデフォルトで埋めるが、スタイルが少し変わることがある。

対処法

これは警告であって失敗ではない。結果がモデルページと違うなら、同じファミリーの完全なチェックポイントからCLIPを読み込み、そのCLIP出力を使う。

チェックポイント読み込み直後にメモリ不足になる

原因

チェックポイント全体をGPUに移すとき、モデルが必要とするVRAMより空きが少ない。多くは他のプログラムや別のComfyUIタブがメモリを使っているため。

対処法

他のGPUプログラムを閉じる、--lowvramか--normalvramオプションでComfyUIを起動する、またはLoad Diffusion ModelでUNetをfp8で読み込む。6GBのカードでも--lowvramでSDXLが動く。

Load Checkpoint に関する質問

Load CheckpointはCheckpointLoaderSimpleと同じ？

はい。CheckpointLoaderSimpleは内部クラス名で、メニューにはLoad Checkpointと表示されます。古いCheckpointLoaderは設定ファイルのドロップダウンがあり、もう使われていません。

このノードでLoRAを読み込める？

いいえ。LoRAはLoad LoRAに入れます。Load LoRAはこのノードからのMODELとCLIPを受け取り、パッチ済みのものを返します。

なぜFluxモデルがリストに出てこない？

FluxはUNetファイルとして配布され、models/unet（またはmodels/diffusion_models）に置きます。Load Diffusion Modelで読み込み、DualCLIPLoaderとLoad VAEを追加してください。

Load Diffusion Model

Load Diffusion Model (UNETLoader) は、Flux、SD3.5、Wan、HunyuanVideo などのシンプルなノイズ除去ネットワークを models/diffusion_models から読み込みます。weight_dtype オプションで fp8 を選べば VRAM を節約できます。

Load LoRA（LoraLoader）は、LoRAファイルをMODELとCLIPに別々の強さで適用します。これにより、スタイルやキャラクター、コンセプトを任意のチェックポイントにマージせずに追加できます。

Load VAE (VAELoader)はmodels/vaeから単独のVAEファイルを読み込みます。これにより、VAEがないか弱いチェックポイントでもきれいな色でデコードでき、FluxやWanのような分割モデルはデコーダーを取得できます。

CLIP Text Encode (Prompt)

CLIP Text EncodeはテキストプロンプトをモデルのテキストエンコーダーでCONDITIONINGに変換します。1つのノードがポジティブプロンプトを、もう1つがネガティブプロンプトを持ちます。

KSamplerはノイズ除去のループを実行します。モデル、プロンプト、潜在変数を受け取り、シード、ステップ数、cfg、サンプラー、スケジューラー、denoiseで制御された完成した潜在画像を出力します。

その他の ComfyUI ノード

ComfyUI Manager

ComfyUI-Manager

ComfyUI Managerは、インターフェース内からカスタムノードパックやモデルのインストール、更新、修正を行い、インポートしたワークフローの不足ノードを解決し、設定のスナップショットを作成する拡張機能です。

Save ImageはIMAGEテンソルをPNGとしてComfyUI/outputに保存します。ファイルのメタデータにワークフロー全体が埋め込まれているので、その画像をComfyUIにドラッグするとグラフを復元できます。

VAE DecodeはサンプリングされたLATENTをVAEを使ってピクセルのIMAGEに変換します。VAE Decode (Tiled)はとても大きな画像をタイル単位で同じ処理をします。

Empty Latent Image

Empty Latent Imageは、テキストから画像を生成するときのスタート地点となる空の潜在キャンバス（幅、高さ、バッチサイズ）を作ります。サイズは8の倍数で、モデルファミリーに合っている必要があります。

Load ImageはComfyUIの入力フォルダ（またはアップロード）から画像を読み込み、IMAGEテンソルとアルファチャンネルから作られたMASKを出力します。これはimg2img、インペインティング、ControlNet、IP-Adapterのグラフのスタート地点になります。

Apply ControlNet

Apply ControlNetは、ガイド画像と読み込んだControlNetを正負のCONDITIONINGに強さや開始・終了の割合で付け加えて、サンプラーがガイドのエッジや深度、ポーズに従うようにします。