Węzeł Load Checkpoint w ComfyUI
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) otwiera plik modelu .safetensors lub .ckpt i udostępnia trzy części potrzebne w każdym workflow: MODEL dyfuzji, enkoder tekstowy CLIP oraz VAE.
Co robi Load Checkpoint
Load Checkpoint to pierwszy node w prawie każdym grafie ComfyUI. Wczytuje jeden plik checkpoint z folderu models/checkpoints i dzieli go na trzy obiekty, które wykorzystuje reszta grafu: MODEL (UNet lub transformer, który usuwa szum), CLIP (enkoder tekstowy, który zamienia prompt na warunki) oraz VAE (enkoder/dekoder między pikselami a przestrzenią latentną).
Node ma jedno rozwijane menu, ckpt_name, które pokazuje wszystkie pliki znalezione przez ComfyUI w folderze checkpoints (oraz dodatkowe ścieżki z extra_model_paths.yaml). Wybierz plik, podłącz trzy wyjścia, a rodzina modelu zostanie ustawiona dla całego grafu. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious i większość połączonych checkpointów ładuje się przez ten node. Modele Flux, SD3 i video zwykle są dostarczane jako osobne pliki UNet, enkodera tekstowego i VAE i wtedy używa się Load Diffusion Model, DualCLIPLoader i Load VAE.
Wejścia
Nazwa | Typ | Co to jest |
|---|---|---|
ckpt_name | COMBO | Plik checkpoint do załadowania, wybrany z models/checkpoints. Lista jest wczytywana przy starcie strony; nowe pliki pojawią się po odświeżeniu listy nodów. |
Wyjścia
Nazwa | Typ | Co to jest |
|---|---|---|
MODEL | MODEL | Sieć usuwająca szum. Podłącz ją do KSampler, loaderów LoRA, ControlNet lub nodów patchujących model. |
CLIP | CLIP | Enkoder tekstowy. Podłącz go do CLIP Text Encode dla promptów pozytywnych i negatywnych. |
VAE | VAE | Konwerter pikseli na latent i odwrotnie. Podłącz go do VAE Decode i VAE Encode. |
Jak używać Load Checkpoint
- Skopiuj checkpoint do ComfyUI/models/checkpoints (lub do folderu wymienionego w extra_model_paths.yaml).
- Dodaj node przez podwójne kliknięcie i wpisz "Load Checkpoint".
- Wybierz plik w ckpt_name.
- Podłącz MODEL do wejścia modelu w KSampler, CLIP do obu nodów CLIP Text Encode, VAE do VAE Decode.
- Dopasuj resztę grafu do rodziny modelu: 512 lub 768 latentów dla SD 1.5, 1024 dla SDXL.
Ustawienia i wskazówki
- Wolaj pliki .safetensors; pliki .ckpt to pickled Python i mogą uruchamiać kod przy ładowaniu.
- Jeśli checkpoint został opublikowany bez wbudowanego VAE, kolory mogą wyglądać wyblakle. Dodaj Load VAE z pasującym VAE i używaj go zamiast wyjścia VAE z checkpointu.
- Jeden Load Checkpoint może zasilać kilka samplerów. Nie potrzebujesz drugiego loadera dla passy hires.
- Ładowanie jest buforowane: przełączanie między dwoma checkpointami jest szybkie po pierwszym załadowaniu, ale każdy zostaje w pamięci RAM.
- Używaj Load LoRA między tym node a samplerem, nigdy przed nim; LoRA nakłada poprawki na MODEL i CLIP wychodzące z tego noda.
Rozwiązywanie problemów z Load Checkpoint
ckpt_name pokazuje "undefined" lub lista rozwijana jest pusta
Dlaczego tak się dzieje
ComfyUI nie znalazło żadnego checkpointu w models/checkpoints przy starcie lub workflow został zapisany z nazwą pliku, która nie istnieje na tym komputerze.
Jak to naprawić
Wstaw przynajmniej jeden plik .safetensors do ComfyUI/models/checkpoints, naciśnij R, żeby odświeżyć definicje nodów, potem wybierz plik ponownie. W przypadku workflow udostępnionych wybierz dowolny lokalny checkpoint z tej samej rodziny.
Błąd podczas deserializacji nagłówka: HeaderTooLarge lub MetadataIncompleteBuffer
Dlaczego tak się dzieje
Plik nie jest kompletnym plikiem safetensors. Zwykle pobieranie zostało przerwane albo zapisano stronę błędu HTML pod nazwą .safetensors.
Jak to naprawić
Sprawdź rozmiar pliku względem strony pobierania i pobierz go ponownie. Zdrowy checkpoint SDXL ma około 6,5 GB; plik o rozmiarze kilku kilobajtów to strona błędu.
Obrazy wychodzą jako szum lub szare kwadraty mimo poprawnego checkpointu
Dlaczego tak się dzieje
Rodzina checkpointu nie pasuje do reszty grafu: model SDXL z latentem 512x512 i ustawieniami SD 1.5 albo Flux UNet załadowany przez Load Checkpoint.
Jak to naprawić
Użyj rozdzielczości i ustawień samplera odpowiednich dla rodziny modelu (SDXL: 1024x1024, cfg 5-8). Dla Flux, SD3 i Wan używaj Load Diffusion Model oraz osobnych loaderów CLIP i VAE.
Brak Clip: ostrzeżenia ["text_projection.weight"] lub "clip missing" w konsoli
Dlaczego tak się dzieje
Checkpoint został zapisany bez części enkodera tekstowego. ComfyUI wypełnia lukę domyślnymi wartościami, co może lekko zmienić styl.
Jak to naprawić
To ostrzeżenie, nie błąd. Jeśli wyniki różnią się od strony modelu, załaduj CLIP z pełnego checkpointu tej samej rodziny i używaj tego wyjścia CLIP zamiast domyślnego.
Brak pamięci zaraz po załadowaniu checkpointu
Dlaczego tak się dzieje
Cały checkpoint jest przenoszony na GPU, a jest mniej wolnej VRAM niż model potrzebuje, często przez inny program lub drugą kartę ComfyUI trzymającą pamięć.
Jak to naprawić
Zamknij inne programy GPU, uruchom ComfyUI z --lowvram lub --normalvram albo ładuj UNet w fp8 przez Load Diffusion Model. Karty 6 GB mogą działać z SDXL na --lowvram.
Pytania o Load Checkpoint
Czy Load Checkpoint to to samo co CheckpointLoaderSimple?
Tak. CheckpointLoaderSimple to nazwa klasy wewnętrznej; w menu jest pokazany jako Load Checkpoint. Starszy CheckpointLoader z dropdownem konfiguracyjnym jest przestarzały.
Czy mogę załadować LoRA tym node?
Nie. LoRA ładuje się przez Load LoRA, który bierze MODEL i CLIP z tego noda i zwraca poprawione wersje.
Dlaczego modele Flux nie pojawiają się na liście?
Flux jest dystrybuowany jako plik UNet, który powinien być w models/unet (lub models/diffusion_models). Ładuj go przez Load Diffusion Model i dodaj DualCLIPLoader oraz Load VAE.
Powiązane węzły
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) ładuje samą sieć denoisingową, taką jak Flux, SD3.5, Wan czy HunyuanVideo z folderu models/diffusion_models, z opcją weight_dtype dla fp8, żeby zaoszczędzić VRAM.
Load LoRA
ComfyUI core
Load LoRA (LoraLoader) nakłada plik LoRA na MODEL i CLIP z osobnymi siłami, dzięki czemu styl, postać lub koncepcja mogą być dodane do dowolnego checkpointu bez łączenia.
Load VAE
ComfyUI core
Load VAE (VAELoader) ładuje osobny plik VAE z models/vae, dzięki czemu checkpoint bez VAE lub ze słabym VAE generuje czyste kolory, a modele podzielone jak Flux i Wan mają swój dekoder.
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode zamienia tekstowy prompt na CONDITIONING używając modelu enkodera tekstu. Jeden node trzyma pozytywny prompt, drugi negatywny.
KSampler
ComfyUI core
KSampler wykonuje pętlę odszumiania: bierze model, prompt i latent, i tworzy gotowy latent obrazu, kontrolowany przez seed, kroki, cfg, sampler, scheduler i denoise.
Więcej węzłów ComfyUI
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager to rozszerzenie, które instaluje, aktualizuje i naprawia niestandardowe paczki węzłów i modele bezpośrednio z interfejsu, rozwiązuje brakujące węzły w importowanych przepływach pracy i robi migawki twojej konfiguracji.
Save Image
ComfyUI core
Save Image zapisuje tensor IMAGE do ComfyUI/output jako PNG, z całym workflow osadzonym w metadanych pliku, dzięki czemu obraz można przeciągnąć z powrotem do ComfyUI i przywrócić graf.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode zamienia wylosowany LATENT na pikselowy OBRAZ za pomocą VAE; VAE Decode (Tiled) robi to samo, ale w kafelkach dla bardzo dużych obrazów.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image tworzy pusty latentny obraz (szerokość, wysokość, batch_size), od którego zaczyna się generowanie obrazu z tekstu; wymiary muszą być wielokrotnością 8 i pasować do rodziny modelu.
Load Image
ComfyUI core
Load Image wczytuje obraz z folderu wejściowego ComfyUI (lub z przesłanego pliku) i daje na wyjściu tensor IMAGE oraz MASKĘ z kanału alfa, czyli punkt startowy dla img2img, inpaintingu, ControlNet i IP-Adapter.
Apply ControlNet
ComfyUI core
Apply ControlNet dołącza obraz przewodni i załadowany ControlNet do pozytywnego i negatywnego CONDITIONING z określoną siłą oraz procentami startu i końca, dzięki czemu sampler podąża za krawędziami, głębią lub pozą z przewodnika.