2026년 AMD Amuse: 무슨 일이 있었고, 아직 써야 할까?

Q: 큰 모델이 GPU 오류로 크래시 남

초기 커뮤니티 빌드는 큰 모델에서 안정성 문제가 있었고, AMD 전용 메모리 최적화 기능은 사라졌어. 최신 버전으로 업데이트하거나, 작은 모델이나 양자화된 모델을 쓰고, 해상도를 낮추거나, 큰 모델(Flux, Qwen-Image 등)은 ROCm 지원 ComfyUI로 바꿔.

Q: 예전 링크 설치 프로그램이 작동하지 않거나 업데이트 안 됨

TensorStack에서 중단된 버전을 쓰고 있음. 제거하고 GitHub Releases 페이지에서 최신 설치 프로그램을 받아.

Q: 윈도우 11에서 설정 실패

Amuse가 환경 설정을 위해 관리자 권한이 필요할 수 있음. 프로젝트 지침대로 관리자 권한으로 실행해.

주제: 앱

작성자: Captain

2026년 10월 9일 게시

개요

Amuse는 네 PC에서 AI 이미지와 영상을 만들 수 있는 무료 데스크톱 앱이야. Radeon과 Ryzen AI 사용자에게 AMD가 지원하는 옵션으로 잘 알려져 있지. 원래 개발자가 작업을 멈추고 코드를 오픈 소스로 공개했는데, 이제 커뮤니티 버전이 다른 GPU 브랜드도 지원하면서 이어가고 있어.

Amuse는 뉴질랜드 소프트웨어 회사 TensorStack이 AMD와 협력해 만들었어. 간단한 목표였지: 하나의 설치 프로그램, 파이썬이나 명령어 입력 필요 없고, AMD 하드웨어에 맞춘 모델들. Radeon 사용자들이 Stable Diffusion을 어떻게 돌리냐고 물으면 이게 답이었어.

과정은 이렇다: 2024년에 Amuse 2.0이 베타로 나왔고 AMD 중심의 로컬 이미지 생성기였어. 2025년 4월에는 Amuse 3.0이 Stability AI와 함께 만든 AMD 최적화 모델(_amdgpu 표시)과 초안 수준의 비디오 기능을 추가했지; AMD는 RX 9070 XT에서 최적화 모델로 최대 4.3배 빠른 생성 속도를 주장했어. 2025년 12월에 Amuse가 오픈 소스로 공개되고 TensorStack은 자체 개발을 중단했어. 2026년 초에는 커뮤니티가 관리하는 Amuse 3.2.0이 .NET 10, ONNX Runtime 1.23 같은 최신 소프트웨어로 옮겨가고, XDNA 슈퍼 해상도 업스케일러 같은 AMD 전용 기능을 제거하며 하드웨어 중립적으로 바뀌었어. 그 후로도 몇 주마다 새 버전이 나왔고, 2026년 8월의 v3.7.0은 Vulkan, CUDA, ROCm 지원이 있는 StableDiffusion.cpp 백엔드를 추가했어. 2026년 10월 6일 기준으로 v3.8.2가 최신 버전이야.

"AMD Amuse"라고 사람들이 찾는 건 이제 진짜 AMD 제품이 아니야. 지금은 Radeon 카드에서도 돌아가는 일반 오픈 소스 앱이 됐어.

참고 자료

항목	Amuse 3.0 (2025년, AMD 시절)	현재 Amuse (커뮤니티, v3.8.2)
관리	TensorStack, with AMD	오픈 소스 커뮤니티 (GitHub: saddam213/AmuseAI; 예전 TensorStack-AI 주소는 여기로 리다이렉트됨)
GPU 지원	AMD Radeon and Ryzen AI	CUDA 13을 통한 NVIDIA; Vulkan을 통한 AMD, NVIDIA, 인텔; StableDiffusion.cpp 백엔드로 지원되는 모델에 ROCm
이미지 모델	SD 1.5, SDXL, SD3 and 3.5, Flux.1	FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Chroma, Krea 2, HiDream, Anima 등 추가
비디오	Draft-quality video diffusion	Wan 2.2, CogVideoX, SkyReels-V2, MiniMax H3 등
기타	AMD-optimized models, NPU upscaler	오디오(ACE-Step, Whisper, Supertonic)와 텍스트 모델(Qwen 3.x, Gemma 4) 및 도구 호출 지원
설치	Installer from AMD and TensorStack	GitHub Releases 페이지에서 설치 프로그램과 압축 파일(Amuse_v3.8.2.exe, 약 407 MB), 또는 소스에서 빌드 가능
라이선스	Proprietary	소스 코드는 Apache 2.0; 미리 빌드된 바이너리는 Amuse 2.0 라이선스 하에 있음

단계별 안내

Amuse 프로젝트는 GitHub(saddam213/AmuseAI; 예전 TensorStack-AI/AmuseAI 주소도 여기로 리다이렉트됨)에서 찾는 게 좋아. 예전 다운로드 링크는 중단된 버전일 수 있어.
Releases 페이지를 열고 최신 설치 프로그램 Amuse_v3.8.2.exe(약 407 MB)나 압축 파일을 받아. 2026년 10월 9일 기준으로 확인했으며, 버전은 몇 주마다 바뀌어.
설치 프로그램을 실행해. 윈도우 11에서는 환경 설정이 실패하면 관리자 권한으로 실행하라고 프로젝트에서 안내하고 있어.
백엔드를 선택해. NVIDIA 카드는 CUDA 13(드라이버 580.65 이상)을 써야 하고, AMD와 인텔 카드는 Vulkan 백엔드를 써. StableDiffusion.cpp 백엔드는 지원하는 모델에 ROCm을 추가해.
처음에는 SD 1.5나 SDXL 같은 작은 모델부터 시작하는 게 좋아.
소스에서 빌드하는 건 선택 사항이야: Visual Studio 2026과 .NET 데스크톱 개발 워크로드가 필요해. Amuse.sln을 열고 빌드한 뒤 Amuse.exe를 실행하면 돼. 이게 너무 복잡하면 팁에서 다른 방법을 참고해.

팁

뭘 고를까: 오래된 Radeon 카드에 간단한 이미지라면 Amuse와 SD 1.5 또는 SDXL이 여전히 쉽게 시작할 수 있어; RX 9070 XT나 RX 7900 XTX 같은 고성능 카드로 진지하게 작업하려면 공식 ROCm 지원이 있는 ComfyUI가 더 빠르고 훨씬 유연해(AMD GPU 가이드 참고); AMD 카드로 AI 영상 작업은 Wan2GP가 AMD 전용 설치를 제공하고 더 많은 영상 모델을 지원해.
예전 튜토리얼은 오래됐어. 2024년과 2025년 가이드들은 XDNA 업스케일러나 AMD 최적화 모델 라이브러리 같은 AMD 전용 기능을 설명하는데, 커뮤니티 버전에서는 이 기능들이 없어졌거나 바뀌었어.
처음에는 작은 모델부터 써. 초기 커뮤니티 빌드(3.2.0) 테스트에서 4GB 정도까지 모델은 문제없이 돌아갔지만, 더 큰 모델은 그래픽 카드 오류로 자주 크래시 났어; 이후 버전은 개선됐지만, 처음엔 작은 모델부터 하는 게 안전해.
LoRA와 ControlNet도 지원해서 다른 곳에서 하던 것처럼 스타일을 추가할 수 있어.
AMD의 2025년 Amuse 3.0 하드웨어 가이드: VRAM 6GB 이상인 대부분 Radeon GPU에서 SD 1.5; RX 7800 XT 이상에서 SDXL과 SD 3.5 Medium; RX 7800 XT 이상 또는 RAM 64GB 이상인 Ryzen AI Max+ 395에서 Flux.1 Schnell; 48GB 워크스테이션 카드에서만 Flux.1 Dev와 SD 3.5 Large 사용 가능.

문제 해결

큰 모델이 GPU 오류로 크래시 남

원인

초기 커뮤니티 빌드는 큰 모델에서 안정성 문제가 있었고, AMD 전용 메모리 최적화 기능은 사라졌어.

해결 방법

최신 버전으로 업데이트하거나, 작은 모델이나 양자화된 모델을 쓰고, 해상도를 낮추거나, 큰 모델(Flux, Qwen-Image 등)은 ROCm 지원 ComfyUI로 바꿔.

예전 링크 설치 프로그램이 작동하지 않거나 업데이트 안 됨

원인

TensorStack에서 중단된 버전을 쓰고 있음.

해결 방법

제거하고 GitHub Releases 페이지에서 최신 설치 프로그램을 받아.

윈도우 11에서 설정 실패

원인

Amuse가 환경 설정을 위해 관리자 권한이 필요할 수 있음.

해결 방법

프로젝트 지침대로 관리자 권한으로 실행해.

질문

Amuse가 아직 AMD 앱인가?

그렇지 않아. AMD가 원래 지원했지만, 지금은 커뮤니티가 관리하는 오픈 소스 버전이고 AMD 전용 기능은 빠졌으며 다른 GPU 브랜드도 지원해.

Amuse는 무료인가?

응. 소스 코드는 Apache 2.0 오픈 소스고, 미리 빌드된 앱은 Amuse 2.0 라이선스 하에 무료로 쓸 수 있어.

지금 AMD GPU에서 AI 이미지를 만드는 가장 좋은 방법은?

최근 Radeon 카드가 있다면 공식 AMD ROCm 지원이 있는 ComfyUI 데스크톱이 좋아. 윈도우에서 거의 원클릭으로 설치되고 훨씬 많은 모델을 돌릴 수 있어. Amuse는 간단하고 작은 모델 쓸 때는 여전히 괜찮아.

설치 같은 거 전혀 하고 싶지 않으면?

클라우드 서비스를 써. 드라이버나 설치 필요 없고, 어떤 컴퓨터에서도 작동해: 텔레그램용 PirateDiffusion, 웹 앱 BitVector 같은 게 있어.

링크 및 출처

이 가이드의 모델

Stable Diffusion 1.5 모델

Stable Diffusion XL 1.0 모델

작성자

이 배를 운영합니다. 아무도 묻지 않은 VAE 디코드 시간에 대한 의견이 있습니다. 가중치는 자유로워지길 원하며 다운로드할 수 없는 모델은 추가 단계가 있는 구독이라고 믿습니다. NAS에 있는 400GB 체크포인트에 관한 질문은 받지 않습니다.

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개요

참고 자료

단계별 안내

팁

문제 해결

큰 모델이 GPU 오류로 크래시 남

예전 링크 설치 프로그램이 작동하지 않거나 업데이트 안 됨

윈도우 11에서 설정 실패

질문

Amuse가 아직 AMD 앱인가?

Amuse는 무료인가?

지금 AMD GPU에서 AI 이미지를 만드는 가장 좋은 방법은?

설치 같은 거 전혀 하고 싶지 않으면?

링크 및 출처

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