2026 年的 AMD Amuse：發生了什麼事，還值得用嗎？

Q: 大型模型會因 GPU 錯誤崩潰

早期社群版本在較大模型上穩定性較差，且移除了 AMD 專屬的記憶體優化。 更新到最新版本，使用較小或量化模型，降低解析度，或對於大型模型如 Flux 和 Qwen-Image 改用支援 ROCm 的 ComfyUI。

Q: 舊連結的安裝程式無法使用或無法更新

使用的是已停止維護的 TensorStack 版本。 卸載它，從 GitHub Releases 頁面下載最新安裝程式。

Q: Windows 11 上設定失敗

Amuse 可能需要管理員權限來設定環境。 依照官方指示，以管理員身份執行。

主題：應用

作者：Captain

發佈於 2026年10月9日

概述

Amuse 是一款免費的桌面應用程式，可以在自己的電腦上製作 AI 影像和影片，最知名的是 AMD 支持的 Radeon 和 Ryzen AI 用戶選擇。原開發者已停止開發並將程式碼開源，現在由社群版本繼續維護，並支援其他品牌的 GPU。

Amuse 由紐西蘭軟體公司 TensorStack 與 AMD 合作打造。它的賣點很簡單：一個安裝程式，沒有 Python，沒有命令列，模型針對 AMD 硬體調校。當 Radeon 用戶問怎麼用 Stable Diffusion 時，它成了首選答案。

發展歷程：2024 年 Amuse 2.0 以 AMD 為主的本地影像生成器推出測試版。2025 年 4 月 Amuse 3.0 新增由 Stability AI 打造的 AMD 優化模型（在 Hugging Face 標記為 _amdgpu）和草稿品質影片；AMD 宣稱在 RX 9070 XT 上用優化模型生成速度快 4.3 倍。2025 年 12 月 Amuse 開源，TensorStack 停止自家開發。2026 年初，社群維護的 Amuse 3.2.0 轉用較新軟體（.NET 10、ONNX Runtime 1.23），移除 AMD 專屬功能如 XDNA 超解析度放大器，定位為硬體中立。之後每幾週都有新版本：2026 年 8 月的 v3.7.0 加入 StableDiffusion.cpp 後端，支援 Vulkan、CUDA 和 ROCm，v3.8.2（2026 年 10 月 6 日）是本指南檢查時的最新版本。

所以大家搜尋的「AMD Amuse」其實已經不再是 AMD 專屬了。它現在是一款通用的開源應用程式，仍能在 Radeon 顯卡上運行。

參考

項目	Amuse 3.0（2025，AMD 時代）	現在的 Amuse（社群版，v3.8.2）
維護者	TensorStack, with AMD	開源社群（GitHub：saddam213/AmuseAI；舊的 TensorStack-AI 網址會轉址到這裡）
GPU 支援	AMD Radeon and Ryzen AI	NVIDIA 透過 CUDA 13；AMD、NVIDIA 和 Intel 透過 Vulkan；ROCm 透過 StableDiffusion.cpp 後端支援的模型
影像模型	SD 1.5, SDXL, SD3 and 3.5, Flux.1	新增 FLUX.2、Qwen-Image、Z-Image、Chroma、Krea 2、HiDream、Anima 等
影片	Draft-quality video diffusion	Wan 2.2、CogVideoX、SkyReels-V2、MiniMax H3 等
其他	AMD-optimized models, NPU upscaler	音訊（ACE-Step、Whisper、Supertonic）和文字模型（Qwen 3.x、Gemma 4）含工具呼叫
安裝	Installer from AMD and TensorStack	GitHub Releases 頁面的安裝程式和壓縮檔（Amuse_v3.8.2.exe，約 407 MB），或從原始碼編譯
授權	Proprietary	原始碼 Apache 2.0；預編譯二進位檔採用 Amuse 2.0 授權

逐步操作

前往 Amuse 專案的 GitHub（saddam213/AmuseAI；TensorStack-AI/AmuseAI 會轉址到這裡），不要用舊的下載連結，因為可能是已停止維護的版本。
打開 Releases 頁面，下載最新的安裝程式 Amuse_v3.8.2.exe（約 407 MB）或壓縮檔。2026 年 10 月 9 日檢查，版本號每幾週會更新一次。
執行安裝程式。Windows 11 上如果環境設定失敗，官方建議以管理員身份執行。
選擇後端。NVIDIA 顯卡用 CUDA 13（驅動 580.65 或更新版本）。AMD 和 Intel 顯卡用 Vulkan 後端；StableDiffusion.cpp 後端則為支援的模型加上 ROCm。
先從小模型開始，比如 SD 1.5 或 SDXL，再試較大的模型。
從原始碼編譯是選項：使用 Visual Studio 2026 和 .NET 桌面開發工作負載，打開 Amuse.sln，編譯方案並執行 Amuse.exe。如果覺得太複雜，可以參考提示裡的替代方案。

技巧

怎麼選：舊款 Radeon 顯卡和簡單影像，Amuse 搭配 SD 1.5 或 SDXL 仍是輕鬆入門的方式；RX 9070 XT 或 RX 7900 XTX 以及較嚴肅的工作，ComfyUI 現在有官方 ROCm 支援，設置更快且更靈活（參見 AMD GPU 指南）；AMD 顯卡和 AI 影片，Wan2GP 有專用 AMD 安裝，支援更多影片模型。
舊教學已過時。2024 和 2025 年的指南描述了 AMD 專屬功能，如 XDNA 放大器和 AMD 優化模型庫，社群版本已移除或改變這些功能。
一開始用較小的模型比較安全。早期社群版本（3.2.0）測試中，約 4 GB 以下的模型運行正常，較大模型較常因顯卡錯誤崩潰；後續版本有所改進，但先用小模型仍是穩妥做法。
支援 LoRA 和 ControlNet，可以像其他地方一樣加風格。
AMD 2025 年 Amuse 3.0 硬體指南：大多數有 6 GB 以上 VRAM 的 Radeon 顯卡可用 SD 1.5；RX 7800 XT 或更好可用 SDXL 和 SD 3.5 Medium；RX 7800 XT 或 Ryzen AI Max+ 395（64 GB 以上 RAM）可用 Flux.1 Schnell；Flux.1 Dev 和 SD 3.5 Large 只適用 48 GB 工作站顯卡。