Bolehkah saya jalankan Meta Llama 3 8B Instruct secara tempatan?

Berat terbuka untuk Llama 3 8B wujud dan boleh dijalankan secara tempatan melalui alat seperti Ollama, tetapi senarai ini merangkumi API hos; semak halaman pelepasan Meta untuk berat dan terma lesen sebelum memuat turun.

Berapa kos dan berapa panjang tetingkap konteks?

API berharga $0.03 setiap sejuta token input dan $0.04 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 8,192 token.

Bagaimana 8B dibandingkan dengan versi 70B?

Kedua-duanya model Llama 3 yang disesuaikan arahan; 70B adalah pilihan lebih kuat untuk penalaran kompleks dan tugas lebih panjang serta bernuansa, manakala 8B lebih pantas dan murah untuk beban kerja lebih mudah.

Meta Llama 3 8B Instruct

1991°

#llm #meta-llama #sembang #penulisan #bajet #pantas

Berjalan di Graydient

Buka DeepInfra

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

meta-llama | konteks 8,192 token | $0.03/M input, $0.04/M output. Meta membangunkan dan mengeluarkan keluarga model bahasa besar Meta Llama 3 (LLM), koleksi model teks generatif yang telah dilatih awal dan disesuaikan arahan dalam saiz 8 dan 70B.

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Meta Llama 3 8B Instruct adalah model arahan lebih kecil dari Meta dalam keluarga Llama 3, berdampingan dengan model 70B. Pada sebahagian kecil sen per ribu token, ia adalah salah satu pilihan hos yang lebih murah, dan saiz 8B bermakna ia berjalan pantas. Pilihan munasabah untuk sembang harian, tugas penulisan ringan dan sesiapa yang memantau bil API mereka.

Dikenali untuk

Kos API sangat rendah: $0.03 per sejuta token input, $0.04 output
Respons pantas tipikal model kelas 8B
Sebahagian daripada keluarga Llama 3 Meta, dengan adik 70B yang lebih besar
Arahan disesuaikan untuk soal jawab langsung dan penyelesaian tugas

Berhati-hati dengan

Konteks 8,192 token pendek mengikut piawaian semasa; dokumen panjang perlu dipecah.
Berat terbuka wujud di tempat lain, tetapi senarai ini tidak menyertakannya: semak lesen sebelum sebarang pelaksanaan komersial.
Saiz 8B ketinggalan berbanding 70B dalam penalaran kompleks dan penulisan bernuansa.

Terbaik untuk

Arahan untuk cuba

Tulis semula untuk Bahasa Inggeris mudah

Tulis semula perenggan berikut supaya bukan pakar boleh faham dalam satu bacaan. Potong jargon, kekalkan setiap fakta, dan sasarkan ayat di bawah 20 perkataan: 'The utilization of advanced machine learning paradigms facilitates the automated extraction of latent semantic representations from unstructured corpora, enabling downstream inferential tasks with minimal human intervention.'

Draf emel pendek

Tulis emel pendek dan profesional menolak permintaan mesyuarat. Pengirim minta 90 minit Selasa depan untuk membentangkan alat perisian baru. Saya tidak berminat tetapi mahu tinggalkan pintu terbuka untuk ringkasan async ringkas sebagai gantinya. Kekalkan di bawah 100 perkataan dan jangan gunakan frasa 'I hope this email finds you well'.

Terangkan konsep dengan mudah

Terangkan bagaimana rangkaian neural transformer memutuskan perkataan mana dalam ayat yang perlu diberi perhatian. Gunakan analogi yang boleh difahami remaja 16 tahun yang ingin tahu. Tiada poin peluru, hanya perenggan jelas dalam prosa mudah.

Bandingkan dengan

Llama 3.1 70B Instruct
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $0.40/M, output $0.40/M
Llama 3.3 70B Instruct Turbo
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $0.10/M, output $0.32/M
Meta Llama 3 70B Instruct
Model berat terbuka
konteks 8,192 token · Input $0.30/M, output $0.40/M
Llama 3.1 8B Instruct
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $0.05/M, output $0.08/M

Lebih banyak model teks dari meta-llama

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Meta Llama 3 8B Instruct secara tempatan?: Berat terbuka untuk Llama 3 8B wujud dan boleh dijalankan secara tempatan melalui alat seperti Ollama, tetapi senarai ini merangkumi API hos; semak halaman pelepasan Meta untuk berat dan terma lesen sebelum memuat turun.
Berapa kos dan berapa panjang tetingkap konteks?: API berharga $0.03 setiap sejuta token input dan $0.04 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 8,192 token.
Bagaimana 8B dibandingkan dengan versi 70B?: Kedua-duanya model Llama 3 yang disesuaikan arahan; 70B adalah pilihan lebih kuat untuk penalaran kompleks dan tugas lebih panjang serta bernuansa, manakala 8B lebih pantas dan murah untuk beban kerja lebih mudah.

Keputusan Kapten
Pilihan bajet yang munasabah untuk tugas pantas dan mudah — cuma tahu 70B wujud apabila kerja jadi lebih sukar.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Cara memasang

Cara Pasang Ollama dan Jalankan AI Tempatan (Windows, Mac, Linux)

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Meta Llama 3 8B Instruct ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm meta-llama sembang penulisan bajet pantas

Layari mengikut keluarga model