Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

Gemma 2 27B

3159°
Gemma 2 27B
Poradniki do tego modelu
Wszystkie poradniki
Google | 8,192 token context | $0.65/M input, $0.65/M output. Gemma 2 27B od Google to otwarty model zbudowany na bazie tych samych badań i technologii, które posłużyły do stworzenia modeli Gemini. Modele Gemma są dobrze dopasowane do różnorodnych zadań generowania tekstu, w tym odpowiadania na pytania, streszczania i rozumowania. Zobacz ogłoszenie o premierzeOpens in new tab po więcej szczegółów. Korzystanie z Gemma podlega Warunkom użytkowania Gemma GoogleOpens in new tab.
Gemma 2 27B to otwarty model Google o 27 miliardach parametrów, dostrojony do instrukcji, zbudowany na tej samej linii badawczej co Gemini. Znajduje się w użytecznym środku: wystarczająco duży, by poważnie radzić sobie z rozumowaniem, streszczaniem i odpowiadaniem na pytania, a jednocześnie na tyle mały, by działać lokalnie na sprzęcie z odpowiednią ilością VRAM. Wagi są dostępne do pobrania, a cena API jest umiarkowana.

Znany z

  • Otwarte wagi: pobierz i uruchom na własnym sprzęcie
  • Solidne ogólne rozumowanie i odpowiadanie na pytania w swojej klasie wielkości
  • Kompetentne streszczanie różnych typów tekstów
  • Dzieli architekturę badawczą z rodziną Gemini Google
  • Dostępny przez Hugging Face pod google/gemma-2-27b-it

Uważaj na

  • Okno kontekstu 8 192 tokenów jest krótkie według obecnych standardów; długie dokumenty trzeba dzielić na fragmenty.
  • Użytkowanie regulują Warunki Użytkowania Gemma Google, a nie standardowa licencja open source.
  • Przy 27 miliardach parametrów lokalne użycie wymaga znaczącej ilości VRAM — planuj co najmniej 24 GB.

Podpowiedzi do wypróbowania

Streszcz gęsty argument
Przeczytaj poniższy fragment i podaj streszczenie w trzech akapitach: najpierw główne twierdzenie; następnie główne dowody; na końcu najsłabszy punkt argumentu. Potem powiedz jednym zdaniem, czy argument jest przekonujący. Wklej tekst poniżej tej linii.
Przeanalizuj decyzję
Muszę zdecydować, czy przenieść małą aplikację produkcyjną z pojedynczej instancji PostgreSQL do zarządzanego środowiska wieloregionalnego. Aplikacja ma 50 000 aktywnych użytkowników miesięcznie, ruch jest głównie odczytowy, a zespół inżynierski to dwie osoby. Przeprowadź mnie przez kompromisy i daj jasną rekomendację wraz z uzasadnieniem.
Odpowiedz na złożone pytanie
Wyjaśnij, dlaczego banki centralne podnoszą stopy procentowe, by walczyć z inflacją, potem wyjaśnij główny sposób, w jaki to może się nie udać, a na końcu powiedz, jaki wskaźnik ekonomista obserwuje, by wiedzieć, czy to działa. Każdą część ogranicz do dwóch lub trzech zdań.

Porównaj z

Więcej modeli tekstowych od google

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Gemma 2 27B lokalnie?
Tak — wagi są otwarte i dostępne pod google/gemma-2-27b-it na Hugging Face. Przy 27 miliardach parametrów potrzebujesz około 24 GB VRAM, by wygodnie uruchomić model lokalnie; narzędzia takie jak Ollama czy LM Studio sobie z tym poradzą.
Ile kosztuje Gemma 2 27B przez API?
Google wycenia go na 0,65 USD za milion tokenów wejściowych i wyjściowych, co jest przystępne jak na model tej wielkości. Okno kontekstu to 8 192 tokeny.
Czym Gemma 2 27B różni się od modeli Gemini?
Gemma 2 27B jest zbudowana na tych samych badaniach co Gemini, ale to otwarty model do pobrania i samodzielnego hostowania; modele Gemini są zamknięte i dostępne tylko przez API. Gemma 2 27B jest też znacznie mniejsza niż najwyższe poziomy Gemini.
Wyrok kapitana
Wydajny model z otwartymi wagami w uczciwej cenie — warto rozważyć, jeśli lokalne wdrożenie lub budżet mają znaczenie, a nie potrzebujesz długiego okna kontekstu.
Karta modelu na Hugging Face
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Gemma 2 27B na ModelTrends.ai: Heat 3,159°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak ten wynik się sumuje
Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.