Puis-je exécuter Gemma 2 27B localement ?

Oui — les poids sont ouverts et hébergés sur google/gemma-2-27b-it sur Hugging Face. Avec 27 milliards de paramètres, vous aurez besoin d'environ 24 Go de VRAM pour une inférence locale confortable ; des outils comme Ollama ou LM Studio peuvent le gérer.

Quel est le coût de Gemma 2 27B via API ?

Google le facture à 0,65 $ par million de tokens pour l'entrée et la sortie, ce qui est abordable pour un modèle de cette taille. La fenêtre contextuelle est de 8 192 tokens.

En quoi Gemma 2 27B diffère-t-il des modèles Gemini ?

Gemma 2 27B est construit sur la même recherche que Gemini mais est une version à poids ouverts que vous pouvez télécharger et héberger vous-même ; les modèles Gemini sont fermés et uniquement accessibles via API. Gemma 2 27B est aussi considérablement plus petit que les niveaux supérieurs de Gemini.

Gemma 2 27B

3159°

#llm #google #raisonnement #résumé #recherche #local

Fonctionne sur Graydient

Lancer ce modèle

Offres / Pub

Easy Creator (Prism) Web

Illimité · forfait fixe

Idéal pour les débutants. Flux de travail puissants, courbe d'apprentissage faible.

PirateDiffusion Telegram

Illimité · forfait fixe

Créez des vidéos, images, personnages de chat personnalisés, et plus encore.

Pro studio (SpyGlass) Web

Illimité · forfait fixe

Parcourez les modèles, générez et affinez depuis n'importe quel navigateur ou téléphone.

Discord bot (Vector)

Illimité · forfait fixe

Ajoutez Vector à votre serveur ou rejoignez le Discord de Vector. Créez tout ce que vous voulez !

Unified Editor Web

Illimité · forfait fixe

Éditeur pour images et vidéos : générez, modifiez, améliorez et plus encore sur une seule page.

OpenRouter Terminal / API

Payer par token

Discute avec ce modèle dans le navigateur ou appelle-le depuis ton code avec une clé API.

Applications locales

Nécessite une configuration

Installe des programmes locaux si ton ordinateur est assez puissant.

ModelDuel Web

Paiement à l'usage

Génère la même invite sur jusqu'à 50 modèles checkpoint/base en même temps.

Louer un GPU dans le cloud

Graydient Cloud GPU

Illimité · forfait fixe

Forfait fixe, usage illimité. Ce modèle s’installe en un clic.

RunPod Cloud GPU

Facturé à la minute

Louez un GPU à la minute et installez le modèle vous-même.

Guides pour ce modèle

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Google | contexte de 8 192 tokens | 0,65 $/M entrée, 0,65 $/M sortie. Gemma 2 27B de Google est un modèle ouvert construit à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini. Les modèles Gemma conviennent bien à une variété de tâches de génération de texte, y compris la réponse aux questions, la synthèse et le raisonnement. Voir l'annonce de lancement pour plus de détails. L'utilisation de Gemma est soumise aux Conditions d'utilisation de Gemma de Google.

Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Gemma 2 27B est le modèle à poids ouverts de 27 milliards de paramètres d'instruction tuning de Google, construit sur la même lignée de recherche que Gemini. Il occupe un terrain utile : assez grand pour gérer sérieusement le raisonnement, la synthèse et la réponse aux questions, assez petit pour fonctionner localement sur du matériel avec suffisamment de VRAM. Les poids sont téléchargeables, et le prix API est modéré.

Connu pour

Poids ouverts : téléchargez et exécutez-le sur votre propre matériel
Bon raisonnement général et réponse aux questions pour sa catégorie de taille
Synthèse compétente sur divers types de textes
Partage la recherche architecturale avec la famille Gemini de Google
Disponible via Hugging Face à google/gemma-2-27b-it

Attention à

Fenêtre contextuelle de 8 192 tokens, courte selon les standards actuels ; les documents longs nécessiteront un découpage.
L'utilisation est régie par les Conditions d'utilisation Gemma de Google, pas par une licence open source standard.
Avec 27 milliards de paramètres, l'utilisation locale demande une VRAM conséquente — prévoyez 24 Go ou plus.

Idéal pour

Raisonnement

Résumés

Recherche

Fonctionne localement

Prompts à essayer

Résumer un argument dense

Lis le passage suivant et donne-moi un résumé en trois paragraphes : d'abord, la revendication principale ; ensuite, la preuve principale avancée ; enfin, le point le plus faible de l'argument. Dis-moi ensuite en une phrase si l'argument tient. Colle ton texte sous cette ligne.

Raisonner sur une décision

Je dois décider s'il faut migrer une petite application de production d'une instance PostgreSQL unique vers une configuration multi-régions managée. L'application compte 50 000 utilisateurs actifs mensuels, un trafic majoritairement en lecture, et une équipe d'ingénierie de deux personnes. Explique-moi les compromis et donne-moi une recommandation claire avec ton raisonnement.

Répondre à une question à plusieurs niveaux

Explique pourquoi les banques centrales augmentent les taux d'intérêt pour lutter contre l'inflation, puis explique le principal risque de cette stratégie, et enfin indique quel indicateur un économiste surveillerait pour savoir si cela fonctionne. Limite chaque partie à deux ou trois phrases.

Comparer avec

Gemini 4 Argon
Modèle uniquement API
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $2.00/M, sortie $10.00/M
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Modèle uniquement API
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $1.25/M, sortie $10.00/M
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Modèle uniquement API
Contexte de 131,072 tokens · entrée $2.00/M, sortie $12.00/M
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Modèle uniquement API
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.25/M, sortie $1.50/M

Plus de modèles de texte de google

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Gemma 2 27B localement ?: Oui — les poids sont ouverts et hébergés sur google/gemma-2-27b-it sur Hugging Face. Avec 27 milliards de paramètres, vous aurez besoin d'environ 24 Go de VRAM pour une inférence locale confortable ; des outils comme Ollama ou LM Studio peuvent le gérer.
Quel est le coût de Gemma 2 27B via API ?: Google le facture à 0,65 $ par million de tokens pour l'entrée et la sortie, ce qui est abordable pour un modèle de cette taille. La fenêtre contextuelle est de 8 192 tokens.
En quoi Gemma 2 27B diffère-t-il des modèles Gemini ?: Gemma 2 27B est construit sur la même recherche que Gemini mais est une version à poids ouverts que vous pouvez télécharger et héberger vous-même ; les modèles Gemini sont fermés et uniquement accessibles via API. Gemma 2 27B est aussi considérablement plus petit que les niveaux supérieurs de Gemini.

Verdict du capitaine
Un modèle à poids ouverts performant à un prix raisonnable — à considérer si le déploiement local ou le budget comptent et que vous n'avez pas besoin d'une longue fenêtre contextuelle.

Fiche modèle sur Hugging Face

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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TEXT / LLM

bge m3

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Modèles d'IA pour générer image, vidéo et texte

Gemma 2 27B est un modèle de texte pour la famille Text / LLM, référencé sur ModelTrends.ai, un catalogue en lecture seule de modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et le texte. Comparez-le aux autres modèles Text / LLM, consultez son score de chaleur pour suivre sa tendance et ouvrez-le sur PirateDiffusion ou BitVector pour l'essayer.

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