Czy mogę uruchomić gpt-oss-120b lokalnie?

Tak — wagi są otwarte na licencji Apache 2.0 i dostępne na Hugging Face. Potrzebujesz pojedynczego GPU 80GB, takiego jak NVIDIA H100 lub AMD MI300X; model używa kwantyzacji MXFP4, by się zmieścić.

Ile kosztuje gpt-oss-120b przez API?

OpenAI wycenia go na 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 0,60 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 131 072 tokenów.

Czym gpt-oss-120b różni się od gpt-oss-20b?

gpt-oss-120b (117 mld parametrów, 5,1 mld aktywowanych) jest przeznaczony do produkcji i zadań wymagających rozumowania na pojedynczym GPU 80GB; gpt-oss-20b (21 mld parametrów, 3,6 mld aktywowanych) to mniejszy model skierowany do niższej latencji, lokalnego lub specjalistycznego użytku w pamięci 16GB.

▲

32.5%

ten tydzień

Gpt oss 120b

8912°

#llm #openai #rozumowanie #agenci #kodowanie #lokalny

Działa na Graydient

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich

Najlepsze lokalne LLM według zastosowania (październik 2026): odpowiedni otwarty model do każdego zadania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

OpenAI | kontekst 131 072 tokenów | 0,15 USD/M wejście, 0,60 USD/M wyjście. gpt-oss-120b to otwarty model językowy Mixture-of-Experts (MoE) o 117 miliardach parametrów od OpenAI, zaprojektowany do zadań wymagających wysokiego rozumowania, agentowych i ogólnego zastosowania produkcyjnego. Aktywuje 5,1 miliarda parametrów na pojedyncze przejście i jest zoptymalizowany do pracy na pojedynczym GPU H100 z natywną kwantyzacją MXFP4. Model obsługuje konfigurowalną głębokość rozumowania, pełny dostęp do łańcucha myślenia oraz natywne użycie narzędzi, w tym wywoływanie funkcji, przeglądanie i generowanie strukturalnych wyjść.

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

gpt-oss-120b to pierwsze wydanie modelu OpenAI z otwartymi wagami: 117-miliardowy model Mixture-of-Experts stworzony do zadań wymagających rozumowania i pracy agentowej, licencjonowany na Apache 2.0. Jego architektura MoE utrzymuje aktywne parametry na poziomie 5,1 mld na przejście, co pozwala zmieścić go na pojedynczym 80GB H100 z kwantyzacją MXFP4. Jeśli chcesz poważny model rozumujący, który możesz uruchomić lokalnie, fine-tunować i wdrażać komercyjnie bez problemów z tantiemami, to jest ten, na który warto zwrócić uwagę.

Znany z

Licencja Apache 2.0: fine-tuning i wdrożenie komercyjne bez ograniczeń.
Konfigurowalna głębokość rozumowania: niski, średni lub wysoki wysiłek, by wymienić latencję na jakość.
Pełne wyjście łańcucha myślenia, przydatne do debugowania pipeline’ów.
Natywne użycie narzędzi: wywoływanie funkcji, przeglądanie, wykonanie Pythona, strukturalne wyjścia.
Pasuje na pojedynczy 80GB H100 lub AMD MI300X dzięki kwantyzacji MXFP4.

Uważaj na

Wymaga formatu odpowiedzi harmony; użycie poza tym formatem spowoduje błędne wyjście.
Pojedynczy H100 to wciąż poważne wymagania sprzętowe — nie jest to model lokalny na GPU konsumenckim.
Wyjście łańcucha myślenia jest przeznaczone dla deweloperów; OpenAI zaleca, by nie udostępniać go bezpośrednio użytkownikom końcowym.

Najlepszy do

Rozumowanie

Agenci i użycie narzędzi

Kodowanie

Działa lokalnie

Podpowiedzi do wypróbowania

Wieloetapowy plan agentowy

Budujesz serwis w Pythonie, który monitoruje publiczne REST API pod kątem zmian cen i wysyła powiadomienie na Slack, gdy przekroczony zostanie próg. Podziel problem na komponenty, napisz główną pętlę pollingową z obsługą błędów i opisz, jak zorganizujesz wywołania funkcji do integracji z webhookiem Slacka.

Trudna zagadka logiczna

Pięciu inżynierów zna różne języki programowania, pije różne napoje i siedzi na różnych miejscach. Użyj podanych wskazówek, aby ustalić, kto pije herbatę: inżynier Rust siedzi obok pijącego kawę; inżynier Python siedzi na miejscu 1; inżynier Go pije wodę; inżynier TypeScript siedzi między Rustem a Pythonem; inżynier na miejscu 5 pije sok.

Debugowanie subtelnego błędu

Oto funkcja w Pythonie, która ma zwracać najdłuższy podciąg bez powtarzających się znaków, ale dla niektórych wejść zwraca błędne wyniki. Przeanalizuj krok po kroku, zidentyfikuj błąd i napisz poprawioną wersję: def longest_unique(s): seen = {} start = 0 best = '' for i, c in enumerate(s): if c in seen: start = seen[c] seen[c] = i if i - start + 1 > len(best): best = s[start:i+1] return best

Porównaj z

GPT-5.6 Sol
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $4.00/M wejście, $20.00/M wyjście
GPT-6.1 Sol
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $2.00/M wejście, $10.00/M wyjście
GPT-6 Sol
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $2.00/M wejście, $10.00/M wyjście
GPT-6 Astra
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $10.00/M wejście, $50.00/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od openai

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić gpt-oss-120b lokalnie?: Tak — wagi są otwarte na licencji Apache 2.0 i dostępne na Hugging Face. Potrzebujesz pojedynczego GPU 80GB, takiego jak NVIDIA H100 lub AMD MI300X; model używa kwantyzacji MXFP4, by się zmieścić.
Ile kosztuje gpt-oss-120b przez API?: OpenAI wycenia go na 0,15 USD za milion tokenów wejściowych i 0,60 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 131 072 tokenów.
Czym gpt-oss-120b różni się od gpt-oss-20b?: gpt-oss-120b (117 mld parametrów, 5,1 mld aktywowanych) jest przeznaczony do produkcji i zadań wymagających rozumowania na pojedynczym GPU 80GB; gpt-oss-20b (21 mld parametrów, 3,6 mld aktywowanych) to mniejszy model skierowany do niższej latencji, lokalnego lub specjalistycznego użytku w pamięci 16GB.

Wyrok kapitana
Pierwsze prawdziwe wydanie OpenAI z otwartymi wagami to zdolny model rozumujący z czystą licencją — bariera sprzętowa jest jednak naprawdę wysoka.

Karta modelu na Hugging Face

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #36 Hottest Text / LLM model · #36 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: gpt oss 120b

Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy

Wskaźnik popularności

8,912°

Ten tydzień

▲

32.5%

8,875° wtedy, 8,912° teraz

Ten miesiąc

▲

245%

8,747° wtedy, 8,912° teraz

Ostatni rok

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+1,613°

Tokeny OpenRouter

2,379,488,165,808 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 237,948; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+299°

Tempo adopcji

Około 9,681 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 8,912°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
237,948 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+1,613°
8,613°
bieżąca suma
3
Dodaj tempo adopcji.
Około 9,681 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
+299°
8,912°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
8,912°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Podobne modele

Voxtral Small 24B 2507

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Gpt oss 120b to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm openai rozumowanie agenci kodowanie lokalny

Przeglądaj według rodziny modeli