Czy mogę uruchomić Grok 4.20 Multi-Agent lokalnie?

Nie — xAI nie udostępniło otwartych wag dla tego modelu, więc dostęp jest tylko przez API.

Ile kosztuje i jak duże ma okno kontekstowe?

API kosztuje 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 2 000 000 tokenów.

Czym różni się od standardowego Grok 4.20?

Ta wersja jest specjalnie zaprojektowana do przepływów pracy wieloagentowych — wielu agentów działa równolegle, koordynując użycie narzędzi i syntezę informacji — zamiast obsługiwać pojedyncze zapytanie w jednym przebiegu.

Grok 4.20 Multi Agent

5262°

#llm #x-ai #wizja #rozumowanie #agenci #badania

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

SpaceXAI | kontekst 2,000,000 tokenów | $1.25/M wejście, $2.50/M wyjście. Grok 4.20 Multi-Agent to wariant Grok 4.20 od SpaceXAI zaprojektowany do współpracy w przepływach pracy opartych na agentach. Wielu agentów działa równolegle, prowadząc dogłębne badania, koordynując użycie narzędzi i syntetyzując informacje w złożonych zadaniach. Zachowanie wysiłku rozumowania:

Poradniki do tego modelu

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Grok 4.20 Multi-Agent to model z zamkniętymi wagami od xAI, stworzony specjalnie do przepływów pracy, w których działa wiele agentów równolegle — koordynując użycie narzędzi, dzieląc zadania badawcze i łącząc wyniki. Okno kontekstowe o rozmiarze 2 000 000 tokenów czyni go praktycznym do naprawdę dużych zbiorów dokumentów lub długotrwałych sesji agentów. Jeśli twoja praca to pojedyncze zapytanie i pojedyncza odpowiedź, ta wersja to przerost formy nad treścią; sprawdza się, gdy zadanie ma wiele ruchomych części.

Znany z

Równoległa koordynacja wielu agentów do głębokich badań i złożonego rozkładu zadań.
Dwu-milionowe okno kontekstowe — jedno z największych dostępnych w produkcyjnym API.
Możliwość wizji obok rozumowania tekstowego.
Zaprojektowany do użycia narzędzi i syntezy informacji w długich, wieloetapowych przepływach pracy.

Uważaj na

Tylko zamknięte wagi — brak lokalnego wdrożenia, brak użycia offline.
Nadwyżka agentów oznacza, że koszty mogą szybko rosnąć podczas długich sesji.
Cennik i dokładne zachowanie poziomu wysiłku rozumowania są tylko częściowo udokumentowane przez xAI.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Podpowiedzi do wypróbowania

Dogłębna analiza konkurencji

Badam łańcuch dostaw baterii do pojazdów elektrycznych. Zidentyfikuj pięciu największych dostawców litu pod względem wolumenu, przyporządkuj, których producentów samochodów każdy z nich zaopatruje, wskaż pojedyncze punkty awarii w łańcuchu i przygotuj jednostronicowe streszczenie ryzyka. Cytuj swoje rozumowanie na każdym kroku.

Zadanie syntezy z wielu źródeł

Wkleję trzy raporty analityczne dotyczące popytu na półprzewodniki. Przeczytaj wszystkie trzy, zidentyfikuj, gdzie się zgadzają, gdzie się wykluczają, i przygotuj skonsolidowaną prognozę z notą o pewności każdego twierdzenia. Raporty: [wklej tutaj]

Ćwiczenie planowania agentowego

Podziel zadanie uruchomienia małego produktu SaaS na równoległe strumienie pracy. Dla każdego strumienia wypisz kluczowe decyzje, zależności od innych strumieni oraz najwcześniejszy moment rozpoczęcia. Przedstaw wynik jako uporządkowany plan projektu, na którym mały zespół może od razu działać.

Porównaj z

Grok 4.7
Model tylko z API
Kontekst 500,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Grok 4.6
Model tylko z API
Kontekst 500,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Grok 4.5
Model tylko z API
Kontekst 500,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Grok Build 0.1
Model tylko z API
Kontekst 256,000 tokenów · $1.00/M wejście, $2.00/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od x-ai

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Grok 4.20 Multi-Agent lokalnie?: Nie — xAI nie udostępniło otwartych wag dla tego modelu, więc dostęp jest tylko przez API.
Ile kosztuje i jak duże ma okno kontekstowe?: API kosztuje 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 2 000 000 tokenów.
Czym różni się od standardowego Grok 4.20?: Ta wersja jest specjalnie zaprojektowana do przepływów pracy wieloagentowych — wielu agentów działa równolegle, koordynując użycie narzędzi i syntezę informacji — zamiast obsługiwać pojedyncze zapytanie w jednym przebiegu.

Wyrok kapitana
Odpowiednie narzędzie, gdy twoje zadanie naprawdę wymaga równoległych agentów i ogromnego kontekstu; marnotrawstwo, jeśli wystarczy pojedyncze zapytanie.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

TEXT / LLM

Llama 3.1 70B Instruct

TEXT / LLM

Qwen Plus 0728

TEXT / LLM

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Grok 4.20 Multi Agent to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm x-ai wizja rozumowanie agenci badania długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli