Czy mogę uruchomić Nemotron 70B lokalnie?

Nie. NVIDIA nie udostępniła wag publicznie, więc model jest dostępny wyłącznie przez API i nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie.

Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstu?

Cena to $1.20 za milion tokenów zarówno na wejściu, jak i wyjściu, z oknem kontekstu 131 072 tokenów.

Czym różni się od standardowego Llama 3.1 70B?

NVIDIA dostroiła bazowy Llama 3.1 70B specjalnie pod kątem użyteczności i zgodności, co pozwoliło mu przewyższyć bazowy model w benchmarkach podążania za instrukcjami w momencie premiery.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

4324°

#llm #nvidia #czat #pisanie #rozumowanie #długi kontekst

Działa na Graydient

Otwórz DeepInfra

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

nvidia | 131,072 token context | $1.20/M input, $1.20/M output. Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct to duży model językowy dostosowany przez NVIDIA, aby poprawić pomocność odpowiedzi generowanych przez LLM na zapytania użytkowników. Model osiąga Arena Hard 85.0, AlpacaEval 2 LC 57.6 oraz GPT-4-Turbo MT-Bench 8.98, które są znane jako predykcyjne dla rankingu LMSys Chatbot Arena Elo. Na dzień 16 października 2024 model ten zajmuje pierwsze miejsce we wszystkich trzech automatycznych benchmarkach dopasowania (zweryfikowane na zakładce AlpacaEval 2 LC), wyprzedzając silne modele graniczne takie jak GPT-4o i Claude 3.5 Sonnet.

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct to model Meta Llama 3.1 70B dostrojony przez NVIDIA, specjalnie zaprojektowany, aby odpowiedzi były bardziej pomocne i lepiej dopasowane do rzeczywistych potrzeb użytkowników. W dniu premiery osiągnął najwyższe wyniki we wszystkich trzech głównych automatycznych benchmarkach dopasowania, przewyższając GPT-4o i Claude 3.5 Sonnet w tych testach. Nadaje się dla każdego, kto potrzebuje zdolnego modelu wykonującego polecenia przez API z przewidywalnym kosztem za token.

Znany z

Zdobył pierwsze miejsce w benchmarkach Arena Hard, AlpacaEval 2 LC i MT-Bench na zgodność przy premierze
Dostrajanie przez NVIDIA skupione na użyteczności odpowiedzi, a nie tylko na surowych możliwościach
Okno kontekstu 128K tokenów radzi sobie z długimi dokumentami i rozbudowanymi rozmowami
Silne podążanie za instrukcjami wywodzące się z bazowego Llama 3.1 70B

Uważaj na

Wagi nie są publiczne; korzysta się z modelu wyłącznie przez API, brak możliwości lokalnego uruchomienia.
Koszt $1.20 za milion tokenów w obie strony może rosnąć przy dużym wolumenie.
Przewaga w benchmarkach była mierzona w określonym czasie; od tego czasu sytuacja się zmieniła.

Najlepszy do

Podpowiedzi do wypróbowania

Przepisz dla jasności

Oto akapit z wewnętrznego dokumentu polityki. Przepisz go tak, aby nowy pracownik bez wykształcenia prawniczego mógł go zrozumieć za pierwszym razem. Zachowaj wszystkie zobowiązania, ale usuń żargon i stronę bierną. Akapit: 'Wszyscy pracownicy są zobowiązani do zapewnienia zgodności z obowiązującymi harmonogramami przechowywania danych zgodnie z regulacjami jurysdykcyjnymi, które są okresowo aktualizowane.'

Zaplanuj trudną rozmowę

Muszę powiedzieć długoletniemu freelancerowi, że kończymy współpracę, ponieważ jakość jego pracy spadła, a nie z powodu budżetu. Prawdopodobnie weźmie to osobiście. Podaj mi uporządkowany plan rozmowy: co powiedzieć na początku, jak radzić sobie z oporem i jak zakończyć ją z szacunkiem.

Przetestuj argument

Zamierzam przedstawić argument i chcę, żebyś przedstawił najsilniejszy możliwy kontrargument, a następnie szczerze powiedz, czy kontrargument czy oryginalny argument jest bardziej przekonujący i dlaczego. Mój argument: praca zdalna na stałe ogranicza rozwój kariery młodszych pracowników, ponieważ zanika nieformalny mentoring i uczenie się przez osmozę.

Porównaj z

GPT-6 Luna
Model tylko z API
Kontekst 1,050,000 tokenów · $0.10/M wejście, $0.50/M wyjście
Claude Sonnet 5.5
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $2.00/M wejście, $10.00/M wyjście
Grok 4.7
Model tylko z API
Kontekst 500,000 tokenów · $2.00/M wejście, $6.00/M wyjście
Claude Sonnet 4.6
Model tylko z API
Kontekst 1,000,000 tokenów · $3.00/M wejście, $15.00/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od nvidia

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Nemotron 70B lokalnie?: Nie. NVIDIA nie udostępniła wag publicznie, więc model jest dostępny wyłącznie przez API i nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie.
Ile to kosztuje i jak długie jest okno kontekstu?: Cena to $1.20 za milion tokenów zarówno na wejściu, jak i wyjściu, z oknem kontekstu 131 072 tokenów.
Czym różni się od standardowego Llama 3.1 70B?: NVIDIA dostroiła bazowy Llama 3.1 70B specjalnie pod kątem użyteczności i zgodności, co pozwoliło mu przewyższyć bazowy model w benchmarkach podążania za instrukcjami w momencie premiery.

Wyrok kapitana
Dobrze dostrojony model 70B, który na starcie przewyższał swoją klasę wagową w benchmarkach zgodności — solidny do pracy wymagającej podążania za instrukcjami, jeśli akceptujesz dostęp wyłącznie przez API.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak zainstalować

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

Podobne modele

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm nvidia czat pisanie rozumowanie długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli