Czy mogę uruchomić Mistral Medium 3.5 lokalnie?

Mistral AI opisuje go jako otwarty i samodzielnie hostowalny na zaledwie czterech GPU, ale obecnie brak repozytorium na Hugging Face, więc sprawdź kanały Mistral w celu pobrania.

Ile kosztuje Mistral Medium 3.5 i jak długie jest okno kontekstowe?

Cena to 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 262 144 tokenów (256K).

Czym Mistral Medium 3.5 różni się od innych modeli Mistral?

Dodaje natywne wejście wizualne, konfigurowalny wysiłek rozumowania na zapytanie oraz skupienie na agentowych przepływach pracy z wieloma narzędziami, czego mniejsze modele Mistral nie oferują na tej skali.

Mistral Medium 3.5

3081°

#llm #mistralai #wizja #rozumowanie #agenci #kodowanie

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Mistral | kontekst 262 144 tokenów | 1,50 USD/M wejście, 7,50 USD/M wyjście. Mistral Medium 3.5 to gęsty model o rozmiarze 128B, podążający za instrukcjami, od Mistral AI. Obsługuje wejścia tekstowe i obrazowe z wyjściem tekstowym, zaprojektowany do przepływów pracy agentowych, kodowania i złożonego rozumowania wieloetapowego. Szczególnie silny w niezawodnym wywoływaniu wielu narzędzi i zadaniach długoterminowych, z oknem kontekstowym 256K, konfigurowalnym wysiłkiem rozumowania na żądanie oraz niestandardowym enkoderem wizji obsługującym zmienne rozmiary i proporcje obrazów. Możliwy do samodzielnego hostowania na zaledwie czterech GPU i dostępny z otwartymi wagami.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Mistral Medium 3.5 to gęsty model o 128 miliardach parametrów od Mistral AI z oknem kontekstowym 256K, obsługą wejścia wizualnego i konfigurowalnym wysiłkiem rozumowania na każde zapytanie. Skierowany do przepływów agentowych i zadań wieloetapowych, ze szczególną siłą w niezawodnym wywoływaniu wielu narzędzi. Otwarte wagi i możliwość samodzielnego hostowania na czterech GPU, stanowi użyteczny kompromis między lekkimi a modelami klasy frontowej.

Znany z

Niezawodne wywoływanie wielu narzędzi w długich zadaniach agentowych
Konfigurowalny wysiłek rozumowania dostosowywany do pojedynczego zapytania
Wizualny enkoder obsługuje zmienne rozmiary i proporcje obrazów natywnie
Okno kontekstowe 256K do dużych dokumentów lub długich rozmów
Możliwość samodzielnego hostowania na zaledwie czterech GPU mimo 128 miliardów parametrów

Uważaj na

Otwarte wagi są deklarowane, ale obecnie brak repozytorium na Hugging Face; przed budową sprawdź dostępność.
Przy cenie 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych koszty szybko rosną przy długich pętlach agentowych.
128 miliardów parametrów oznacza poważne wymagania sprzętowe do samodzielnego hostowania; cztery GPU to minimum, nie setup do użytku okazjonalnego.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Podpowiedzi do wypróbowania

Plan agenta wielonarzedziowego

Masz dostęp do narzędzia wyszukiwania w sieci, narzędzia do wykonywania kodu i narzędzia do odczytu plików. Użytkownik chce znać aktualny kurs wymiany EUR do JPY, potem obliczyć ile jest warte 4750 EUR w JPY i zapisać wynik do pliku result.txt. Napisz pełną sekwencję wywołań narzędzi, krok po kroku, z dokładnymi argumentami dla każdego narzędzia.

Rozumowanie nad trudnym błędem

Funkcja Pythona ma zwracać drugą co do wielkości unikalną liczbę na liście, ale cicho zawodzi na niektórych danych. Zidentyfikuj wszystkie przypadki brzegowe, które mogą powodować błędny wynik lub wyjątek, wyjaśnij dlaczego każdy z nich psuje funkcję, a następnie przepisz ją tak, by radziła sobie ze wszystkimi.

Szczegółowa analiza obrazu

Dołącz zrzut ekranu pulpitu, wykresu lub diagramu. Opisz każdy punkt danych lub element UI, zidentyfikuj anomalie lub trendy i zasugeruj dwie konkretne akcje, które zespół produktowy mógłby podjąć na podstawie tego obrazu.

Porównaj z

Ministral 3 14B 2512
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.20/M wejście, $0.20/M wyjście
Mistral Small 4
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.15/M wejście, $0.60/M wyjście
Devstral 2 2512
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.40/M wejście, $2.00/M wyjście
Mistral Small 3.1 24B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 128,000 tokenów · $0.35/M wejście, $0.55/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od mistralai

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Mistral Medium 3.5 lokalnie?: Mistral AI opisuje go jako otwarty i samodzielnie hostowalny na zaledwie czterech GPU, ale obecnie brak repozytorium na Hugging Face, więc sprawdź kanały Mistral w celu pobrania.
Ile kosztuje Mistral Medium 3.5 i jak długie jest okno kontekstowe?: Cena to 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 262 144 tokenów (256K).
Czym Mistral Medium 3.5 różni się od innych modeli Mistral?: Dodaje natywne wejście wizualne, konfigurowalny wysiłek rozumowania na zapytanie oraz skupienie na agentowych przepływach pracy z wieloma narzędziami, czego mniejsze modele Mistral nie oferują na tej skali.

Wyrok kapitana
Poważny agentowy model roboczy z wizją i długim kontekstem; cena generowania oznacza, że warto utrzymywać odpowiedzi zwięzłe.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B

TEXT / LLM

Hermes 3 70B Instruct

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Mistral Medium 3.5 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm mistralai wizja rozumowanie agenci kodowanie długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli