Mistral Medium 3.5'i yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Mistral AI açık ağırlıklar ve dört GPU ile kendi kendine barındırılabilir olduğunu belirtiyor, ancak şu anda Hugging Face deposu yok; gerçek indirme için Mistral'in kendi kanallarını kontrol edin.

Mistral Medium 3.5'in maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadardır?

Giriş tokeni başına 1,50$ ve çıkış tokeni başına 7,50$ fiyatlandırılır, 262.144 token (256K) bağlam penceresi vardır.

Mistral Medium 3.5 diğer Mistral modellerinden nasıl farklıdır?

Yerel görsel girdi, isteğe bağlı akıl yürütme çabası ayarı ve çoklu araç ajan iş akışlarına odaklanmasıyla, daha küçük Mistral modellerinin aynı ölçekte sunmadığı özellikleri ekler.

Mistral Medium 3.5

3081°

#llm #mistralai #görüş #akıl yürütme #ajanlar #kodlama

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Mistral | 262,144 token bağlam | $1.50/M giriş, $7.50/M çıkış. Mistral Medium 3.5, Mistral AI tarafından geliştirilen yoğun 128 milyar parametreli talimat takip modeli. Metin ve görüntü girişlerini destekler, metin çıktısı üretir ve ajan iş akışları, kodlama ve karmaşık çok adımlı muhakeme için tasarlanmıştır. Özellikle güvenilir çoklu araç çağrısı ve uzun vadeli görevlerde güçlüdür, 256K bağlam penceresi, isteğe bağlı muhakeme çabası ayarı ve değişken görüntü boyutları ve oranlarını işleyebilen özel bir görsel kodlayıcıya sahiptir. Dört GPU ile kendi sunucunuzda çalıştırılabilir ve açık ağırlıklar altında mevcuttur.

Bu model için rehberler

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Mistral Medium 3.5, Mistral AI tarafından geliştirilen 128 milyar parametreli yoğun bir modeldir; 256K bağlam penceresi, görsel girdi ve isteğe bağlı akıl yürütme çabası sunar. Ajan iş akışları ve çok adımlı görevler için hedeflenmiş olup, özellikle güvenilir çoklu araç çağırmada güçlüdür. Açık ağırlıklarıyla dört GPU üzerinde kendi kendine barındırılabilir ve hafif ile öncü ölçek modeller arasında faydalı bir orta noktada yer alır.

İle tanınır

Uzun vadeli ajan görevlerinde güvenilir çoklu araç çağırma
İsteğe bağlı olarak ayarlanabilen akıl yürütme çabası
Görsel kodlayıcı, değişken görüntü boyutları ve en-boy oranlarını yerel olarak destekler
Büyük belgeler veya uzun sohbetler için 256K bağlam penceresi
128B parametre sayısına rağmen sadece dört GPU ile kendi kendine barındırılabilir

Dikkat et

Açık ağırlıklar iddia edilse de şu anda Hugging Face deposu yok; üzerine inşa etmeden önce erişilebilirliği doğrulayın.
Çıkış tokeni başına 7,50$ maliyet, uzun ajan döngülerinde hızla artar.
128B parametre ciddi donanım gerektirir; dört GPU minimumdur, basit bir kurulum değildir.

En iyi

Ajanlar ve araç kullanımı

Denenecek istemler

Çoklu araç ajan planı

Bir web arama aracı, kod yürütme aracı ve dosya okuma aracına erişimin var. Bir kullanıcı EUR ve JPY arasındaki güncel döviz kurunu öğrenmek, sonra 4.750 EUR'nun JPY karşılığını hesaplamak ve sonucu result.txt adlı dosyaya kaydetmek istiyor. Her aracı adım adım, tam argümanlarıyla çağırma dizisini yaz.

Zor bir hatayı akıl yürüterek çöz

Bu Python fonksiyonu bir listede ikinci en büyük benzersiz sayıyı döndürmeli ama bazı girdilerde sessizce başarısız oluyor. Yanlış sonuç veya hata verebilecek tüm uç durumları belirle, her birinin neden hataya yol açtığını açıkla, sonra tümünü ele alacak şekilde yeniden yaz: def second_largest(nums): nums = sorted(set(nums)) return nums[-2]

Bir görüntüyü detaylı analiz et

Bir pano, grafik veya diyagram ekran görüntüsü ekle. Görebildiğin her veri noktası veya UI öğesini tanımla, anormallik veya eğilimleri tespit et ve ürün ekibinin bu görüntüye dayanarak alabileceği iki somut aksiyonu öner.

İle karşılaştır

Ministral 3 14B 2512
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.20/M girdi, $0.20/M çıktı
Mistral Small 4
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.15/M girdi, $0.60/M çıktı
Devstral 2 2512
Açık ağırlıklı model
262,144 token bağlam · $0.40/M girdi, $2.00/M çıktı
Mistral Small 3.1 24B
Açık ağırlıklı model
128,000 token bağlam · $0.35/M girdi, $0.55/M çıktı

mistralai tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Mistral Medium 3.5'i yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Mistral AI açık ağırlıklar ve dört GPU ile kendi kendine barındırılabilir olduğunu belirtiyor, ancak şu anda Hugging Face deposu yok; gerçek indirme için Mistral'in kendi kanallarını kontrol edin.
Mistral Medium 3.5'in maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadardır?: Giriş tokeni başına 1,50$ ve çıkış tokeni başına 7,50$ fiyatlandırılır, 262.144 token (256K) bağlam penceresi vardır.
Mistral Medium 3.5 diğer Mistral modellerinden nasıl farklıdır?: Yerel görsel girdi, isteğe bağlı akıl yürütme çabası ayarı ve çoklu araç ajan iş akışlarına odaklanmasıyla, daha küçük Mistral modellerinin aynı ölçekte sunmadığı özellikleri ekler.

Kaptanın kararı
Görsel ve uzun bağlamlı ciddi bir ajan işçisi; çıkış fiyatı nedeniyle yanıtları kısa tutmak isteyeceksiniz.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

GLM 5

TEXT / LLM

Hunyuan A13B Instruct

TEXT / LLM

Claude Opus 4.5

TEXT / LLM

Llama 4 Scout 17B 16E Instruct

TEXT / LLM

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Mistral Medium 3.5, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm mistralai görüş akıl yürütme ajanlar kodlama uzun bağlam

Model Ailesine Göre Göz At