Czy mogę uruchomić Nemotron Ultra lokalnie?

Nie. NVIDIA nie udostępniła otwartych wag tego modelu, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go pobrać ani hostować samodzielnie.

Ile kosztuje i jak duże jest okno kontekstowe?

Cena to 0,50 USD za milion tokenów wejściowych i 2,20 USD za milion tokenów wyjściowych, z opublikowanym oknem kontekstowym 262 144 tokenów; NVIDIA deklaruje też wsparcie do 1 miliona tokenów.

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B

6413°

#llm #nvidia #rozumowanie #agenci #kodowanie #badania

Otwórz DeepInfra

nvidia | kontekst 262 144 tokenów | 0,50 USD/M wejścia, 2,20 USD/M wyjścia. Nemotron 3 Ultra jest stworzony do zaawansowanego rozumowania, orkiestracji, agentów kodujących, głębokich badań i złożonych przepływów pracy w przedsiębiorstwach. Zapewnia do 5 razy szybsze inferencje i do 30% niższe koszty dla zadań agentowych, jednocześnie obsługując kontekst do 1 miliona tokenów.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Nemotron Ultra to model mieszany ekspertów NVIDIA z czołówki, przeznaczony do zadań agentowych i korporacyjnych: orkiestracja, głębokie badania, złożone pipeline'y kodowania. NVIDIA twierdzi, że oferuje do 5 razy szybsze wnioskowanie i do 30% niższe koszty w porównaniu do równoważnych zadań agentowych, co ma znaczenie przy wieloetapowych pętlach agentów, a nie pojedynczych zapytaniach. To model zamknięty, dostępny tylko przez API, więc wynajmujesz moc obliczeniową, a nie pobierasz wagi.

Znany z

Zbudowany specjalnie do wieloetapowych przepływów pracy agentowych i zadań orkiestracyjnych.
Głębokość rozumowania z czołówki, odpowiednia do złożonych badań i pipeline'ów korporacyjnych.
Okno kontekstowe 262 144 tokenów z deklarowanym wsparciem do 1 miliona tokenów.
Konkurencyjna cena wyjścia 2,20 USD za milion tokenów dla modelu o takim poziomie możliwości.
Architektura mieszana ekspertów zapewniająca szybsze wnioskowanie niż modele gęste o podobnej mocy.

Uważaj na

Zamknięte wagi, tylko API: brak lokalnego wdrożenia, brak możliwości dostrajania na własnym sprzęcie.
Tokeny wyjściowe po 2,20 USD za milion szybko się sumują w długich pętlach agentowych generujących obszerne ślady rozumowania.
NVIDIA nie opublikowała tutaj karty modelu, więc niezależna weryfikacja benchmarków jest ograniczona.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Podpowiedzi do wypróbowania

Agent badawczy wieloetapowy

Jesteś agentem badawczym. Startup fintech chce wejść na rynek brazylijski. Podziel problem na podzadania, określ, jakie informacje trzeba zebrać na każdym etapie, zaznacz kluczowe ryzyka regulacyjne i konkurencyjne oraz przygotuj uporządkowany plan działania z wyraźnie zaznaczonymi zależnościami między krokami.

Plan refaktoryzacji złożonego kodu

Mam monolit Pythona o około 40 000 linijek, który miesza dostęp do bazy danych, logikę biznesową i obsługę API w tych samych plikach. Przeanalizuj strategię refaktoryzacji etapowej: określ najbezpieczniejszą kolejność ekstrakcji, wskaż punkty sprzężenia o najwyższym ryzyku i napisz konkretne kroki fazy pierwszej, w tym testowy harness, który powinienem najpierw wdrożyć.

Głębokie rozumowanie: łamigłówka ograniczeń

Firma logistyczna ma 6 magazynów, 4 typy ciężarówek o różnych pojemnościach i kosztach paliwa, 12 stref dostaw z oknami czasowymi oraz zasadę, że żaden kierowca nie pracuje dłużej niż 9 godzin. Przeprowadź rozumowanie, aby określić minimalną liczbę ciężarówek potrzebnych na dany dzień, pokaż analizę ograniczeń krok po kroku i wskaż, które ograniczenia są wiążące.

Porównaj z

Nemotron 3 Ultra
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.60/M wejście, $2.40/M wyjście
Nemotron 3.5 Lightning
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.07/M wejście, $0.20/M wyjście
Nemotron 3 Super
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.08/M wejście, $0.45/M wyjście
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B
Model z otwartymi wagami
Kontekst 262,144 tokenów · $0.09/M wejście, $0.40/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od nvidia

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Nemotron Ultra lokalnie?: Nie. NVIDIA nie udostępniła otwartych wag tego modelu, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go pobrać ani hostować samodzielnie.
Ile kosztuje i jak duże jest okno kontekstowe?: Cena to 0,50 USD za milion tokenów wejściowych i 2,20 USD za milion tokenów wyjściowych, z opublikowanym oknem kontekstowym 262 144 tokenów; NVIDIA deklaruje też wsparcie do 1 miliona tokenów.
Czym różni się od standardowego gęstego modelu z czołówki?: Nemotron Ultra używa architektury mieszanej ekspertów, która według NVIDIA zapewnia do 5 razy szybsze wnioskowanie i do 30% niższe koszty w zadaniach agentowych w porównaniu do gęstych modeli o podobnym poziomie możliwości.

Wyrok kapitana
Poważny koń roboczy agentowy od NVIDIA z naprawdę konkurencyjną ceną dla długich, wieloetapowych pipeline'ów, ograniczony jedynie przez zamknięty charakter i dostęp tylko przez API.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #82 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak zainstalować

Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)

11 Paź 2026

Otwórz DeepInfra

Podobne modele

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B

TEXT / LLM

Qwen2.5 7B Instruct

TEXT / LLM

Nemotron Content Safety 3.5

TEXT / LLM

GLM 4.6

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm nvidia rozumowanie agenci kodowanie badania długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli