GPT 4.1 Nano
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OpenAI | contexto de 1.047.576 tokens | $0,10/M entrada, $0,40/M saída. Para tarefas que exigem baixa latência, GPT‑4.1 nano é o modelo mais rápido e barato da série GPT-4.1. Oferece desempenho excepcional em tamanho pequeno com sua janela de contexto de 1 milhão de tokens, e pontua 80,1% no MMLU, 50,3% no GPQA e 9,8% em codificação poliglota Aider – até mais alto que o GPT‑4o mini. É ideal para tarefas como classificação ou autocompletar.
Guias para este modelo
As 10 alternativas mais baratas ao ChatGPT em 2026: modelos locais grátis, planos gratuitos e planos fixos
Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-4.1 Nano é o modelo mais rápido e barato da família GPT-4.1 da OpenAI, criado para tarefas de alta taxa de transferência e baixa latência onde o custo importa. Combina uma janela de contexto de um milhão de tokens com preço de $0,10 por milhão de tokens de entrada, mais barato que a maioria dos modelos comparáveis. Se você precisa de classificação rápida, autocompletar ou trabalho leve em pipeline em escala, este é o ponto de partida óbvio.
Conhecido por
- Mais rápido e barato da série GPT-4.1 em latência e preço.
- Janela de contexto de um milhão de tokens a preço acessível.
- Desempenho superior ao GPT-4o mini nos benchmarks MMLU e GPQA.
- Capacidade de visão incluída junto com texto.
- Adequado para classificação, autocompletar e chamadas API em alto volume.
Fique atento a
- Pesos fechados, apenas API — sem implantação local ou uso offline.
- Benchmark de codificação em 9,8% no Aider polyglot; não é modelo para tarefas difíceis de codificação.
- Tokens de saída custam quatro vezes o valor dos de entrada, então tarefas verbosas somam rápido.
Sugestões para tentar
Classificar um ticket de suporte
Você recebe a seguinte mensagem de suporte ao cliente: 'Fui cobrado duas vezes pelo meu pedido na última terça-feira e ainda não recebi o reembolso.' Classifique em exatamente uma dessas categorias: Cobrança, Envio, Devoluções, Técnico, Outro. Responda apenas com o nome da categoria e uma frase explicando sua escolha.
Autocompletar uma descrição de produto
Complete esta descrição de produto no mesmo tom, parando exatamente em 60 palavras no total, incluindo a abertura: 'A mochila Meridian é feita para quem não abre mão. Casca de náilon 840D resistente à água, compartimento acolchoado para laptop de 16 polegadas e'
Resumir um documento longo
Cole qualquer documento de até várias centenas de páginas abaixo. Retorne um resumo estruturado com três seções: Fatos-chave (lista em tópicos), Argumento principal ou propósito (duas frases) e Questões em aberto ou lacunas (lista em tópicos). Seja conciso e não encha linguiça.
Comparar com
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
- GPT-4o-miniModelo apenas para APIContexto de 128,000 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
- GPT-3.5 Turbo (older v0613)Modelo apenas para APIContexto de 4,095 tokens · entrada $1.00/M, saída $2.00/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-4.1 Nano localmente?
- Não. A OpenAI não liberou os pesos, então é apenas via API e não pode ser rodado offline ou no seu hardware.
- Quanto custa o GPT-4.1 Nano e qual o tamanho do contexto?
- Custa $0,10 por milhão de tokens de entrada e $0,40 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de pouco mais de um milhão de tokens.
- Como o GPT-4.1 Nano difere do GPT-4o mini?
- GPT-4.1 Nano tem pontuação maior que o GPT-4o mini no MMLU e GPQA, é posicionado como mais rápido e barato na sua série e tem janela de contexto de um milhão de tokens.
Veredito do capitãoA ferramenta certa para tarefas baratas, rápidas e em alto volume — não peça para ele escrever seu compilador.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
GPT 4.1 Nano é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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