Pot rula GPT-4.1 Nano local?

Nu. OpenAI nu a lansat greutățile, deci este doar API și nu poate fi rulat offline sau pe hardware propriu.

Cât costă GPT-4.1 Nano și care este fereastra de context?

Costă 0,10 USD per milion de tokeni de intrare și 0,40 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de puțin peste un milion de tokeni.

Cum diferă GPT-4.1 Nano de GPT-4o mini?

GPT-4.1 Nano are scoruri mai bune decât GPT-4o mini la MMLU și GPQA, este poziționat ca mai rapid și mai ieftin în propria serie și are o fereastră de context de un milion de tokeni.

GPT 4.1 Nano

3201°

#llm #openai #viziune #rapid #buget #context lung

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

OpenAI | context de 1.047.576 tokeni | 0,10$/M input, 0,40$/M output. Pentru sarcini care cer latență scăzută, GPT‑4.1 nano este cel mai rapid și cel mai ieftin model din seria GPT-4.1. Oferă performanțe excepționale la o dimensiune mică cu fereastra sa de context de 1 milion de tokeni și obține scoruri de 80,1% la MMLU, 50,3% la GPQA și 9,8% la codare poliglotă Aider – chiar mai mari decât GPT‑4o mini. Este ideal pentru sarcini precum clasificare sau completare automată.

Ghiduri pentru acest model

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GPT-4.1 Nano este cel mai rapid și mai ieftin model din familia GPT-4.1 de la OpenAI, construit pentru sarcini cu debit mare și latență scăzută unde costul contează. Combină o fereastră de context de un milion de tokeni cu un preț de 0,10 USD per milion de tokeni de intrare, subcotând majoritatea modelelor comparabile. Dacă ai nevoie de clasificare rapidă, completare automată sau sarcini ușoare la scară, acesta este punctul de plecare evident.

Cunoscut pentru

Cel mai rapid și ieftin din seria GPT-4.1 atât la latență, cât și la preț.
Fereastră de context de un milion de tokeni la un preț accesibil.
Depășește GPT-4o mini la benchmark-urile MMLU și GPQA.
Include capabilitate vizuală alături de text.
Potrivit pentru clasificare, completare automată și apeluri API cu volum mare.

Atenție la

Greutăți închise, doar API — fără implementare locală sau utilizare offline.
Benchmark-ul de codare este de 9,8% pe Aider polyglot; nu este modelul potrivit pentru sarcini dificile de programare.
Tokenii de ieșire costă de patru ori mai mult decât cei de intrare, deci sarcinile verbose se adună rapid.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Clasifică un tichet de suport

Primești următorul mesaj de la suportul clienți: 'Am fost taxat de două ori pentru comanda mea de marți trecut și încă nu am primit o rambursare.' Clasifică-l exact într-una dintre aceste categorii: Facturare, Livrare, Returnări, Tehnic, Altceva. Răspunde doar cu numele categoriei, apoi cu o propoziție care explică alegerea ta.

Completează o descriere de produs

Completează această descriere de produs în același ton, oprindu-te la exact 60 de cuvinte în total, inclusiv începutul: 'Rucsacul Meridian este construit pentru navetiștii care nu fac compromisuri. Carcasă din nylon 840D rezistentă la apă, buzunar căptușit pentru laptop de 16 inch și'

Rezumat pentru un document lung

Lipește mai jos orice document de până la câteva sute de pagini. Returnează un rezumat structurat cu trei secțiuni: Fapte Cheie (listă cu puncte), Argumentul Principal sau Scopul (două propoziții) și Întrebări Deschise sau Lacune (listă cu puncte). Fii concis și nu umfla textul.

Compară cu

GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire
GPT-4o-mini
Model doar API
context de 128,000 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
GPT-3.5 Turbo (older v0613)
Model doar API
context de 4,095 tokeni · $1.00/M intrare, $2.00/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-4.1 Nano local?: Nu. OpenAI nu a lansat greutățile, deci este doar API și nu poate fi rulat offline sau pe hardware propriu.
Cât costă GPT-4.1 Nano și care este fereastra de context?: Costă 0,10 USD per milion de tokeni de intrare și 0,40 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de puțin peste un milion de tokeni.
Cum diferă GPT-4.1 Nano de GPT-4o mini?: GPT-4.1 Nano are scoruri mai bune decât GPT-4o mini la MMLU și GPQA, este poziționat ca mai rapid și mai ieftin în propria serie și are o fereastră de context de un milion de tokeni.

Verdictul căpitanului
Instrumentul potrivit pentru sarcini ieftine, rapide și cu volum mare — nu-i cere să-ți scrie compilatorul.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

TEXT / LLM

Mistral Small 3.2 24B

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

GPT 4.1 Nano este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai viziune rapid buget context lung chat

Răsfoiește după familia de modele