Ling 3.0 Flash Sante
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inclusionAI | contexto de 262.144 tokens | $0.04/M entrada, $0.12/M saída. Ling 3.0 Flash Sante é um modelo mixture-of-experts focado em saúde e medicina da InclusionAI, construído sobre o Ling 3.0 Flash com 5,1B parâmetros ativos de um total de 124B. É projetado para raciocínio em conhecimento médico, segurança clínica, recuperação baseada em evidências e tarefas médicas de longo prazo, mantendo capacidades gerais em raciocínio, codificação e tarefas agentivas.
Guias para este modelo
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Pesos abertos vs código aberto vs só API: o que você realmente pode fazer
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Ling 3.0 Flash Sante é um modelo mixture-of-experts focado em saúde da InclusionAI, com 5,1 bilhões de parâmetros ativos de um total de 124 bilhões. Foi construído especificamente para raciocínio em conhecimento médico, segurança clínica e recuperação baseada em evidências, mantendo raciocínio geral e codificação intactos. Com custo de $0,04 por milhão de tokens de entrada, é voltado para desenvolvedores que constroem aplicações adjacentes à saúde com orçamento apertado.
Conhecido por
- Raciocínio em conhecimento médico e recuperação baseada em evidências como principais objetivos de design.
- Foco em segurança clínica incorporado na arquitetura, não adicionado posteriormente.
- Design MoE: 5,1 bilhões de parâmetros ativos de 124 bilhões no total mantém a inferência enxuta.
- Janela de contexto de 262.144 tokens adequada para documentos clínicos longos e históricos de casos.
- Mantém raciocínio geral, codificação e capacidade agente junto com a especialização em saúde.
Fique atento a
- Pesos não são públicos; você está preso à API da InclusionAI sem opção de implantação local.
- Saídas médicas ainda requerem revisão clínica — nenhum modelo de IA substitui um profissional licenciado.
- Nenhum detalhe do model card foi publicado, então dados de fine-tuning e avaliações de segurança são desconhecidos.
Sugestões para tentar
Passo a passo do diagnóstico diferencial
Mulher de 58 anos apresenta dispneia progressiva aos esforços há três meses, edema bilateral nos tornozelos e BNP de 480 pg/mL. ECG mostra bloqueio do ramo esquerdo. Faça o diagnóstico diferencial, classifique as causas mais prováveis por probabilidade e descreva as próximas três investigações que você pediria com seu raciocínio.
Verificação de interação medicamentosa
Paciente está prescrito com warfarina 5 mg diários, metformina 1000 mg duas vezes ao dia e lisinopril 10 mg diários. O médico quer agora adicionar claritromicina 500 mg duas vezes ao dia para infecção respiratória. Identifique interações clinicamente significativas, explique o mecanismo de cada uma e sugira como o prescritor deve gerenciá-las.
Resumir um ensaio clínico
Aqui está a seção de métodos e resultados de um ensaio clínico randomizado sobre um novo agente anti-hipertensivo. Resuma os desfechos primários e secundários, avalie o risco de viés usando critérios padrão e diga se os resultados são suficientes para mudar a prática prescricional e por quê.
Comparar com
- Ling 3.0 Flash VLModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.06/M, saída $0.18/M
- Ling 3.0 FlashModelo com pesos abertosContexto de 262,144 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.06/M
- Ling 3.1 FlashModelo apenas para APIContexto de 262,144 tokens · entrada $0.07/M, saída $0.22/M
- Ling 3.0 Flash FinModelo apenas para APIContexto de 262,144 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.12/M
Mais modelos de texto de inclusionai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Ling 3.0 Flash Sante localmente?
- Não. Os pesos não estão publicamente disponíveis, então o modelo é apenas via API da InclusionAI.
- Quanto custa e qual é o tamanho do contexto?
- O preço é $0,04 por milhão de tokens de entrada e $0,12 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 262.144 tokens.
- Como o Sante difere do Ling 3.0 Flash padrão?
- Sante é uma variante especializada em saúde do Ling 3.0 Flash, ajustada especificamente para raciocínio médico, segurança clínica e recuperação baseada em evidências, enquanto o modelo Flash base é de uso geral.
Veredito do capitãoUm ponto de entrada genuinamente barato para desenvolvedores de aplicações em saúde que precisam de raciocínio médico com consciência de domínio sem pagar preços de ponta.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Ling 3.0 Flash Sante é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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