Ling 3.0 Flash Sante
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inclusionAI | contexto de 262,144 tokens | $0.04/M entrada, $0.12/M salida. Ling 3.0 Flash Sante es un modelo mixture-of-experts enfocado en salud y medicina de InclusionAI, construido sobre Ling 3.0 Flash con 5.1B parámetros activos de un total de 124B. Está diseñado para razonamiento de conocimiento médico, seguridad clínica, recuperación basada en evidencia y tareas médicas de largo horizonte, manteniendo capacidades generales en razonamiento, codificación y tareas agenticas.
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Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Ling 3.0 Flash Sante es un modelo mixture-of-experts enfocado en salud de InclusionAI, con 5.1B parámetros activos de un total de 124B. Está construido específicamente para razonamiento de conocimiento médico, seguridad clínica y recuperación basada en evidencia, manteniendo intactos el razonamiento general y la codificación. A $0.04 por millón de tokens de entrada, está dirigido a desarrolladores que construyen aplicaciones relacionadas con la salud con presupuesto ajustado.
Conocido por
- Razonamiento de conocimiento médico y recuperación basada en evidencia como objetivos principales de diseño.
- Enfoque en seguridad clínica integrado en la arquitectura, no añadido después.
- Diseño MoE: 5.1B parámetros activos de 124B totales mantiene la inferencia ligera.
- Ventana de contexto de 262,144 tokens adecuada para documentos clínicos largos e historiales de casos.
- Conserva razonamiento general, codificación y capacidad agente junto con la especialización en salud.
Cuidado con
- Los pesos no son públicos; estás atado a la API de InclusionAI sin opción de despliegue local.
- Las salidas médicas aún requieren revisión clínica — ningún modelo de IA sustituye a un profesional licenciado.
- No se ha publicado tarjeta de modelo, por lo que los datos de ajuste fino y evaluaciones de seguridad son desconocidos.
Prompts para probar
Recorrido de diagnóstico diferencial
Una mujer de 58 años se presenta con disnea progresiva al esfuerzo durante tres meses, edema bilateral de tobillos y un BNP de 480 pg/mL. Su ECG muestra bloqueo de rama izquierda. Recorre el diagnóstico diferencial, ordena las causas más probables por probabilidad y describe las siguientes tres investigaciones que ordenarías con tu razonamiento.
Chequeo de interacción de medicamentos
A un paciente se le prescribe warfarina 5 mg diarios, metformina 1000 mg dos veces al día y lisinopril 10 mg diarios. Su médico ahora quiere añadir claritromicina 500 mg dos veces al día para una infección respiratoria. Identifica interacciones clínicamente significativas, explica el mecanismo de cada una y sugiere cómo debería manejar el prescriptor estas interacciones.
Resumen de un ensayo clínico
Aquí está la sección de métodos y resultados de un ensayo clínico aleatorizado sobre un nuevo agente antihipertensivo. Resume los objetivos primarios y secundarios, evalúa el riesgo de sesgo usando criterios estándar y declara si los resultados son suficientes para cambiar la práctica de prescripción y por qué.
Comparar con
- Ling 3.0 Flash VLModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.06/M entrada, $0.18/M salida
- Ling 3.0 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.02/M entrada, $0.06/M salida
- Ling 3.1 FlashModelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.07/M entrada, $0.22/M salida
- Ling 3.0 Flash FinModelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.04/M entrada, $0.12/M salida
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Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Ling 3.0 Flash Sante localmente?
- No. Los pesos no están disponibles públicamente, por lo que el modelo es solo por API a través de InclusionAI.
- ¿Cuánto cuesta y cuál es la longitud del contexto?
- El precio es $0.04 por millón de tokens de entrada y $0.12 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 262,144 tokens.
- ¿En qué se diferencia Sante del Ling 3.0 Flash estándar?
- Sante es una variante especializada en salud de Ling 3.0 Flash, ajustada específicamente para razonamiento médico, seguridad clínica y recuperación basada en evidencia, mientras que el modelo base Flash es un modelo de propósito general.
Veredicto del capitánUn punto de entrada genuinamente económico para desarrolladores de aplicaciones de salud que necesitan razonamiento médico consciente del dominio sin pagar precios de frontera.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Ling 3.0 Flash Sante es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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