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acompanhando modelos de IA abertos
Lyria 3 Pro Preview
Google | contexto de 1.048.576 tokens | uso gratuito. Músicas completas são cobradas a $0,08 por música. Lyria 3 é a família de modelos de geração musical do Google, disponível via API Gemini. Com Lyria 3, você pode gerar áudio estéreo de alta qualidade a 48kHz a partir de prompts de texto ou imagens. Esses modelos entregam coerência estrutural, incluindo vocais, letras temporizadas e arranjos instrumentais completos. Lyria 3 Pro pode gerar músicas completas com versos, refrões e pontes.
Guias para este modelo
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Lyria 3 Pro Preview é o modelo de geração musical do Google, disponível via API Gemini, que transforma prompts de texto ou imagens em músicas completas em estéreo 48kHz. Ele lida com estrutura completa da música — versos, refrões, pontes, vocais, letras sincronizadas e arranjos instrumentais completos. Se você precisa gerar músicas finalizadas e prontas para transmissão, em vez de clipes curtos, esta é a camada a experimentar.

Conhecido por

  • Músicas completas com versos, refrões e pontes a partir de um único prompt
  • Saída estéreo 48kHz — fidelidade maior que a maioria das ferramentas de áudio generativo
  • Vocais com letras sincronizadas incorporadas à geração
  • Imagem para música: aceita imagens como entrada junto com prompts de texto
  • Coerência estrutural em composições longas, não apenas loops

Fique atento a

  • Apenas API, pesos fechados — não é possível rodar localmente ou inspecionar o modelo.
  • Geração de música completa custa $0,08 por música; existe camada gratuita, mas uso em produção pode ser caro.
  • Nenhum detalhe do modelo foi publicado; limites de capacidade e políticas de conteúdo não estão totalmente documentados.

Melhor para

Sugestões para tentar

Gerar uma música completa
Escreva e gere uma música pop completa sobre uma viagem solo após um término. Inclua dois versos, um refrão, uma ponte e um final. O tom deve ser agridoce, o tempo médio e a instrumentação violão acústico com percussão eletrônica leve. Inclua letras sincronizadas.
Imagem para música
Estou anexando uma fotografia. Gere uma peça instrumental completa que combine com o humor, paleta de cores e atmosfera da imagem. Busque um clima cinematográfico com cordas orquestrais e texturas ambiente. Produza uma composição completa com introdução, desenvolvimento e resolução claros.
Experimento de gênero
Gere uma música que misture soul dos anos 1970 com produção moderna lo-fi hip-hop. As letras devem falar sobre insônia em uma cidade que nunca fica silenciosa. Inclua estrutura verso-refrão-verso-refrão-ponte-refrão, vocais principais e seção de metais que desaparece durante a ponte.

Comparar com

  • Gemini 3.8 Flash
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.83/M, saída $4.12/M
  • Gemini 3 Flash Preview
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.50/M, saída $3.00/M
  • Gemini 2.5 Flash Lite
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.40/M
  • Gemini 3.1 Flash Lite
    Modelo apenas para API
    Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.25/M, saída $1.50/M
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Perguntas frequentes

Posso rodar Lyria 3 Pro localmente ou baixar os pesos?
Não. Lyria 3 Pro é apenas via API pela Gemini API; o Google não liberou pesos abertos e não há repositório no Hugging Face.
Quanto custa Lyria 3 Pro e qual a janela de contexto?
Geração de música completa custa $0,08 por música, com camada gratuita disponível; o modelo tem janela de contexto de 1.048.576 tokens, embora para música esse número seja menos relevante que o preço por música.
Como Lyria 3 Pro difere do Lyria 3 padrão?
Lyria 3 Pro é a camada de música completa, capaz de gerar faixas inteiras com versos, refrões e pontes; a família base Lyria 3 cobre geração musical mais ampla, mas o Google não publicou comparação detalhada entre as camadas.
Veredito do capitão
A oito centavos por música, com estrutura real e saída estéreo 48kHz, Lyria 3 Pro é uma ferramenta séria para quem precisa de música finalizada, não só loops.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Lyria 3 Pro Preview no ModelTrends.ai: Heat 2,642°
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.