Glosar pentru generarea de imagini și video AI: 60 de termeni de la checkpoint la VAE, explicați în câte o propoziție
Prezentare generală
Fiecare comunitate își inventează un vocabular și asta a făcut-o repede și mare. Glosarul de mai jos e referința pe care se bazează celelalte ghiduri de pe site; fiecare termen primește o propoziție, familia sau instrumentul din care face parte când contează, și ghidul mai detaliat de citit după. Termenii sunt grupați: modele și arhitecturi, fișiere, setări, tehnici, prompting, video, hardware.
Familiile de pe site (Flux, SDXL, Wan și altele) sunt explicate pe paginile lor dedicate, iar fiecare pagină de model arată termenii folosiți: tipul, familia, cuvintele trigger, setările recomandate. Dacă un cuvânt de pe o pagină de model nu e aici, chatul comunității legat din FAQ e locul unde poți întreba.
Referință
Nume | Tip | Ce este |
|---|---|---|
Checkpoint / base model | file | Greutățile complete ale modelului într-un singur fișier (sau câteva fișiere pentru modelele din era Flux). Funcționează singur. Vezi diferența dintre checkpoint, LoRA și embedding. |
Fine-tune | model | Un checkpoint antrenat din nou pe date noi (DreamShaper, Illustrious, Pony). Aceeași arhitectură ca baza. |
Merge | model | |
LoRA / LyCORIS / DoRA | file | Un mic add-on care schimbă comportamentul unui checkpoint; are nevoie de un cuvânt trigger și o greutate. Vezi ghidul LoRA. |
Embedding / textual inversion | file | |
VAE | component | Encoder/decoder între pixeli și latents; un VAE greșit înseamnă culori spălăcite. |
Text encoder (CLIP, T5, LLM) | component | Transformă promptul în numere; decide dialectul promptului (taguri vs propoziții). |
U-Net / DiT / MMDiT | architecture | |
MoE (mixture of experts) | architecture | Mai multe sub-modele dintre care unul rulează pe pas (Wan 2.2 experți high/low noise, HunyuanImage 3). |
Diffusion / flow matching | training | Învățarea de a elimina zgomotul pas cu pas; flow matching e formularea mai directă din 2024+. Vezi cum funcționează modelele. |
Distilled (Turbo, Lightning, Schnell, Klein, Hyper) | model | |
Guidance-distilled | model | |
precision | ||
Safetensors / ckpt | format | Format sigur doar tensor vs pickle care execută cod. Vezi descărcările sigure. |
Steps | setting | Numărul de iterații de denoising; 20-30 normal, 4-8 distilled. |
CFG scale | setting | |
Sampler / scheduler | setting | Metoda numerică și curba de zgomot (Euler, DPM++ 2M; Karras, simple, beta). |
Seed | setting | Zgomotul de start; seed fix, imagine repetabilă. |
Denoise | setting | |
Shift / sigma | setting | |
Latent | concept | Imaginea comprimată pe care o editează denoiserul (1/8 sau 1/16 din dimensiune). |
Resolution / native size | concept | |
Hires-fix | technique | |
Upscaler (ESRGAN, SwinIR) | technique | Rețea de mărire a pixelilor rulată după generare. |
technique | ||
Inpainting / outpainting | technique | Regenerarea unei zone mascate / extinderea pânzei. |
ControlNet / T2I-Adapter | technique | |
IP-Adapter / Redux / reference | technique | Condiționare pe stil sau identitate bazată pe imagine. |
Face detailer / ADetailer | technique | Mască automată pentru față plus inpaint la rezoluție mai mare. |
Tiled diffusion / Ultimate SD Upscale | technique | |
Prompt / negative prompt | prompting | |
Trigger word | prompting | |
Weight (word:1.3) | prompting | Accentul atenției pe modelele CLIP. |
Quality tags / score tags | prompting | |
Token limit (77) | prompting | |
Prompt bleeding | prompting | O caracteristică care se atașează obiectului greșit. |
T2I / T2V / I2V / TI2V / V2V | video | Text la imagine / text la video / imagine la video / ambele / video la video. |
Frames and fps | video | |
High-noise / low-noise expert | video | |
First / last frame | video | Condiționare pe keyframe (FLF2V) pentru mișcare controlată. |
VACE / Fun ControlNet | video | |
Frame interpolation (RIFE, FILM) | video | Generarea cadrelor intermediare pentru a crește fps. |
VRAM / offloading / block swap | hardware | |
CUDA / MPS / ROCm | hardware | Backend-uri de calcul NVIDIA / Apple / AMD. |
tool | ||
Custom node | tool | |
Heat score | this site |
Pas cu pas
- Citește o pagină de model de sus în jos cu glosarul deschis: tip, familie, cuvinte trigger, linia de setări sub fiecare exemplu.
- Alege trei termeni care te-au încurcat și citește ghidul legat pentru fiecare; ghidurile sunt scrise ca să fie suficient context glosarul ăsta.
- Când întâlnești un termen nou într-un thread de forum, verifică dacă e fișier, setare, tehnică sau termen video; cele mai multe confuzii vin din amestecarea acestor categorii.
- Revină când apare o familie nouă; paginile hub adaugă termeni proprii (experți Wan 2.2, guidance Flux) și lista asta se actualizează cu ei.
Exemple
Linie de setări de pe o pagină de model, explicată
"<lora:zavy-cinematic-xl:0.7> zavy cinematic, ... | 1024x1024 | DPM++ 2M Karras | 28 steps | CFG 6 | seed 4471"
LoRA at weight 0.7 with its trigger word; native SDXL size; sampler + scheduler; 28 denoising steps; CFG 6; fixed seed
Numele unui workflow Wan 2.2, explicat
wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors -> Wan 2.2, image to video, the high-noise expert, 14B parameters, fp8 precision, safetensors format
Sfaturi
- "Model" în majoritatea propozițiilor înseamnă checkpoint, dar pe site-ul ăsta "model" e orice intrare din catalog inclusiv LoRA-urile; eticheta de tip îți spune care.
- Termenii video sunt aceleași idei cu o axă de timp; dacă știi T2I și img2img știi și T2V și I2V.
- Partenerii cloud folosesc același vocabular: flagurile PirateDiffusion sunt /steps, /guidance, /seed, /size; panoul BitVector folosește aceleași nume.
Depanare
Două surse folosesc același cuvânt diferit
De ce se întâmplă
Cum se repară
Ancorează-te pe familie: CFG pentru SD/SDXL, guidance pentru Flux.
"Model" pe Civitai înseamnă altceva decât aici
De ce se întâmplă
Civitai grupează versiunile sub un singur model; site-ul ăsta listează fiecare versiune separat.
Cum se repară
Potrivește după hash, nu după nume.
O setare numită pe pagina modelului lipsește în UI-ul meu
De ce se întâmplă
Nume diferite în UI (denoising strength vs denoise; hires steps vs second pass).
Cum se repară
Întrebări
Checkpoint-ul e același lucru cu modelul?
În uzul de zi cu zi da. Strict vorbind, checkpoint-ul e fișierul salvat al unui model.
Care e diferența dintre guidance și CFG?
CFG e guidance fără clasificator aplicat la rulare pe SD și SDXL; Flux dev îl are distilat și expune un singur număr de guidance.
Unde sunt termenii specifici video?
În grupul video de mai sus și pe paginile familiilor Wan, LTX și H3; ghidul de început video îi parcurge.
Trebuie să știu toate astea ca să fac imagini?
Nu. Familia, cuvântul trigger și denoise acoperă 80% din probleme; restul le înveți când dai de ele.
Linkuri și surse
Modele din acest ghid
Scris de
Conduce această navă. Are opinii despre timpii de decodare VAE pe care nimeni nu le-a cerut. Crede că greutățile vor să fie libere și că orice model pe care nu îl poți descărca este un abonament cu pași suplimentari. Nu va răspunde la întrebări despre cele 400 GB de checkpoint-uri de pe NAS.
Toate ghidurile de Captain
Ghiduri conexe
Începutul generării de imagini AI: prima ta poză în zece minute
14 Aug 2025
Cum funcționează modelele generative AI pentru imagini: difuzie, latente și encodere de text explicate simplu
28 Aug 2025
Checkpoint vs LoRA vs embedding vs ControlNet: ce face fiecare fișier
8 Oct 2025
Pași, CFG, samplere, programatori și semințe: setările de generare explicate cu valori implicite sigure
19 Nov 2025
Generarea video AI pentru începători: de la imagine la video, de la text la video și primul clip cu Wan, LTX-2 și H3
29 Apr 2026
Bazele scrierii prompturilor pentru imagini AI: structură, ordine, greutăți și cele două dialecte de prompt
22 Oct 2025
Mai multe ghiduri
Ghid GPU și VRAM pentru AI imagine și video: ce are nevoie fiecare model și ce să cumperi (sau nu)
7 Ian 2026
Rularea modelelor AI pentru imagini și video pe GPU-uri AMD (ghid 2026)
7 Oct 2026
Cerințe VRAM pentru fiecare model popular AI de imagine și video (2026): precizie completă, FP8 și GGUF
6 Oct 2026
Ce este un LoRA și cum să folosești unul în ComfyUI, Forge, Automatic1111 și în cloud
20 Mai 2026
CUDA out of memory: cât VRAM are nevoie fiecare model AI și cum să îl faci să încapă
18 Mai 2026