Bazele scrierii prompturilor pentru imagini AI: structură, ordine, greutăți și cele două dialecte de prompt

Q: Același prompt, rezultate foarte diferite la fiecare seed

Promptul nu specifică destul; seedul decide. Adaugă decor, cameră și lumină. Un prompt complet specificat dă compoziții consistente la seeduri diferite.

Subiect: Prompting

De Captain

Publicat 22 Oct 2025

Prezentare generală

Un prompt este o descriere pe care codificatorul de text al unui model o transformă în numere. Urmează două lucruri: modelul reacționează doar la cuvintele pe care le-a văzut des însoțite de imagini, iar ordinea și cantitatea cuvintelor schimbă cât de mult cântărește fiecare. Un prompt bun nu e despre cuvinte secrete, ci despre a spune un singur lucru clar, în dialectul în care modelul a fost antrenat, cu partea importantă pusă prima.

Sunt două dialecte. Modelele al căror codificator de text e CLIP (SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, NoobAI) au învățat din liste de taguri și descrieri scurte; ele răspund la cuvinte cheie separate prin virgulă, taguri de calitate și nume de artiști, și se opresc din citit după 77 de tokeni, dacă UI-ul nu împarte promptul. Modelele cu codificator LLM (Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, HiDream) au învățat din descrieri lungi în limbaj natural; ele urmează propoziții complete, numere, relații spațiale și text între ghilimele, iar o listă de taguri le face mai rău. Fiecare pagină de familie de modele de pe acest site spune ce dialect vorbesc modelele sale, iar fiecare imagine exemplu de pe pagina unui model arată un prompt care funcționează în acel dialect.

Tot ce e în acest ghid se aplică în cloud exact ca local: PirateDiffusion ia promptul după /render, BitVector îl ia din caseta de prompt. Singurul lucru care se schimbă între unelte e sintaxa pentru greutăți și LoRA.

Referință

Nume	Tip	Ce este
Subject	first	Cine sau ce, cu una sau două detalii definitorii: "un brutar de vârstă mijlocie cu făină pe mâini". Pune-l primul; primele 20 de tokeni cântăresc cel mai mult la modelele CLIP.
Action / pose	second	Ce face subiectul. O singură acțiune pe prompt; două acțiuni împart imaginea.
Setting	third	Unde și când: „în o brutărie mică la răsărit”. Cuvintele despre lumină sunt aici (ora de aur, înnorat, neon, o singură lumânare).
Camera / composition	fourth	prim-plan, plan mediu, plan larg, de sus, 35mm, portret 85mm, adâncime mică de câmp. Modelele foto reacționează puternic la acestea.
Style / medium	last	fotografie, pictură în ulei, acuarelă, captură anime, randare 3D, nume de artist sau studio pe modelele care le cunosc.
Weights	syntax	A1111/Forge/Pirate: (word:1.3) crește, (word:0.7) scade. ComfyUI: aceeași sintaxă în CLIP Text Encode. Flux și Qwen: greutățile sunt slabe; mai bine repetă sau reformulează.
Quality tags	CLIP models only	masterpiece, best quality, very aesthetic (Illustrious); score_9, score_8_up (Pony). Inutile pe modelele foto și pe Flux.
Token limit	CLIP models	77 tokeni pe segment (aprox. 50 de cuvinte). A1111 și ComfyUI împart prompturi mai lungi; întreruperea poate tăia o frază. Modelele LLM citesc peste 500 de tokeni.

Pas cu pas

Gândește-te la o singură imagine pe care o vrei și spune-o într-o propoziție pentru tine. Dacă propoziția are „și” de două ori, înseamnă că sunt două imagini.
Scrie subiectul cu două detalii, apoi acțiunea, decorul cu lumina lui, camera, stilul, în această ordine.
Verifică dialectul pe pagina familiei. Pentru modelele SDXL anime transformă propoziția în taguri (1girl, brutar, făină pe mâini, brutărie, răsărit, lumină caldă, din lateral); pentru Flux și Qwen păstrează propoziția și adaugă o a doua propoziție pentru lumină și atmosferă.
Adaugă cuvintele trigger LoRA la început dacă un LoRA e încărcat; pagina modelului le listează.
Generează patru seeduri. Judecă compoziția, nu detaliile; detaliile se corectează după cu inpainting și upscaling.
Dacă lipsește ceva, mută-l mai devreme sau dă-i greutate (word:1.3). Dacă apare ceva nedorit, scoate cuvântul care l-a adus ("stradă" aduce mașini; "studio" aduce fundal gri) înainte să folosești prompt negativ.
Salvează promptul final cu seedul și setările. Exemplele de pe paginile modelelor de pe acest site sunt exact asta: prompturi salvate cu setări.

Exemple

Dialectul propoziției (Flux, Qwen, Z-Image)

A middle-aged baker with flour on his hands lifts a tray of bread out of a stone oven in a small bakery at dawn. Warm light from the oven on his face, cool blue light from the window behind him, medium shot, 35mm, shallow depth of field.

Dialectul tagurilor (Illustrious / NoobAI)

1boy, mature male, baker, apron, flour on hands, holding tray, bread, bakery, brick oven, dawn, warm lighting, window, from side, medium shot, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, extra digits, watermark, signature

Greutăți pe SDXL (A1111 / Forge / PirateDiffusion)

a baker (lifting a tray of bread:1.3) out of a stone oven, bakery, dawn, (warm oven light:1.2), 35mm photo, shallow depth of field

Sfaturi

Substantivele sunt mai bune decât adjectivele. „Rugină, vopsea care se cojește, mușchi” arată mai mult degradare decât „foarte vechi și uzat”.
Numerele funcționează pe Flux și Qwen („trei mere roșii”), rar pe SDXL. Numere peste cinci nu merg pe niciun model.
Textul între ghilimele se redă pe Flux, FLUX.2, Qwen și Z-Image; ține-l sub cinci cuvinte și spune unde merge („un semn neon cu textul \"OPEN\" deasupra ușii”).
Numele artiștilor: Illustrious și NoobAI cunosc mii (vezi ghidurile de taguri artiști Anima și Illustrious pe acest site); Flux cunoaște puțini; SDXL de bază îi știe pe cei faimoși.
Un prompt care merge pe un model e un punct de plecare pe altul, nu un prompt gata făcut. Pregătește-te să traduci între dialecte.
Prompturile exemplu de pe paginile modelelor au fost scrise de autorii modelelor; copiază structura lor înainte să-ți inventezi propriul prompt.

Adaugă decor, cameră și lumină. Un prompt complet specificat dă compoziții consistente la seeduri diferite.

Întrebări

Am nevoie de „masterpiece, best quality”?

Doar pe Illustrious, NoobAI și unele fine-tune-uri SDXL anime, unde tagurile astea au fost parte din antrenament. Pe modelele foto și pe Flux nu adaugă nimic sau chiar strică.

Cât de lung trebuie să fie un prompt?

20 până la 50 de cuvinte pe modelele CLIP, una până la trei propoziții pe modelele cu codificator LLM. Prompturile mai lungi nu sunt mai bune; cele specifice sunt.

Contează majusculele sau punctuația?

Majusculele nu. Virgulele separă concepte pe modelele cu taguri; punctele separă propoziții pe modelele LLM. Ambele ajută codificatorul să grupeze cuvintele.

Unde pot vedea prompturi care au funcționat?

Fiecare imagine exemplu de pe pagina unui model de pe acest site arată promptul complet, promptul negativ și setările.

Ce e prompt bleeding?

O culoare sau o caracteristică care se atașează obiectului greșit („rochie roșie, mașină albastră” dând o rochie albastră). Flux și Qwen gestionează mai bine; pe SDXL folosește prompting regional sau corectează cu inpainting.

Linkuri și surse

Modele din acest ghid

Modele Stable Diffusion XL 1.0

Scris de

Conduce această navă. Are opinii despre timpii de decodare VAE pe care nimeni nu le-a cerut. Crede că greutățile vor să fie libere și că orice model pe care nu îl poți descărca este un abonament cu pași suplimentari. Nu va răspunde la întrebări despre cele 400 GB de checkpoint-uri de pe NAS.

Toate ghidurile de Captain

Prompturi negative: ce fac, când ajută și de ce Flux nu are nevoie de ele

5 Nov 2025

Illustrious, NoobAI și Pony prompting: taguri, șiruri de calitate, taguri de artiști și LoRA-uri

30 Mai 2026

Ghid de prompting FLUX.2: prompturi în limbaj natural, referințe multiple, editare și LoRA-uri

28 Mai 2026

Pași, CFG, samplere, programatori și semințe: setările de generare explicate cu valori implicite sigure

19 Nov 2025

Începutul generării de imagini AI: prima ta poză în zece minute

14 Aug 2025

Glosar pentru generarea de imagini și video AI: 60 de termeni de la checkpoint la VAE, explicați în câte o propoziție

15 Apr 2026

Mai multe ghiduri

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

29 Iul 2026

CUDA out of memory: cât VRAM are nevoie fiecare model AI și cum să îl faci să încapă

18 Mai 2026

Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: ce familie de modele să folosești în 2026

22 Mai 2026

Cele mai bune modele AI open-source pentru imagini în 2026, după GPU și tipul de job

16 Oct 2026

Alternative la Civitai: unde găsești și descarci modele AI în 2026

16 Sep 2026