Claude Opus 4.1
5068°
Rulează modelul
Oferte / Reclame
Anthropic | context de 200.000 tokeni | $15.00/M input, $75.00/M output. Claude Opus 4.1 este o versiune actualizată a modelului emblematic Anthropic, oferind performanțe îmbunătățite în codare, raționament și sarcini agentice. Obține 74.5% la SWE-bench Verified și arată câștiguri notabile în refactorizarea codului multi-fișier, precizia depanării și raționamentul detaliat. Modelul suportă gândire extinsă până la 64K tokeni și este optimizat pentru sarcini ce implică cercetare, analiză de date și raționament asistat de unelte.
Ghiduri pentru acest model
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate
Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
Claude Opus 4.1 este modelul text de top actual al Anthropic, construit pentru sarcini exigente de programare, raționament și muncă agentică. Obține un scor de 74,5% la SWE-bench Verified și gestionează gândirea extinsă până la 64K tokeni, ceea ce îl plasează într-o clasă diferită pentru utilizarea multi-etapă a uneltelor și depanarea complexă. Dacă ai nevoie de ce e mai bun de la Anthropic și factura nu este prima ta grijă, acesta este modelul potrivit.
Cunoscut pentru
- 74,5% la SWE-bench Verified, un rezultat puternic pentru sarcini reale de programare
- Gândire extinsă până la 64K tokeni pentru raționamente profunde, multi-etapă
- Refactorizare multi-fișier și depanare precisă pe baze de cod mari
- Cercetare asistată de unelte și analiză de date cu o fereastră de context de 200.000 tokeni
- Suport vizual alături de text, util pentru sarcini cu diagrame sau documente
Atenție la
- Costul output-ului este de 75 USD per milion de tokeni; gândirea extinsă durează mult, deci facturile pot crește rapid.
- Greutățile nu sunt publicate; rulezi modelul doar prin API-ul Anthropic, fără opțiune locală.
- La acest preț, majoritatea sarcinilor de scriere, chat sau sumarizare sunt mai bine deservite de un frate mai ieftin.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Plan de refactorizare multi-fișier
Am un serviciu web Python împărțit în routes.py, models.py, services.py și utils.py. Stratului de servicii face apeluri directe la baza de date care ar trebui să fie în models.py, iar gestionarea erorilor este împrăștiată peste tot. Parcurge-mă printr-un plan concret de refactorizare: ce se mută unde, cum arată noile semnături ale funcțiilor și ce teste ar trebui să scriu pentru a confirma că nimic nu se strică.
Depanare a unei erori subtile de logică
Aceasta este o funcție recursivă care construiește un dicționar imbricat dintr-o listă plată de chei și valori separate prin punct. Funcționează pentru majoritatea intrărilor, dar elimină silențios cheile când două intrări împart un prefix, de exemplu 'a.b' și 'a.b.c'. Explică exact de ce se întâmplă asta, apoi dă-mi o versiune corectată cu o scurtă explicație a remedierii.
Sinteză de cercetare cu raționament
Evaluez trei opțiuni de baze de date pentru un sistem de logare evenimente cu scriere intensă: PostgreSQL cu partiționare, ClickHouse și Apache Kafka plus Parquet pe S3. Gândește-te cu atenție la compromisuri: debitul de ingestie, latența interogărilor pentru date recente versus istorice, complexitatea operațională și costul la aproximativ 10 miliarde de evenimente pe lună. Dă-mi o recomandare cu raționamentul tău detaliat.
Compară cu
- Claude Opus 5.5Model doar APIcontext de 1,000,000 tokeni · $4.00/M intrare, $20.00/M ieșire
- Claude Sonnet 5.5Model doar APIcontext de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
- Claude Sonnet 5Model doar APIcontext de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
- Claude Opus 5Model doar APIcontext de 1,000,000 tokeni · $5.00/M intrare, $25.00/M ieșire
Mai multe modele text de la anthropic
Întrebări frecvente
- Pot rula Claude Opus 4.1 local?
- Nu. Anthropic nu a lansat greutățile, deci este doar prin API; implementarea locală nu este posibilă.
- Cât costă Claude Opus 4.1 și cât de lung este contextul său?
- Costă 15,00 USD per milion de tokeni de intrare și 75,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 200.000 tokeni.
- Cum diferă Opus 4.1 de modelele Claude Sonnet sau Haiku?
- Opus 4.1 este nivelul de top al Anthropic, cu cele mai mari scoruri la benchmark și gândire extinsă până la 64K tokeni; Sonnet și Haiku sacrifică puțină capacitate pentru costuri mult mai mici și răspunsuri mai rapide.
Verdictul căpitanuluiCel mai puternic model publicat de Anthropic în prezent, dar prețul output-ului înseamnă că ar trebui să ai o problemă cu adevărat dificilă înainte să-l alegi.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Claude Opus 4.1 este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.
Răsfoiește după familia de modele
Modele Text / LLM
434
Modele Anima
528
Modele Chroma
19
Modele Fibo
2
Modele Flux
1,496
Modele Flux 2 / Klein
1,239
Modele Flux 3
3
Modele Moss
3
Modele Iris
1
Modele MiniMax H3
364
Modele Hunyuan
204
Modele Ideogram
20
Modele Krea2
717
Modele Qwen
20
Modele Qwen2
47
Modele Ltx2
153