Poate Extract să ruleze local sau offline?

Nu. Extract este un model disponibil doar prin API de la ScaleDown; greutățile nu sunt publice și nu există opțiune de găzduire proprie.

Cât costă Extract și cât de mare este fereastra de context?

ScaleDown taxează 0,04 USD per milion de tokeni de intrare, iar tokenii de ieșire sunt gratuiti, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.

Cum diferă Extract de un LLM generalist pentru sarcini de extragere?

Extract este construit special pentru extragerea entităților: descrii câmpurile în engleză simplă și primești rezultate structurate cu scoruri de încredere, offset-uri de caractere și context, plus OCR integrat pentru ca imaginile documentelor să funcționeze fără pas de preprocesare.

Extract

5298°

#llm #scaledown #viziune #extracție date #context lung #buget

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

ScaleDown | context de 1.000.000 tokeni | $0.04/M input, output gratuit. Extract este un model de extragere a entităților bazat pe descriere de la ScaleDown. În loc de un set fix de tipuri de entități, apelanții descriu câmpurile dorite în engleză simplă prin provider.options.scaledown.entities, iar modelul returnează fiecare segment corespunzător cu un scor de încredere, offseturi de caractere și contextul înconjurător. Este potrivit pentru extragerea valorilor structurate din contracte, facturi, emailuri și transcrieri și include OCR integrat, astfel încât imaginile scanate și PDF-urile funcționează fără un pas separat. Află mai multe în documentația ScaleDown: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overviewOpens in new tab

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Extract este un model de extragere a entităților condus de descriere de la ScaleDown. În loc să fii blocat la tipuri presetate de entități, descrii câmpurile dorite în engleză simplă și modelul returnează segmentele potrivite cu scoruri de încredere, offset-uri de caractere și context înconjurător. OCR-ul integrat înseamnă că PDF-urile scanate și imaginile intră direct fără preprocesare, făcându-l practic pentru contracte, facturi, emailuri și transcrieri.

Cunoscut pentru

Extragere condusă de descriere: definește orice tip de entitate în engleză simplă, fără schemă necesară.
Returnează scoruri de încredere și offset-uri de caractere alături de fiecare segment extras.
OCR integrat gestionează imagini scanate și PDF-uri fără pas separat de pipeline.
Fereastră de context de un milion de tokeni pentru documente lungi într-un singur apel.
Tokenii de ieșire sunt gratuiti, menținând costurile scăzute pentru sarcini intensive de extragere.

Atenție la

Greutățile nu sunt publice; ești legat de API-ul ScaleDown fără opțiune de găzduire proprie.
Detaliile despre prețuri și context dincolo de ce publică ScaleDown nu sunt verificate independent.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Extrage câmpuri din factură

Iată o factură scanată. Extrage următoarele câmpuri: numele furnizorului, numărul facturii, data facturii, articolele cu prețuri unitare, subtotal, valoarea taxei și totalul de plată. Returnează fiecare câmp cu scorul său de încredere și offset-urile de caractere unde apare în document.

Extrage obligații din contract

Citește acest contract și extrage fiecare obligație, termen limită și condiție de plată. Pentru fiecare, returnează partea responsabilă, obligația exactă, data scadentă dacă este menționată și scorul de încredere. Semnalează orice clauză unde încrederea este sub 0,8.

Date structurate din fir de email

Acesta este un fir de emailuri între un cumpărător și un furnizor. Extrage: toate numele de produse menționate, cantitățile, prețurile agreate, datele solicitate de livrare și numele și adresa de email a fiecărei părți. Returnează offset-urile de caractere pentru fiecare valoare extrasă.

Compară cu

Summarize
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $0.04/M intrare, free ieșire
Qwen3 VL 8B Instruct
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.25/M intrare, $0.75/M ieșire
Qwen3 VL 30B A3B Instruct
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
Llama 4 Scout
Model cu greutăți deschise
context de 1,310,720 tokeni · $0.18/M intrare, $0.59/M ieșire

Mai multe modele text de la scaledown

Întrebări frecvente

Poate Extract să ruleze local sau offline?: Nu. Extract este un model disponibil doar prin API de la ScaleDown; greutățile nu sunt publice și nu există opțiune de găzduire proprie.
Cât costă Extract și cât de mare este fereastra de context?: ScaleDown taxează 0,04 USD per milion de tokeni de intrare, iar tokenii de ieșire sunt gratuiti, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.
Cum diferă Extract de un LLM generalist pentru sarcini de extragere?: Extract este construit special pentru extragerea entităților: descrii câmpurile în engleză simplă și primești rezultate structurate cu scoruri de încredere, offset-uri de caractere și context, plus OCR integrat pentru ca imaginile documentelor să funcționeze fără pas de preprocesare.

Verdictul căpitanului
Dacă fluxul tău de lucru este copleșit de facturi sau contracte, abordarea condusă de descriere și OCR-ul integrat al Extract elimină o cantitate surprinzătoare de complexitate tehnică.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Extract este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm scaledown viziune extracție date context lung buget

Răsfoiește după familia de modele