Pot rula Gemma 4 31B IT Ultra local?

Nu. Această variantă este doar prin API; Google nu a lansat greutăți deschise pentru ea, deci implementarea locală nu este posibilă.

Care este costul și cât de lung este contextul?

Prețul este $0.27 per milion tokeni de intrare și $0.76 per milion tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.

Cum diferă versiunea Ultra de Gemma 4 31B IT standard?

Ultra este un nivel de servire optimizat pentru viteză al aceluiași model, nu unul mai mare sau antrenat separat — primești un debit mai mare, nu capabilități diferite.

Gemma 4 31B it Ultra

2923°

#llm #google #viziune #raționament #rapid #chat

Deschide DeepInfra

google | context de 131.072 tokeni | $0.27/M input, $0.76/M output. Versiunea Ultra rapidă a gemma-4-31B-it

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Gemma 4 31B IT Ultra este varianta optimizată pentru viteză a modelului Gemma 4 31B instruit pe instrucțiuni de la Google, cu capabilități de viziune și raționament integrate. Rulează cu un debit mai mare decât versiunea standard, păstrând aceeași fereastră de context de 131k tokeni. La sub un dolar per milion tokeni combinați, se situează într-un segment practic mediu pentru echipele care au nevoie de raționament multimodal capabil fără prețuri de model frontieră.

Cunoscut pentru

Inferență mai rapidă decât Gemma 4 31B standard, același model de bază
Suport pentru intrări vizuale alături de raționament text
Fereastră de context de 131k tokeni pentru documente și conversații mai lungi
Preț competitiv per token pentru un model de clasă 30B

Atenție la

Greutățile nu sunt deschise; nu poate fi rulat local, doar prin API.
"Ultra" denotă nivelul de viteză, nu o îmbunătățire a capabilităților — nu-l confunda cu un model mai mare.
Nu există detalii publicate despre model; limitele exacte ale capabilităților nu sunt documentate de Google.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Analizează o imagine de grafic

Atașează un grafic sau diagramă dintr-un raport la care lucrezi. Descrie ce arată datele, identifică tendința, semnalează orice anomalii și sugerează o întrebare de urmărire care merită investigată.

Problemă logică în mai mulți pași

Un tren pleacă din orașul A la 08:00 cu viteza de 90 km/h. Un al doilea tren pleacă din orașul B, aflat la 270 km distanță, la 09:00, călătorind spre orașul A cu 120 km/h. La ce oră se întâlnesc și cât de departe de orașul A? Arată calculul pas cu pas.

Rezumat pentru un document lung

Lipește un contract lung, o lucrare de cercetare sau un document de politici. Oferă-mi un rezumat structurat: scopul principal, cele trei cele mai importante obligații sau concluzii și orice termeni sau clauze pe care ar trebui să le examinez înainte de a accepta sau cita.

Compară cu

Gemini 2.5 Flash Lite
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $0.10/M intrare, $0.40/M ieșire
Gemini 3.1 Flash Lite
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $0.25/M intrare, $1.50/M ieșire
Gemini 3.5 Flash Lite
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $0.30/M intrare, $2.50/M ieșire
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Model doar API
context de 65,536 tokeni · $0.25/M intrare, $1.50/M ieșire

Mai multe modele text de la google

Întrebări frecvente

Pot rula Gemma 4 31B IT Ultra local?: Nu. Această variantă este doar prin API; Google nu a lansat greutăți deschise pentru ea, deci implementarea locală nu este posibilă.
Care este costul și cât de lung este contextul?: Prețul este $0.27 per milion tokeni de intrare și $0.76 per milion tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.
Cum diferă versiunea Ultra de Gemma 4 31B IT standard?: Ultra este un nivel de servire optimizat pentru viteză al aceluiași model, nu unul mai mare sau antrenat separat — primești un debit mai mare, nu capabilități diferite.

Verdictul căpitanului
O alegere rezonabilă când ai nevoie de viziunea și raționamentul Gemma 4 rapid și nu te deranjează constrângerea API-ului închis.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum să instalezi

Cum să instalezi Ollama și să rulezi un AI local (Windows, Mac, Linux)

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Gemma 4 31B it Ultra este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm google viziune raționament rapid chat

Răsfoiește după familia de modele