Model
.ai
urmărim modelele AI deschise
GLM 5V Turbo
Z.ai | context de 202.752 tokeni | 1,20$/M input, 4,00$/M output. GLM-5V-Turbo este primul model de bază nativ multimodal al Z.ai, construit pentru programare bazată pe viziune și sarcini conduse de agenți. Gestionează nativ intrări de imagine, video și text, excelează în planificarea pe termen lung, programarea complexă și execuția sarcinilor, și funcționează perfect cu agenții pentru a completa ciclul complet „percepe → planifică → execută“.
Ghiduri pentru acest model
Toate ghidurile
GLM-5V-Turbo este primul model fundamental multimodal nativ al Z.ai, care primește ca intrare imagine, video și text și închide întregul ciclu percepție-planificare-execuție, nu doar răspunde la întrebări. Contextul său de 202.752 tokeni și accentul pe planificarea pe termen lung îl fac potrivit pentru fluxuri agentice care au nevoie de viziune în buclă. Dacă construiești fluxuri automate care acționează pe baza a ceea ce văd, acesta este modelul pe care să-l testezi primul.

Cunoscut pentru

  • Intrare nativă de imagine, video și text într-un singur model
  • Proiectat end-to-end pentru fluxuri agentice, nu doar chat
  • Planificare pe termen lung și execuție în mai mulți pași a sarcinilor
  • Sarcini de codare bazate pe viziune unde modelul vede și acționează
  • Fereastră de context de 202.752 tokeni pentru sesiuni agentice extinse

Atenție la

  • Greutăți închise, doar API: nu poți rula local sau inspecta modelul.
  • Prețul de ieșire de 4,00 USD/M tokeni se adună rapid în bucle agentice care generează mult text.
  • Z.ai este un furnizor mai nou; fiabilitatea și istoricul de uptime nu sunt încă bine stabilite.

Sugestii de încercat

Agent de conversie captură de ecran în cod
Iată o captură de ecran a unei interfețe web. Scrie codul complet HTML și CSS pentru a o reproduce cât mai fidel posibil. Apoi identifică orice elemente interactive și adaugă JavaScript-ul necesar pentru a le face funcționale. Parcurge-ți planul înainte de a scrie codul.
Plan vizual în mai mulți pași
Atașez o fotografie a configurării biroului meu. Identifică fiecare dispozitiv și cablu vizibil. Apoi creează un plan pas cu pas pentru reorganizarea cablurilor pentru un flux de aer și ordine mai bune, referindu-te la obiectele specifice pe care le vezi în imagine la fiecare pas.
Sarcină agent pe scenă video
Încarc o scurtă înregistrare video a unui bug software. Vizualizează clipul complet, descrie exact ce merge prost și când, apoi scrie un caz minim reproducibil și o propunere de remediere pentru problema observată.

Compară cu

  • GLM 5.3 Flash
    Model cu greutăți deschise
    context de 1,048,576 tokeni · $0.02/M intrare, $0.72/M ieșire
  • GLM 5.3
    Model cu greutăți deschise
    context de 1,048,576 tokeni · $0.08/M intrare, $4.80/M ieșire
  • GLM 5.2
    Model cu greutăți deschise
    context de 1,048,576 tokeni · $0.04/M intrare, $9.00/M ieșire
  • GLM 4.6
    Model cu greutăți deschise
    context de 204,800 tokeni · $0.50/M intrare, $2.00/M ieșire
Mai multe modele text de la z-ai

Întrebări frecvente

Pot rula GLM-5V-Turbo local?
Nu. Z.ai nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci este doar API și nu poate fi rulat pe hardware-ul propriu.
Cât costă și cât de mare este contextul?
Prețul este de 1,20 USD pe milion de tokeni de intrare și 4,00 USD pe milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 202.752 tokeni.
Cum diferă GLM-5V-Turbo de un model standard de viziune-limbaj?
Majoritatea modelelor viziune-limbaj răspund la întrebări despre imagini; GLM-5V-Turbo este construit să acționeze pe baza a ceea ce percepe, completând întregul ciclu percepție-planificare-execuție necesar fluxurilor agentice, cu intrare video nativă pe lângă imagini.
Verdictul căpitanului
O alegere serioasă pentru fluxuri agentice care au nevoie de un model care să vadă, să planifice și să execute — doar urmărește factura de ieșire.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GLM 5V Turbo pe ModelTrends.ai: Heat 3,334°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.