Pot rula GPT-5.4 local?

Nu. GPT-5.4 este disponibil doar prin API, fără greutăți deschise; rulează pe infrastructura OpenAI și nu poate fi descărcat sau găzduit local.

Cât costă GPT-5.4 și cât de mare este contextul?

Intrarea costă 2,50 USD per milion de tokeni, iar ieșirea 15,00 USD per milion de tokeni, cu o fereastră de context de puțin peste un milion de tokeni (922K intrare, 128K ieșire).

Cum diferă GPT-5.4 de modelele anterioare din clasa GPT-4?

OpenAI a integrat linia de codare Codex în GPT-5.4, astfel că primești un singur model pentru inginerie software și sarcini generale, alături de o fereastră de context mult mai mare și suport nativ pentru intrări de imagine.

GPT 5.4

6427°

#llm #openai #viziune #raționament #programare #agenți

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

OpenAI | context de 1.050.000 tokeni | 2,50$/M input, 15,00$/M output. GPT-5.4 este cel mai nou model frontieră al OpenAI, unificând liniile Codex și GPT într-un singur sistem. Dispune de o fereastră de context de peste 1M tokeni (922K input, 128K output) cu suport pentru intrări text și imagine, permițând raționament de context înalt, programare și analiză multimodală în același flux de lucru. Modelul oferă performanțe îmbunătățite în programare, înțelegerea documentelor, utilizarea uneltelor și urmarea instrucțiunilor. Este conceput ca o opțiune puternică implicită atât pentru sarcini cu…OpenAI | context de 1.050.000 tokeni | 2,50$/M input, 15,00$/M output. GPT-5.4 este cel mai nou model frontieră al OpenAI, unificând liniile Codex și GPT într-un singur sistem. Dispune de o fereastră de context de peste 1M tokeni (922K input, 128K output) cu suport pentru intrări text și imagine, permițând raționament de context înalt, programare și analiză multimodală în același flux de lucru. Modelul oferă performanțe îmbunătățite în programare, înțelegerea documentelor, utilizarea uneltelor și urmarea instrucțiunilor. Este conceput ca o opțiune puternică implicită atât pentru sarcini cu scop general, cât și pentru inginerie software, capabil să genereze cod de calitate pentru producție, să sintetizeze informații din multiple surse și să execute fluxuri de lucru complexe multi-etapă cu mai puține iterații și o eficiență mai mare a tokenilor.

Ghiduri pentru acest model

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GPT-5.4 este modelul de vârf al OpenAI care combină liniile Codex și GPT într-un singur sistem, oferind o fereastră de context de un milion de tokeni și acceptând intrări text și imagine. Este construit pentru codare în producție, analiză de documente lungi și utilizare multi-etapă a uneltelor într-un singur flux de lucru. Dacă ai nevoie de un model capabil implicit care să nu te oblige să schimbi modele între sarcini, acesta este modelul către care te îndreaptă OpenAI.

Cunoscut pentru

Codare unificată și raționament general într-un singur model, fără nevoie de Codex separat.
Peste 900K tokeni de intrare utilizabili — ideal pentru documente lungi și surse multiple.
Acceptă intrări de imagine alături de text pentru analiză multimodală în aceeași cerere.
Conceput pentru utilizare complexă multi-etapă a uneltelor cu mai puține iterații.
Generare de cod la calitate de producție ca obiectiv declarat, nu ca efect secundar.

Atenție la

Ieșirea costă 15,00 USD per milion de tokeni — costurile cresc rapid la generări lungi.
Greutăți închise, doar API: nu poate fi rulat local sau auditat intern.
Limita de ieșire de 128K înseamnă că fereastra de context este orientată mai mult spre citire decât scriere.

Cel mai bun pentru

Programare

Agenți și utilizare unelte

Raționament

Viziune

Context lung

Sugestii de încercat

Refactorizează un cod dezordonat

Iată un modul Python care a crescut fără structură. Refactorizează-l astfel încât funcțiile să aibă responsabilități unice, adaugă tipuri peste tot, scrie un docstring pentru fiecare funcție și semnalează orice logică care pare a fi un bug. Returnează fișierul complet revizuit urmat de un scurt rezumat al fiecărei modificări și motivul acesteia.

Sintezează un document lung

Copiez mai jos un contract lung. Citește-l integral, apoi oferă-mi: cele trei obligații care implică cel mai mare risc financiar pentru partea mea, orice clauze care se contrazic între ele și un rezumat în limbaj simplu al condițiilor de reziliere. Semnalează orice aspect pe care un avocat ar trebui să-l verifice înainte de semnare.

Planifică un flux de lucru multi-etapă pentru agent

Am nevoie de un agent care să monitorizeze un depozit GitHub pentru probleme noi, să clasifice fiecare ca bug, cerere de funcționalitate sau întrebare folosind textul problemei, să posteze o etichetă prin API-ul GitHub și să trimită un mesaj Slack în canalul potrivit în funcție de clasificare. Conturează fluxul complet de lucru, uneltele necesare agentului și scrie logica principală de orchestrare în Python.

Compară cu

gpt-oss-120b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
gpt-oss-20b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.02/M intrare, $0.09/M ieșire
GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-5.4 local?: Nu. GPT-5.4 este disponibil doar prin API, fără greutăți deschise; rulează pe infrastructura OpenAI și nu poate fi descărcat sau găzduit local.
Cât costă GPT-5.4 și cât de mare este contextul?: Intrarea costă 2,50 USD per milion de tokeni, iar ieșirea 15,00 USD per milion de tokeni, cu o fereastră de context de puțin peste un milion de tokeni (922K intrare, 128K ieșire).
Cum diferă GPT-5.4 de modelele anterioare din clasa GPT-4?: OpenAI a integrat linia de codare Codex în GPT-5.4, astfel că primești un singur model pentru inginerie software și sarcini generale, alături de o fereastră de context mult mai mare și suport nativ pentru intrări de imagine.

Verdictul căpitanului
Un model cu adevărat capabil și versatil, cu o fereastră de context suficient de mare pentru a conta, dar prețul ieșirii face ca fiecare generare lungă să se simtă în factură.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #81 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Mistral Small 3.2 24B

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

GPT 5.4 este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai viziune raționament programare agenți context lung

Răsfoiește după familia de modele