GPT 5.4
6427°
Ejecutar este modelo
Ofertas / Anuncios
OpenAI | contexto de 1,050,000 tokens | $2.50/M entrada, $15.00/M salida. GPT-5.4 es el modelo frontera más reciente de OpenAI, que unifica las líneas Codex y GPT en un solo sistema. Cuenta con una ventana de contexto de más de 1M tokens (922K entrada, 128K salida) con soporte para entradas de texto e imagen, permitiendo razonamiento de alto contexto, codificación y análisis multimodal dentro del mismo flujo de trabajo. El modelo ofrece mejor rendimiento en codificación, comprensión de documentos, uso de herramientas y seguimiento de instrucciones. Está diseñado como una opción fuerte por…OpenAI | contexto de 1,050,000 tokens | $2.50/M entrada, $15.00/M salida. GPT-5.4 es el modelo frontera más reciente de OpenAI, que unifica las líneas Codex y GPT en un solo sistema. Cuenta con una ventana de contexto de más de 1M tokens (922K entrada, 128K salida) con soporte para entradas de texto e imagen, permitiendo razonamiento de alto contexto, codificación y análisis multimodal dentro del mismo flujo de trabajo. El modelo ofrece mejor rendimiento en codificación, comprensión de documentos, uso de herramientas y seguimiento de instrucciones. Está diseñado como una opción fuerte por defecto tanto para tareas generales como para ingeniería de software, capaz de generar código de calidad de producción, sintetizar información de múltiples fuentes y ejecutar flujos de trabajo complejos multi-paso con menos iteraciones y mayor eficiencia de tokens.
Guías para este modelo
Cómo elegir un modelo de IA en octubre de 2026: las novedades de código cerrado y luego los pesos abiertos que vale la pena descargar
Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Las 10 alternativas más baratas a ChatGPT en 2026: modelos locales gratuitos, planes gratuitos y tarifas planas
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-5.4 es el modelo de vanguardia de OpenAI que fusiona las líneas Codex y GPT en un solo sistema, combinando una ventana de contexto de un millón de tokens con entradas de texto e imagen. Está diseñado para manejar codificación en producción, análisis de documentos largos y uso multi-paso de herramientas en un solo flujo de trabajo. Si necesitas un modelo capaz por defecto que no te obligue a cambiar entre modelos según la tarea, este es al que OpenAI te dirige.
Conocido por
- Codificación unificada y razonamiento general en un solo modelo, sin necesidad de Codex separado.
- Más de 900K tokens de entrada utilizables — trabajo serio con documentos largos y múltiples fuentes.
- Acepta entradas de imagen junto con texto para análisis multimodal en la misma llamada.
- Diseñado para uso complejo de herramientas multi-paso con menos iteraciones de ida y vuelta.
- Generación de código de calidad producción como objetivo declarado, no efecto secundario.
Cuidado con
- El precio de salida es de $15.00 por millón de tokens — los costes suben rápido en generaciones largas.
- Pesos cerrados, solo API: no puedes ejecutarlo localmente ni auditar su interior.
- El límite de salida es de 128K tokens, lo que significa que la ventana de contexto es más para lectura que para escritura.
Prompts para probar
Refactorizar una base de código desordenada
Aquí tienes un módulo Python que ha crecido sin estructura. Refactóralo para que las funciones tengan responsabilidades únicas, añade anotaciones de tipo en todo el código, escribe un docstring para cada función y señala cualquier lógica que parezca un error. Devuelve el archivo completo revisado seguido de un resumen breve de cada cambio y por qué.
Sintetizar un documento largo
Voy a pegar un contrato extenso a continuación. Léelo completo y luego dame: las tres obligaciones que conllevan mayor riesgo financiero para mi parte, cualquier cláusula que entre en conflicto, y un resumen en lenguaje sencillo de las condiciones de terminación. Señala cualquier cosa que un abogado debería revisar antes de firmar.
Planificar un flujo de trabajo multi-paso para agente
Necesito un agente que monitoree un repositorio GitHub para nuevos issues, clasifique cada uno como bug, solicitud de función o pregunta usando el texto del issue, publique una etiqueta vía la API de GitHub y envíe un mensaje a Slack al canal correcto según la clasificación. Esboza el flujo completo, las herramientas que necesita el agente y escribe la lógica central de orquestación en Python.
Comparar con
- gpt-oss-120bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- gpt-oss-20bModelo con pesos abiertosContexto de 131,072 tokens · $0.02/M entrada, $0.09/M salida
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.20/M entrada, $1.20/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-5.4 localmente?
- No. GPT-5.4 es solo API, no hay pesos abiertos; funciona en la infraestructura de OpenAI y no puede descargarse ni alojarse localmente.
- ¿Cuánto cuesta GPT-5.4 y qué tamaño tiene el contexto?
- La entrada cuesta $2.50 por millón de tokens y la salida $15.00 por millón de tokens, con una ventana de contexto de poco más de un millón de tokens (922K entrada, 128K salida).
- ¿En qué se diferencia GPT-5.4 de modelos anteriores de clase GPT-4?
- OpenAI ha fusionado la línea Codex en GPT-5.4, por lo que tienes un solo modelo para ingeniería de software y tareas generales, junto con una ventana de contexto sustancialmente mayor y soporte nativo para entrada de imágenes.
Veredicto del capitánUn todoterreno genuinamente capaz con una ventana de contexto lo suficientemente grande como para importar, pero el precio de salida hará que sientas cada generación larga en tu factura.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #81 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
GPT 5.4 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
Más modelos Text / LLMMás Texto / LLM de Text / LLMllmopenaivisiónrazonamientoprogramaciónagentescontexto largo
Explorar por familia de modelos
Modelos Text / LLM
434
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153