Pot rula GPT-5.4 Mini local?

Nu — OpenAI nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci accesul este doar prin API.

Cât costă GPT-5.4 Mini și cât de lungă este fereastra de context?

Costă 0,75 USD per milion de tokeni de intrare și 4,50 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 400.000 de tokeni.

Cum diferă GPT-5.4 Mini de GPT-5.4?

GPT-5.4 Mini face un compromis între capacitatea maximă și latența/costul mai mic, fiind alegerea mai bună pentru implementări cu debit mare sau sensibile la cost, nu pentru cele mai dificile sarcini unice.

▲

2.7%

săptămâna aceasta

GPT 5.4 Mini

8137°

#llm #openai #viziune #raționament #programare #agenți

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

OpenAI | context de 400.000 tokeni | $0.75/M input, $4.50/M output. GPT-5.4 mini aduce capabilitățile de bază ale GPT-5.4 într-un model mai rapid și eficient, optimizat pentru sarcini cu volum mare. Suportă input text și imagine cu performanțe puternice în raționament, programare și utilizarea uneltelor, reducând latența și costul pentru implementări la scară largă. Modelul este conceput pentru medii de producție care necesită un echilibru între capacitate și eficiență, fiind potrivit pentru aplicații de chat, asistenți de codare și fluxuri de lucru agentice la scară. GPT-5.4 mini oferă urmărire fiabilă a instrucțiunilor, raționament solid în mai mulți pași și performanță constantă pe sarcini diverse cu eficiență îmbunătățită a costurilor.

Ghiduri pentru acest model

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GPT-5.4 Mini este versiunea mai mică și mai rapidă a GPT-5.4 de la OpenAI, construită pentru sarcini de producție unde ai nevoie de raționament capabil și utilizare de unelte fără să plătești prețul complet al unui model flagship. Poate procesa intrări text și imagine pe o fereastră de context de 400.000 de tokeni. Dacă rulezi un asistent de programare, un pipeline de agenți sau un produs de chat cu volum mare și vrei să menții costurile gestionabile, aceasta este versiunea pe care să o alegi prima.

Cunoscut pentru

Fereastra de context de 400.000 de tokeni gestionează confortabil documente lungi și sesiuni cu mai multe schimburi.
Acceptă atât intrări text cât și imagini, acoperind majoritatea nevoilor reale de producție.
Conceput pentru fluxuri de lucru cu agenți de mare debit și pipeline-uri de utilizare a uneltelor.
Latenta mai scăzută decât GPT-5.4 complet, utilă când viteza răspunsului contează la scară mare.
Urmare fiabilă a instrucțiunilor în sarcini diverse, cu mai mulți pași.

Atenție la

Greutăți închise, acces doar prin API — nu poți rula local sau inspecta modelul.
Tokenii de ieșire costă de șase ori mai mult decât cei de intrare; urmărește lungimea ieșirii în producție.
Nu există cifre de benchmark publicate de OpenAI pentru comparații directe cu rivalii.

Cel mai bun pentru

Programare

Agenți și utilizare unelte

Raționament

Viziune

Context lung

Sugestii de încercat

Depanează un agent cu mai mulți pași

Am un agent Python care apelează trei unelte în secvență: o căutare web, un calculator și un scriitor de fișiere. Eșuează silențios la al treilea pas când calculatorul returnează un float. Iată codul relevant: [lipiți codul vostru]. Identifică bug-ul, explică de ce eșuează și rescrie secțiunea afectată cu o gestionare corectă a erorilor.

Raționează un plan de construcție

Trebuie să migrez un API monolitic Node.js către o arhitectură de microservicii. API-ul are 14 endpoint-uri, o bază de date PostgreSQL și aproximativ 50.000 de cereri pe zi. Ghidează-mă printr-un plan de migrare în faze, semnalează cei trei pași cu cel mai mare risc și sugerează cum să testezi fiecare fază fără downtime.

Extrage date dintr-o imagine

Atașează o captură de ecran cu un tabel, factură sau grafic. Cere: extrage fiecare element de linie într-un array JSON cu chei pentru descriere, cantitate, preț unitar și total. Semnalează orice rând unde totalurile nu corespund cantității înmulțite cu prețul unitar.

Compară cu

gpt-oss-120b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
gpt-oss-20b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.02/M intrare, $0.09/M ieșire
GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-5.4 Mini local?: Nu — OpenAI nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci accesul este doar prin API.
Cât costă GPT-5.4 Mini și cât de lungă este fereastra de context?: Costă 0,75 USD per milion de tokeni de intrare și 4,50 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 400.000 de tokeni.
Cum diferă GPT-5.4 Mini de GPT-5.4?: GPT-5.4 Mini face un compromis între capacitatea maximă și latența/costul mai mic, fiind alegerea mai bună pentru implementări cu debit mare sau sensibile la cost, nu pentru cele mai dificile sarcini unice.

Verdictul căpitanului
O alegere rezonabilă pentru muncă de producție cu agenți și programare — suficient de capabil, destul de rapid și la un preț potrivit pentru rulare la scară reală.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #68 Hottest Text / LLM model · #68 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tendința de popularitate a GPT 5.4 Mini

Scor de căldură din 17 Mar 2026

Scor de popularitate

8,137°

Săptămâna aceasta

▲

2.7%

8,132° atunci, 8,137° acum

Luna aceasta

▲

12.9%

8,117° atunci, 8,137° acum

Ultimul an

n/a

Nu a fost lansat/urmărit

7,000°

Prag minim

Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.

+1,137°

Tokeni OpenRouter

61,454,896,557 tokeni procesați de acest model prin OpenRouter în ultimele 30 de zile, împreună cu prompturile și răspunsurile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download în termenul de descărcări, 6,145 în total; tokenii ultimei zile se adaugă la rata de adoptare. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Arată detalii

Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 8,137°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.

1
Începe de la prag.
De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
7,000°
total curent
2
Adaugă descărcările.
6,145 echivalente de descărcări în total, de la Tokeni OpenRouter. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
+1,137°
8,137°
total curent
=
Scorul de căldură.
Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
8,137°

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.

Modele similare

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

GPT 5.4 Mini este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai viziune raționament programare agenți context lung

Răsfoiește după familia de modele