Pot rula Hy-MT2-30B-A3B local?

Da, greutățile sunt deschise și găzduite pe Hugging Face sub tencent/Hy-MT2-30B-A3B; variante cuantizate FP8 și GGUF sunt disponibile și pentru frații mai mici din familie.

Cât costă și care este fereastra de context?

Prin API costă 0,07 USD per milion tokeni de intrare și 0,29 USD per milion tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 8.192 tokeni.

Cum diferă 30B-A3B de modelele 7B și 1.8B din aceeași familie?

Toate trei suportă aceleași 33 de perechi de limbi și fluxuri de lucru pentru traducere; 30B-A3B este modelul de top cu cea mai înaltă calitate raportată, în timp ce 1.8B este destinat rulării pe dispozitive și poate fi cuantizat până la 440 MB.

Hy MT2 30B A3B

1288°

#llm #tencent #traducere #multilingv #local #buget

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Tencent | context de 8.192 tokeni | 0,07 $/M input, 0,29 $/M output. Hy-MT2-30B-A3B este modelul de traducere emblematic al Tencent din familia Hy-MT2. Suportă 33 de perechi de limbi și cinci perechi de dialecte chinezești și limbi minoritare, cu fluxuri de lucru pentru traducere structurată, bazată pe delimitatori, contextuală, bazată pe glosar și ghidată stilistic. Folosește 3 miliarde de parametri activi din totalul de 30 miliarde.

Ghiduri pentru acest model

Ollama vs LM Studio (2026): ce aplicație AI locală să folosești și ce modele de top rulează fiecare

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Hy-MT2-30B-A3B este modelul de top pentru traduceri al Tencent, o arhitectură MoE de 30B care activează doar 3B parametri la inferență. Acoperă 33 de perechi de limbi plus cinci perechi de dialecte chineze și limbi minoritare, cu fluxuri de lucru dedicate pentru glosare, stil, context și traducere bazată pe delimitatori. Este potrivit pentru echipe care au nevoie de calitate serioasă în traduceri la cost redus și doresc opțiunea de a rula greutățile local.

Cunoscut pentru

Model specializat pentru traducere, nu un LLM generalist adaptat pentru sarcină
Suportă fluxuri de lucru structurate, bazate pe glosar, ghidate de stil și contextuale
Acoperă dialecte chineze și limbi minoritare dincolo de mandarina standard
Design MoE: 30B parametri total, doar 3B activi, menținând inferența eficientă
Greutăți deschise cu cuantizare FP8 disponibile pentru rulare locală

Atenție la

Fereastra de context de 8.192 tokeni este scurtă; documentele lungi necesită strategii de împărțire
Conceput pentru traducere; nu te aștepta la performanțe puternice în raționament general sau codare
Termenii de licență nu sunt detaliați în ce a publicat Tencent public

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Traducere controlată prin glosar

Tradu următoarea descriere de produs din engleză în franceză. Aplică acești termeni din glosar: 'checkout' trebuie să devină 'paiement', 'cart' trebuie să devină 'panier', 'wishlist' trebuie să devină 'liste de souhaits'. Sursă: Add items to your cart, save favourites to your wishlist, and complete your checkout in under a minute.

Localizare ghidată de stil

Tradu acest mesaj de servicii clienți din engleză în portugheză braziliană. Folosește un ton cald, informal, potrivit pentru o aplicație de consum, nu un registru formal de afaceri. Sursă: We noticed your order hasn't shipped yet. Our team is on it and you'll get a tracking number within 24 hours. Sorry for the wait.

Traducere chineză conștientă de dialect

Tradu următoarea propoziție mandarină în cantonă, păstrând registrul casual vorbit. Apoi oferă o a doua versiune în chineză tradițională scrisă standard pentru un ziar din Hong Kong. Sursă: 我今天真的累壞了，想早點回家休息。

Compară cu

Hy-MT2-7B
Model cu greutăți deschise
context de 8,192 tokeni · $0.07/M intrare, $0.29/M ieșire
Hy-MT2-1.8B
Model cu greutăți deschise
context de 8,192 tokeni · $0.04/M intrare, $0.18/M ieșire
Solar Mini 4
Model doar API
context de 524,288 tokeni · $0.05/M intrare, $0.20/M ieșire
Mistral Nemo
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.03/M intrare, $0.03/M ieșire

Mai multe modele text de la tencent

Întrebări frecvente

Pot rula Hy-MT2-30B-A3B local?: Da, greutățile sunt deschise și găzduite pe Hugging Face sub tencent/Hy-MT2-30B-A3B; variante cuantizate FP8 și GGUF sunt disponibile și pentru frații mai mici din familie.
Cât costă și care este fereastra de context?: Prin API costă 0,07 USD per milion tokeni de intrare și 0,29 USD per milion tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 8.192 tokeni.
Cum diferă 30B-A3B de modelele 7B și 1.8B din aceeași familie?: Toate trei suportă aceleași 33 de perechi de limbi și fluxuri de lucru pentru traducere; 30B-A3B este modelul de top cu cea mai înaltă calitate raportată, în timp ce 1.8B este destinat rulării pe dispozitive și poate fi cuantizat până la 440 MB.

Verdictul căpitanului
Un model rar cu greutăți deschise construit pentru traducere ca job de primă clasă, nu ca o gândire ulterioară, la un preț care face dificilă susținerea unui LLM generic.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

DeepSeek V4 Flash 0423

TEXT / LLM

Gemini 3.1 Flash Lite

TEXT / LLM

Trinity Large Thinking

TEXT / LLM

GPT Chat Latest

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Hy MT2 30B A3B este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm tencent traducere multilingv local buget

Răsfoiește după familia de modele