Llama 3.2 90B Vision Instruct
1338°
<llama32-90b-vision>
Aplicațiile care suportă etichetele ModelTrends îți permit să rulezi/instalezi modele copind acest cod în promptul tău, fără configurare. Caută pictograma noastră în aplicațiile care o suportă, cum este Prism (mai jos).
Rulează modelul
Oferte / Reclame
Easy Creator (Prism) Web
Nelimitat · taxă fixă
Cel mai bun pentru începători. Fluxuri de lucru puternice, curbă de învățare redusă.
PirateDiffusion Telegram
Nelimitat · taxă fixă
Creează videoclipuri, imagini, personaje personalizate pentru chat și altele.
Pro studio (SpyGlass) Web
Nelimitat · taxă fixă
Răsfoiește modele, redă și rafinează de pe orice browser sau telefon.
Discord bot (Vector)
Nelimitat · taxă fixă
Adaugă Vector pe serverul tău sau alătură-te Discord-ului Vector. Creează orice!
Unified Editor Web
Nelimitat · taxă fixă
Editor pentru imagini și video: redă, editează, mărește și altele pe o singură pagină.
Aplicații locale
Necesită configurare
Instalează programe locale dacă ai hardware potrivit pe calculator.
ModelDuel Web
Plătești pe utilizare
Generează același prompt pe până la 50 de modele checkpoint/base simultan.
Ghiduri pentru acest model
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate
Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)
meta-llama | context de 32.768 tokeni | $0.35/M input, $0.40/M output. Modelul Llama 90B Vision este un model multimodal de top, cu 90 miliarde de parametri, conceput pentru cele mai provocatoare sarcini de raționament vizual și limbaj. Oferă o acuratețe fără egal în descrierea imaginilor, răspunsuri la întrebări vizuale și înțelegerea avansată a imaginii și textului. Pre-antrenat pe seturi vaste de date multimodale și ajustat cu feedback uman, Llama 90B Vision este proiectat să gestioneze cele mai solicitante sarcini AI bazate pe imagini. Acest model este perfect pentru industriile care necesită capabilități AI multimodale de ultimă generație, în special cele care se ocupă de analize vizuale și textuale complexe, în timp real.
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
Llama 3.2 90B Vision Instruct este cel mai mare model viziune-limbaj din seria 3.2 de la Meta, construit pentru sarcini exigente care combină imagini și text — generare de subtitrări, răspunsuri vizuale la întrebări și înțelegerea documentelor. Cu 90 miliarde de parametri, este la capătul greu al liniei Llama. Prețul este modest pentru această scară, făcându-l o alegere rezonabilă pentru echipele care au nevoie de capacitate multimodală serioasă fără costuri de model frontieră.
Cunoscut pentru
- Generare puternică de subtitrări și răspunsuri vizuale la întrebări la scară 90B
- Gestionarea sarcinilor complexe de înțelegere imagine-text într-un singur apel
- Pre-antrenat pe date multimodale, apoi ajustat cu feedback uman
- Cost redus relativ la numărul de parametri: 0,35 USD/M intrare, 0,40 USD/M ieșire
Atenție la
- Greutățile nu sunt publice; accesul se face doar prin API, fără implementare locală.
- Fereastra de context este de 32.768 tokeni — adecvată, dar nu generoasă pentru documente lungi plus imagini.
- Fratele de 11B costă mai puțin; folosește 90B doar dacă modelul mai mic nu face față sarcinii.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Citește un diagram complex
Atașez un diagram tehnic. Descrie fiecare componentă etichetată, explică cum se conectează și semnalează orice pare neobișnuit sau inconsistent. Fii specific despre ce poți și ce nu poți citi clar.
Compară două imagini de produs
Atașez două fotografii de produs. Listează fiecare diferență vizibilă între ele — culoare, formă, text, ambalaj, stare. Apoi dă-mi un rezumat într-o propoziție despre care pare de calitate superioară și de ce.
Extrage text dintr-o fotografie de document
Atașez o fotografie a unui formular tipărit. Transcrie tot textul vizibil exact cum apare, păstrând cât mai bine aspectul în text simplu. Notează orice secțiuni ilizibile sau tăiate.
Compară cu
- SonarModel doar APIcontext de 127,072 tokeni · $1.00/M intrare, $1.00/M ieșire
- Auto RouterModel doar APIcontext de 2,000,000 tokeni · $-1,000,000.00/M intrare, $-1,000,000.00/M ieșire
- Llama 4 Scout 17B 16E InstructModel cu greutăți deschisecontext de 327,680 tokeni · $0.10/M intrare, $0.30/M ieșire
- GPT-6 LunaModel doar APIcontext de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
Mai multe modele text de la meta-llama
Întrebări frecvente
- Pot rula Llama 3.2 90B Vision local?
- Nu. Meta nu a lansat greutățile pentru acest model, deci este disponibil doar prin API și nu poate fi rulat pe hardware propriu.
- Care este costul și cât de lungă este fereastra de context?
- Costă 0,35 USD per milion de tokeni de intrare și 0,40 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 32.768 tokeni.
- Cum diferă 90B de modelul Vision de 11B?
- Ambele gestionează sarcini imagine-text, dar 90B este opțiunea mai mare și mai precisă; 11B este mai ieftin și mai rapid, merită încercat primul dacă sarcina este simplă.
Verdictul căpitanuluiUn model de viziune capabil și bine prețuit pentru echipe cu sarcini multimodale reale — doar confirmă că 11B nu face față înainte de a plăti pentru scară suplimentară.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Llama 3.2 90B Vision Instruct este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM, verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular și deschide-l pe PirateDiffusion sau BitVector pentru a-l încerca.
Răsfoiește după familia de modele
Modele Text / LLM
434
Modele Anima
528
Modele Chroma
19
Modele Fibo
2
Modele Flux
1,496
Modele Flux 2 / Klein
1,239
Modele Flux 3
3
Modele Moss
3
Modele Iris
1
Modele MiniMax H3
364
Modele Hunyuan
204
Modele Ideogram
20
Modele Krea2
717
Modele Qwen
20
Modele Qwen2
47
Modele Ltx2
153