Llama 3.2 90B Vision Instruct
1338°
<llama32-90b-vision>
ModelTrends etiketlerini destekleyen uygulamalar, bu kodu kurulum yapmadan isteminize yapıştırarak modelleri çalıştırmanıza/kurmanıza izin verir. Prism (aşağıda) gibi destekleyen uygulamalarda simgemizi arayın.
Modeli çalıştır
Teklifler / Reklamlar
Easy Creator (Prism) Web
Sınırsız · sabit ücret
Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.
PirateDiffusion Telegram
Sınırsız · sabit ücret
Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.
Pro studio (SpyGlass) Web
Sınırsız · sabit ücret
Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.
Discord bot (Vector)
Sınırsız · sabit ücret
Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!
Unified Editor Web
Sınırsız · sabit ücret
Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.
Yerel uygulamalar
Kurulum gerekir
Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.
ModelDuel Web
Kullandıkça öde
Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.
Bu model için rehberler
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
meta-llama | 32.768 token bağlam | Giriş başına $0.35/M, Çıkış başına $0.40/M. Llama 90B Vision modeli, en zorlu görsel muhakeme ve dil görevleri için tasarlanmış üst düzey, 90 milyar parametreli çok modlu modeldir. Görüntü başlıklandırma, görsel soru yanıtlama ve gelişmiş görüntü-metin anlama alanlarında eşsiz doğruluk sunar. Geniş çok modlu veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş ve insan geri bildirimiyle ince ayar yapılmıştır. Llama 90B Vision, karmaşık, gerçek zamanlı görsel ve metinsel analiz gerektiren endüstriler için mükemmeldir.
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
Llama 3.2 90B Vision Instruct, Meta'nın 3.2 serisindeki en büyük görsel-dil modeli olup, görüntü ve metni karıştıran zorlu görevler için tasarlanmıştır — altyazı oluşturma, görsel soru yanıtlama ve belge anlama. 90 milyar parametre ile Llama serisinin ağır uçundadır. Ölçeğine göre fiyatı makuldür, bu da ciddi çok modlu yeteneklere ihtiyaç duyan ekipler için öncü model faturaları olmadan makul bir seçim yapar.
İle tanınır
- 90B ölçeğinde güçlü görüntü altyazısı ve görsel soru yanıtlama
- Tek çağrıda karmaşık görüntü-metin anlama görevlerini yönetir
- Çok modlu verilerle önceden eğitilmiş, ardından insan geri bildirimiyle ince ayar yapılmış
- Parametre sayısına göre düşük maliyet: giriş için milyon başına 0,35$, çıktı için milyon başına 0,40$
Dikkat et
- Ağırlıklar kamuya açık değil; bu modele sadece API üzerinden erişilir, yerel dağıtım yok.
- Bağlam penceresi 32.768 token — uzun belge ve görüntü işleri için yeterli ama cömert değil.
- 11B kardeşi daha ucuzdur; sadece 90B'ye ihtiyacınız varsa kullanın, küçük model işinizi görmezse.
Denenecek istemler
Karmaşık bir diyagramı oku
Teknik bir diyagram ekliyorum. Etiketlenmiş her bileşeni tanımlayın, nasıl bağlandıklarını açıklayın ve olağandışı veya tutarsız görünen herhangi bir şeyi işaretleyin. Net okuyabildiklerinizi ve okuyamadıklarınızı açıkça belirtin.
İki ürün görüntüsünü karşılaştır
İki ürün fotoğrafı ekliyorum. Aralarındaki tüm görünür farkları listeleyin — renk, şekil, metin, ambalaj, durum. Sonra hangisinin daha kaliteli göründüğüne dair bir cümlelik özet verin ve nedenini açıklayın.
Belge fotoğrafından metin çıkar
Basılı bir formun fotoğrafını ekliyorum. Görünen tüm metni tam olarak, mümkün olduğunca düz metinle düzeni koruyarak yazıya dökün. Okunmayan veya kesilmiş bölümleri not edin.
İle karşılaştır
- SonarSadece API modeli127,072 token bağlam · $1.00/M girdi, $1.00/M çıktı
- Auto RouterSadece API modeli2,000,000 token bağlam · $-1,000,000.00/M girdi, $-1,000,000.00/M çıktı
- Llama 4 Scout 17B 16E InstructAçık ağırlıklı model327,680 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.30/M çıktı
- GPT-6 LunaSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.50/M çıktı
meta-llama tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- Llama 3.2 90B Vision'ı yerel olarak çalıştırabilir miyim?
- Hayır. Meta bu modelin ağırlıklarını yayımlamadı, bu yüzden sadece API üzerinden erişilebilir ve kendi donanımınızda çalıştırılamaz.
- Maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?
- Giriş tokenları için milyon başına 0,35$ ve çıktı tokenları için milyon başına 0,40$ fiyatlandırılır, bağlam penceresi 32.768 tokendir.
- 90B, 11B Vision modelinden nasıl farklı?
- Her ikisi de görüntü ve metin görevlerini yönetir, ancak 90B daha büyük ve daha yüksek doğruluklu seçenektir; 11B daha ucuz ve hızlıdır, iş yükünüz basitse önce onu denemeye değer.
Kaptanın kararıGerçek çok modlu iş yükleri olan ekipler için yetenekli ve makul fiyatlı bir görsel model — sadece 11B işinizi görmüyorsa ekstra ölçeğe ödeme yapın.
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bu skor nasıl hesaplanıyor
Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Llama 3.2 90B Vision Instruct, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın, trendini görmek için popülerlik puanına bakın ve denemek için PirateDiffusion veya BitVector'da açın.
Model Ailesine Göre Göz At
Text / LLM Modelleri
434
Anima Modelleri
528
Chroma Modelleri
19
Fibo Modelleri
2
Flux Modelleri
1,496
Flux 2 / Klein Modelleri
1,239
Flux 3 Modelleri
3
Moss Modelleri
3
Iris Modelleri
1
MiniMax H3 Modelleri
364
Hunyuan Modelleri
204
Ideogram Modelleri
20
Krea2 Modelleri
717
Qwen Modelleri
20
Qwen2 Modelleri
47
Ltx2 Modelleri
153