MiMo V2.6 Pro
9028°
Rulează modelul
Oferte / Reclame
Xiaomi | context de 1.050.000 tokeni | 0,43$/M input, 0,87$/M output. MiMo-V2.6-Pro este modelul de bază de top dezvoltat de Xiaomi. Construit la o scară de peste 1T parametri, este proiectat să împingă limitele capacității pentru cele mai solicitante sarcini. Modelul dispune de o fereastră de context de 1M tokeni și capabilități native multimodale. Optimizat pentru fluxuri de lucru agentice, oferă performanțe de top în codare, vizual, general și scenarii de cercetare, excelând în sarcini complexe pe termen lung, cu o generalizare robustă pe o gamă diversă de utilizări agentice.
Ghiduri pentru acest model
Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate
Cel mai bun LLM local după caz de utilizare (octombrie 2026): modelul open potrivit pentru fiecare job
De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Cum să instalezi Ollama și să rulezi un AI local (Windows, Mac, Linux)
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
MiMo-V2.6-Pro este modelul emblematic al Xiaomi: un sistem sparse Mixture-of-Experts cu 1,02 trilioane de parametri total (42 miliarde activați) care gestionează text, imagine, video și audio într-un singur model. Caracteristica sa definitorie este un pipeline de învățare prin întărire conceput să se îmbunătățească continuu prin explorare, nu prin fine-tuning separat pe domenii. Se potrivește echipelor care rulează fluxuri agentice complexe, cod cu context lung sau sarcini de cercetare, și oricui dorește un model frontieră capabil cu greutăți deschise la prețuri sub un dolar per milion.
Cunoscut pentru
- Adevărat omnimodal: text, imagine, video și audio gestionate nativ într-un singur model
- Fereastră de context de 1 milion de tokeni — suficient de lungă pentru depozite complete sau rulări multi-sesiune ale agenților
- O singură rulare mixtă RL pe sarcini de codare, vizuale, generale și de securitate cibernetică
- Greutăți deschise disponibile pe Hugging Face pentru implementare locală sau auto-găzduită
- Buclă de recompensă auto-îmbunătățitoare care direcționează spre soluții mai scurte și de calitate superioară
Atenție la
- Peste un trilion de parametri total — rularea locală cere hardware serios pe care majoritatea oamenilor nu îl au.
- Termenii licenței nu sunt detaliați în fișa modelului; verifică depozitul Hugging Face înainte de orice utilizare comercială.
- La această scară, latența inferenței pe setup-uri auto-găzduite va fi mare, cu excepția cazului în care ai un cluster multi-GPU mare.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Sarcină de refactorizare multi-fișier
Ai un serviciu Python împărțit în trei fișiere: un router FastAPI, un fișier cu modele SQLAlchemy și un fișier cu task-uri Celery. Routerul importă direct din fișierul de modele și apelează task-urile Celery inline. Redesenază structura de dependențe astfel încât routerul să depindă doar de un strat de servicii, scrie codul stratului de servicii și explică fiecare schimbare făcută.
Plan de cercetare pe termen lung
Trebuie să evaluez cinci baze de date vectoriale open-source pentru un sistem RAG de producție care gestionează 50 de milioane de documente, cu latență p95 sub 100ms și căutare hibridă keyword-plus-semantică. Construiește un plan structurat de evaluare: definește criteriile, propune o strategie de set de date benchmark, listează testele specifice pentru fiecare criteriu și descrie cum ai nota și compara rezultatele.
Depanare cu imagine și cod
Atașez o captură de ecran cu un traceback Python sau un grafic cu output neașteptat. Descrie ce ar trebui să facă codul, apoi întreabă: ce cauzează această eroare sau anomalie și care este schimbarea minimă de cod care o repară? Parcurge raționamentul pas cu pas înainte de a da soluția.
Compară cu
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedModel doar APIcontext de 1,048,576 tokeni · $4.35/M intrare, $8.70/M ieșire
- MiMo-V2.6-FlashModel cu greutăți deschisecontext de 1,050,000 tokeni · $0.14/M intrare, $0.28/M ieșire
- MiMo-V2.5Model cu greutăți deschisecontext de 1,050,000 tokeni · $0.14/M intrare, $0.28/M ieșire
- MiMo-V2.5-ProModel cu greutăți deschisecontext de 1,050,000 tokeni · $0.43/M intrare, $0.87/M ieșire
Mai multe modele text de la xiaomi
Întrebări frecvente
- Greutățile sunt deschise și pot rula MiMo-V2.6-Pro local?
- Da, greutățile sunt publicate pe Hugging Face în depozitul XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL. Rularea locală este tehnic posibilă, dar necesită hardware multi-GPU substanțial având în vedere cei 1,02 trilioane de parametri total.
- Cât costă MiMo-V2.6-Pro și cât este fereastra de context?
- Prin API Xiaomi costă 0,43 USD per milion de tokeni de intrare și 0,87 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 1.050.000 tokeni.
- Cum diferă MiMo-V2.6-Pro de MiMo-V2.6-Flash?
- Ambele provin din aceeași rulare RL; Flash este fratele mai mic și mai rapid. Pro este checkpoint-ul emblematic optimizat pentru capacitate maximă pe sarcini solicitante, nu pentru viteză sau cost.
Verdictul căpitanuluiUn model frontieră serios cu greutăți deschise pentru muncă agentică și cu context lung — prețul este corect, dar cerința hardware nu este una casual.
Fișa modelului pe Hugging Face
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #22 Hottest Text / LLM model · #22 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Tendința de popularitate a MiMo V2.6 Pro
Scor de căldură din 21 Sep 2026
Scor de popularitate
9,028°
Săptămâna aceasta
▲
50.4%
8,974° atunci, 9,028° acum
Luna aceasta
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Ultimul an
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
7,000°
Prag minim
Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.
+1,699°
Tokeni OpenRouter
4,616,159,113,192 tokeni procesați de acest model prin OpenRouter în ultimele 30 de zile, împreună cu prompturile și răspunsurile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download în termenul de descărcări, 461,615 în total; tokenii ultimei zile se adaugă la rata de adoptare. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+329°
Rata de adoptare
Aproximativ 24,039 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.
Arată detalii
Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 9,028°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.
- 1Începe de la prag.De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.7,000°total curent
- 2Adaugă descărcările.461,615 echivalente de descărcări în total, de la Tokeni OpenRouter. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.+1,699°8,699°total curent
- 3Adaugă rata de adoptare.Aproximativ 24,039 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.+329°9,028°total curent
- =Scorul de căldură.Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.9,028°
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.
MiMo V2.6 Pro este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.
Răsfoiește după familia de modele
Modele Text / LLM
434
Modele Anima
528
Modele Chroma
19
Modele Fibo
2
Modele Flux
1,496
Modele Flux 2 / Klein
1,239
Modele Flux 3
3
Modele Moss
3
Modele Iris
1
Modele MiniMax H3
364
Modele Hunyuan
204
Modele Ideogram
20
Modele Krea2
717
Modele Qwen
20
Modele Qwen2
47
Modele Ltx2
153