Pot rula Gemini 3.1 Flash Image Preview local?

Nu. Google nu a lansat greutățile pentru acest model; este doar API și nu poate fi găzduit local.

Care este costul și cât de mare este fereastra de context?

Intrarea costă 0,50 USD per milion de tokeni, iar ieșirea 3,00 USD per milion de tokeni, cu o fereastră de context de 65.536 tokeni.

Cum se compară cu alte modele Gemini pentru imagini?

Google îl poziționează ca oferind calitate vizuală de nivel Pro la viteza și costul Flash, fiind opțiunea mai rapidă și mai ieftină pentru generare și editare de imagini în familia Gemini.

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

1454°

#llm #google #viziune #raționament #rapid #buget

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Google | context de 65.536 tokeni | $0.50/M input, $3.00/M output. Gemini 3.1 Flash Image Preview, cunoscut și ca „Nano Banana 2,” este cel mai nou model de generare și editare imagini de la Google, oferind calitate vizuală de nivel Pro la viteză Flash. Combină înțelegerea contextuală avansată cu inferență rapidă și eficientă din punct de vedere al costurilor, făcând generarea complexă de imagini și editările iterative mult mai accesibile. Raporturile de aspect pot fi controlate cu parametrul image_config APIOpens in new tab.

Ghiduri pentru acest model

Taxă fixă vs tokeni: de ce planurile nelimitate precum Graydient.ai oferă cea mai bună valoare pentru creatorii AI în 2026

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Gemini 3.1 Flash Image Preview, denumit intern Nano Banana 2, este modelul Google de generare și editare rapidă a imaginilor. Acesta țintește echilibrul între viteză și calitate, oferind o calitate vizuală de nivel Pro la costuri de inferență Flash. La 0,50 USD per milion de tokeni de intrare, este destinat dezvoltatorilor care au nevoie de lucrări iterative cu imagini fără factura mare obișnuită.

Cunoscut pentru

Generare și editare de imagini într-un singur model nativ API
Controlul raportului de aspect prin parametrul image_config al API-ului
Inferență rapidă cu calitate vizuală declarată de clasă Pro
Cost redus pentru intrare comparativ cu modelele de imagine de nivel superior

Atenție la

Greutăți închise, doar API: nu poate fi rulat local sau inspectat.
Tokenii de ieșire la 3,00 USD/M pot crește rapid costurile în fluxuri iterative de editare.
Este o versiune de previzualizare; comportamentul și prețurile pot suferi modificări înainte de lansarea generală.

Cel mai bun pentru

Viziune

Rapid

Buget

Sugestii de încercat

Editare iterativă a produsului

Aceasta este o fotografie a unei căni de ceramică pentru cafea pe o suprafață albă simplă. Generează o versiune nouă a acestei imagini cu cana plasată pe o masă din stejar închis, lumină caldă de dimineață venind din stânga și o mică creangă de eucalipt alături. Păstrează cana neschimbată.

De la concept la imagine

Generează o imagine a unui interior brutalist de bibliotecă din beton la amurg. Ferestre înalte și înguste lasă să pătrundă lumină portocalie care taie rândurile de rafturi metalice întunecate. O singură lampă de citit este aprinsă la un birou în prim-plan. Fotorealist, raport de aspect larg.

Transfer de stil la încărcare

Atașez o fotografie a unei străzi din oraș. Redesen-o în stilul unui poster de călătorie sovietic din anii 1970: culoare plată, forme geometrice îndrăznețe, paletă limitată de roșu, crem și verde închis, litere în stil chirilic opțional. Păstrează compoziția originală.

Compară cu

Gemma 3 27B
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.08/M intrare, $0.45/M ieșire
gemma 4 31B it turbo
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.09/M intrare, $0.34/M ieșire
Gemma 3 4B
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.05/M intrare, $0.10/M ieșire
gemma 4 31B it Ultra
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.27/M intrare, $0.76/M ieșire

Mai multe modele text de la google

Întrebări frecvente

Pot rula Gemini 3.1 Flash Image Preview local?: Nu. Google nu a lansat greutățile pentru acest model; este doar API și nu poate fi găzduit local.
Care este costul și cât de mare este fereastra de context?: Intrarea costă 0,50 USD per milion de tokeni, iar ieșirea 3,00 USD per milion de tokeni, cu o fereastră de context de 65.536 tokeni.
Cum se compară cu alte modele Gemini pentru imagini?: Google îl poziționează ca oferind calitate vizuală de nivel Pro la viteza și costul Flash, fiind opțiunea mai rapidă și mai ieftină pentru generare și editare de imagini în familia Gemini.

Verdictul căpitanului
O alegere rezonabilă pentru dezvoltatorii care doresc generare și editare capabilă de imagini prin API fără să plătească prețuri de nivel Pro pentru fiecare iterație.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm google viziune raționament rapid buget

Răsfoiește după familia de modele