Pot rula Nemotron 3.5 Lightning local?

Nu. Greutățile nu sunt publice, deci poți accesa modelul doar prin API-ul NVIDIA.

Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?

Costă 0,06 USD per milion tokeni de intrare și 0,16 USD per milion tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 262.144 tokeni.

Cum diferă de Nemotron 3 Nano?

NVIDIA poziționează Lightning ca un salt substanțial în capacitatea agentică față de Nano, cu un debit de până la 4x mai mare pe o sarcină cu context de 1 milion de tokeni.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

2365°

#llm #nvidia #raționament #agenți #rapid #context lung

Deschide DeepInfra

nvidia | context de 262.144 tokeni | 0,06$/M input, 0,16$/M output. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning este cel mai rapid model deschis NVIDIA pentru agenți mereu activi și sarcini specializate cu volum mare. Oferă un salt substanțial în capacitatea agentică față de predecesorul său Nemotron 3 Nano, cu un throughput de până la 4x mai mare pe un context de 1M tokeni.

Ghiduri pentru acest model

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning este cel mai rapid model din linia Nemotron de la NVIDIA, construit pentru agenți mereu activi și sarcini cu volum mare unde debitul contează mai mult decât capacitatea brută. Oferă o fereastră de context de 262.144 tokeni la un preț scăzut per token, cu câștiguri de debit revendicate față de predecesorul său Nemotron 3 Nano. Dacă rulezi agenți la scară largă și ai nevoie de viteză fără o factură de model frontieră, aceasta este versiunea pe care trebuie să o iei în considerare.

Cunoscut pentru

Cel mai mare debit din familia Nemotron, de până la 4x mai rapid decât Nemotron 3 Nano pe contexte lungi
Fereastră de context de 262.144 tokeni pentru documente lungi și sesiuni extinse ale agenților
Preț scăzut: 0,06 USD per milion tokeni de intrare, 0,16 USD per milion tokeni de ieșire
Conceput special pentru pipeline-uri agentice și sarcini specializate cu volum mare
Etichetat ca model de raționament în ciuda poziționării sale axate pe viteză

Atenție la

Greutățile nu sunt deschise; îl rulezi doar prin API, fără implementare locală.
Modelele optimizate pentru viteză sacrifică unele capacități pentru debit — verifică calitatea pe sarcina ta înainte de a te angaja la volum mare.
NVIDIA nu a publicat o fișă tehnică a modelului, deci detaliile arhitecturii și termenii licenței nu sunt disponibili.

Cel mai bun pentru

Agenți și utilizare unelte

Rapid

Context lung

Buget

Sugestii de încercat

Plan agent în mai mulți pași

Ești un agent autonom. Un utilizator dorește să cerceteze concurenții pentru un instrument de stabilire a prețurilor B2B SaaS, să redacteze un raport sumar și să programeze o întâlnire de follow-up. Împarte aceasta într-o secvență de apeluri discrete de unelte și sub-sarcini, identifică ce date sunt necesare pentru fiecare pas și marchează orice pas unde ar trebui să fie necesară aprobarea umană înainte de a continua.

Extracție de date la volum mare

Extrage toate companiile numite, cifrele lor de venit declarate și anul la care se referă fiecare cifră din următorul transcript al apelului de câștiguri. Returnează rezultatele ca un array JSON cu cheile: company, revenue, currency, year. Dacă o valoare nu este declarată, folosește null. Transcript: [inserează transcriptul aici]

Raționament pe document lung

Inserez mai jos un document de cerințe de produs de 200 de pagini. Identifică cele trei cerințe tehnic cele mai riscante, explică de ce fiecare este riscantă și sugerează o măsură de atenuare pentru fiecare risc. Păstrează fiecare răspuns la trei propoziții. Document: [inserează documentul aici]

Compară cu

Nemotron 3 Ultra
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.60/M intrare, $2.40/M ieșire
Nemotron 3.5 Lightning
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.07/M intrare, $0.20/M ieșire
Nemotron 3 Super
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.08/M intrare, $0.45/M ieșire
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.50/M intrare, $2.20/M ieșire

Mai multe modele text de la nvidia

Întrebări frecvente

Pot rula Nemotron 3.5 Lightning local?: Nu. Greutățile nu sunt publice, deci poți accesa modelul doar prin API-ul NVIDIA.
Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?: Costă 0,06 USD per milion tokeni de intrare și 0,16 USD per milion tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 262.144 tokeni.
Cum diferă de Nemotron 3 Nano?: NVIDIA poziționează Lightning ca un salt substanțial în capacitatea agentică față de Nano, cu un debit de până la 4x mai mare pe o sarcină cu context de 1 milion de tokeni.

Verdictul căpitanului
Un model API ieftin și rapid, construit pentru pipeline-uri agentice la scară — util dacă debitul este blocajul tău și implementarea locală nu este o cerință.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum să instalezi

Cum să instalezi Ollama și să rulezi un AI local (Windows, Mac, Linux)

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm nvidia raționament agenți rapid context lung buget

Răsfoiește după familia de modele