Pot rula Step 5 Preview local?

Nu. Greutățile nu sunt publice și StepFun nu a lansat un depozit Hugging Face, deci accesul este doar prin API.

Cât costă Step 5 Preview și cât de mare este contextul său?

Prețul este 1,00 USD pe milion de tokeni de input și 2,70 USD pe milion de tokeni de output, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.

Cum diferă Step 5 Preview de alternativele mai mici sau mai ieftine?

Principalele diferențiatori sunt fereastra de context de un milion de tokeni și arhitectura MoE optimizată pentru muncă agentică multi-pași — în special în finanțe și inginerie software — mai degrabă decât chat general.

Nou săptămâna aceasta · vezi tendința

Step 5 Preview

9275°

#llm #stepfun #viziune #video #raționament #programare

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

StepFun | 1,048,576 token context | $1.00/M input, $2.70/M output. Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance. It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.

Ghiduri pentru acest model

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Step 5 Preview este modelul emblematic închis al StepFun, construit pe o arhitectură Mixture-of-Experts rară cu 27 miliarde de parametri activi dintr-un total de 600 miliarde. Se adresează fluxurilor agentice: sarcini lungi, multi-pași, pe baze mari de cod și documente, cu o putere deosebită în finanțe și inginerie software. Fereastra de context de un milion de tokeni îl face o opțiune serioasă când alte modele rămân fără spațiu.

Cunoscut pentru

Fereastră de context de un milion de tokeni pentru baze mari de cod și documente
Design MoE rar: 27B activi / 600B total parametri
Puternic în inginerie software și muncă profesională de cunoaștere
Adâncime particulară în sarcini din domeniul financiar
Creat pentru sarcini multi-pași agentice cu utilizare de unelte

Atenție la

Greutăți închise doar — fără implementare locală, fără self-hosting.
Prețul output-ului la 2,70 USD/M este moderat, dar rulările cu context lung pot genera facturi mari rapid.
Etichetat pentru viziune și video, dar StepFun nu a publicat detalii despre aceste capabilități aici.

Cel mai bun pentru

Programare

Agenți și utilizare unelte

Raționament

Context lung

Cercetare

Sugestii de încercat

Auditare cod mare

Lipesc mai jos un cod Python mare. Identifică orice vulnerabilități de securitate, sugerează refactorizări pentru cele trei funcții cele mai complexe și produce o listă prioritizată de schimbări cu o scurtă justificare pentru fiecare. Parcurge fișierele sistematic înainte de a trage concluzii.

Analiză document financiar

Iată un raport 10-K. Extrage principalii factori de venit, marchează orice risc material care s-a schimbat de la un an la altul și rezumă poziția fluxului de numerar într-un limbaj simplu, pe care un necontabil îl poate înțelege. Citează secțiunile relevante.

Agent de cercetare multi-pași

Ai acces la căutare și un interpret de cod. Cercetează peisajul competitiv actual pentru prețurile bazelor de date cloud, scrie un tabel comparativ, apoi scrie un scurt script Python care primește un volum lunar de interogări ca input și returnează costul lunar estimat pentru fiecare furnizor.

Compară cu

Step 3.5 Flash
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.10/M intrare, $0.30/M ieșire
Step 3.7 Flash
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.20/M intrare, $1.15/M ieșire
GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire

Mai multe modele text de la stepfun

Întrebări frecvente

Pot rula Step 5 Preview local?: Nu. Greutățile nu sunt publice și StepFun nu a lansat un depozit Hugging Face, deci accesul este doar prin API.
Cât costă Step 5 Preview și cât de mare este contextul său?: Prețul este 1,00 USD pe milion de tokeni de input și 2,70 USD pe milion de tokeni de output, cu o fereastră de context de un milion de tokeni.
Cum diferă Step 5 Preview de alternativele mai mici sau mai ieftine?: Principalele diferențiatori sunt fereastra de context de un milion de tokeni și arhitectura MoE optimizată pentru muncă agentică multi-pași — în special în finanțe și inginerie software — mai degrabă decât chat general.

Verdictul căpitanului
Dacă ai nevoie de un model care să poată ține în context o bază mare de cod sau un document financiar și să acționeze pe el în mai mulți pași, Step 5 Preview merită prețul.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #7 Hottest Text / LLM model · #7 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tendința de popularitate a Step 5 Preview

Scor de căldură din 8 Oct 2026

Scor de popularitate

9,275°

Săptămâna aceasta

n/a

Nu a fost lansat/urmărit

Luna aceasta

n/a

Nu a fost lansat/urmărit

Ultimul an

n/a

Nu a fost lansat/urmărit

7,000°

Prag minim

Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.

+1,891°

Tokeni OpenRouter

20,114,388,806,215 tokeni procesați de acest model prin OpenRouter în ultimele 30 de zile, împreună cu prompturile și răspunsurile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download în termenul de descărcări, 2,011,438 în total; tokenii ultimei zile se adaugă la rata de adoptare. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+384°

Rata de adoptare

Aproximativ 132,511 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.

Arată detalii

Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 9,275°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.

1
Începe de la prag.
De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
7,000°
total curent
2
Adaugă descărcările.
2,011,438 echivalente de descărcări în total, de la Tokeni OpenRouter. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
+1,891°
8,891°
total curent
3
Adaugă rata de adoptare.
Aproximativ 132,511 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.
+384°
9,275°
total curent
=
Scorul de căldură.
Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
9,275°

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.

Modele similare

Llama 3.2 1B Instruct

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Step 5 Preview este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm stepfun viziune video raționament programare agenți context lung

Răsfoiește după familia de modele