DeepSeek V3 0324
2116°
Запустить модель
Предложения / Реклама
DeepSeek | контекст 163 840 токенов | $0.29/млн входных, $1.14/млн выходных. DeepSeek V3 — модель с 685 миллиардами параметров и смесью экспертов, последняя версия флагманской семейства чат-моделей от команды DeepSeek. Является преемником модели DeepSeek V3 и отлично справляется с разнообразными задачами.
Руководства по этой модели
Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы
Ollama против LM Studio (2026): какое локальное AI-приложение выбрать и какие топ-модели они поддерживают
Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
DeepSeek V3 0324 — это чат-модель mixture-of-experts с 685 миллиардами параметров от DeepSeek, обновлённый релиз их флагманской линии V3. Она значительно улучшилась по сравнению с предшественником в рассуждениях, программировании и китайском языке, при этом остаётся дешёвой в использовании через API. При цене менее $1.15 за миллион выходных токенов и открытых весах конкурирует выше своей ценовой категории.
Известен
- Сильный рост в рассуждениях: балл AIME вырос почти на 20 пунктов по сравнению с предыдущей версией V3.
- Веб-разработка фронтенда: более чистый, исполняемый код и улучшенный дизайн интерфейсов.
- Улучшенная точность вызова функций, исправлены ошибки из предыдущей версии V3.
- Повышенное качество китайской письменности, в стиле DeepSeek R1.
- Открытые веса опубликованы на Hugging Face для локального или самостоятельного использования.
Остерегайтесь
- 685 миллиардов параметров означает, что локальный запуск требует серьёзного железа; большинство пользователей будет использовать API.
- Контекст 163,840 токенов — мощный, но не считается длинным контекстом по стандартам передового уровня.
- DeepSeek не опубликовал подробное резюме лицензии здесь; перед коммерческим использованием проверьте репозиторий Hugging Face.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Отладить сложную функцию
Вот функция на JavaScript, которая должна дебаунсить асинхронный вызов API, но при быстром вводе срабатывает несколько раз. Объясни, почему она не работает, затем перепиши так, чтобы проходил только последний вызов в серии с задержкой 300 мс. Покажи исправленный код и объясни каждое изменение.
Решить логическую задачу
Пять инженеров сидят в ряд. Алиса не сидит рядом с Бобом. Кэрол сидит сразу справа от Дейва. Ив находится на одном из краёв. Боб не сидит на краях. Алиса где-то слева от Кэрол. Перечислите все допустимые варианты рассадки и покажите рассуждения по шагам.
Создать лендинг
Напишите один автономный HTML-файл для минимальной лендинговой страницы SaaS: фиксированная навигация, главный блок с заголовком и кнопкой призыва к действию, трёхколоночная сетка с функциями и футер. Используйте только встроенный CSS, без фреймворков. Цветовая схема — тёмно-синий и янтарный.
Сравнить с
- DeepSeek V4.1 FlashМодель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $0.04/M вход, $0.68/M выход
- DeepSeek V4 Flash 0731Модель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $0.01/M вход, $1.28/M выход
- DeepSeek V4 Flash 0423Модель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $0.09/M вход, $0.18/M выход
- DeepSeek V4 Pro 0813Модель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $1.32/M вход, $3.96/M выход
Больше текстовых моделей от deepseek
Часто задаваемые вопросы
- Можно ли запустить DeepSeek V3 0324 локально?
- Да, веса открыты и размещены на Hugging Face под deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324. При 685 миллиардах параметров это большая модель, поэтому для запуска нужна многокарточная серверная система или квантизированная версия для потребительского железа.
- Сколько стоит DeepSeek V3 0324 через API?
- DeepSeek берёт $0.29 за миллион входных и $1.14 за миллион выходных токенов, контекст 163,840 токенов.
- Чем V3 0324 отличается от оригинального DeepSeek V3?
- Обновление 0324 значительно улучшает показатели рассуждений (балл AIME вырос почти на 20 пунктов), исправляет ошибки вызова функций, генерирует лучший фронтенд-код и повышает качество китайской письменности и перевода.
Вердикт капитанаДействительно улучшенная версия V3 по цене, которая затрудняет оправдание большинства закрытых моделей среднего уровня, особенно для программирования и рассуждений.
Карточка модели на Hugging Face
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Как складывается этот рейтинг
У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
DeepSeek V3 0324 — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Другие модели Text / LLMДругие Текст / LLM Text / LLMllmdeepseekпрограммированиелогикаписьмомногоязычностьлокально
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153