DeepSeek V3 0324'ü yerel çalıştırabilir miyim?

Evet, ağırlıklar açık ve Hugging Face'de deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 altında barındırılıyor. 685 milyar parametre büyük bir model, gerçekçi olarak çok GPU'lu sunucu veya tüketici donanımında çalıştırmak için kuantize edilmiş versiyon gerekir.

DeepSeek V3 0324 API fiyatı nedir?

DeepSeek, milyon giriş tokeni başına 0,29$ ve milyon çıkış tokeni başına 1,14$ ücret alır, bağlam penceresi 163.840 tokendir.

V3 0324, orijinal DeepSeek V3'ten nasıl farklı?

0324 güncellemesi akıl yürütme kıyaslamalarını önemli ölçüde iyileştirir (AIME neredeyse 20 puan arttı), fonksiyon çağırma hatalarını düzeltir, daha iyi ön uç kodu üretir ve Çince yazım ile çeviri kalitesini artırır.

DeepSeek V3 0324

2116°

#llm #deepseek #kodlama #akıl yürütme #yazma #çok dilli

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

DeepSeek | 163.840 token bağlam | Giriş başına $0.29/M, Çıkış başına $1.14/M. DeepSeek V3, 685 milyar parametreli uzman karışımı modeli, DeepSeek ekibinin amiral gemisi sohbet modeli ailesinin en son sürümüdür. DeepSeek V3 modelinin yerini alır ve çeşitli görevlerde çok iyi performans gösterir.

Bu model için rehberler

Kullanım Amacına Göre En İyi Yerel LLM (Ekim 2026): Her İş İçin Doğru Açık Model

Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor

Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

DeepSeek V3 0324, DeepSeek'in 685 milyar parametreli uzman karışımı sohbet modeli olup, amiral gemisi V3 serisinin güncellenmiş sürümüdür. Öncekine kıyasla akıl yürütme, kodlama ve Çince yazımda anlamlı gelişmeler sağlar ve API üzerinden çalıştırmak ucuzdur. Milyon çıkış tokeni başına 1,15$ altında fiyatıyla ve açık ağırlıklarıyla fiyatının çok üzerinde rekabet eder.

İle tanınır

Güçlü akıl yürütme gelişmeleri: AIME puanı önceki V3'e göre neredeyse 20 puan arttı.
Ön uç web geliştirme: daha temiz, çalıştırılabilir kod ve daha iyi görünümlü kullanıcı arayüzleri.
Fonksiyon çağırma doğruluğunda iyileşme, önceki V3'teki hatalar giderildi.
DerinSeek R1 tarzına uyumlu geliştirilmiş Çince yazım kalitesi.
Yerel veya kendi sunucunuzda kullanım için Hugging Face'de açık ağırlıklar yayımlandı.

Dikkat et

685 milyar parametre yerel dağıtım için ciddi donanım gerektirir; çoğu kullanıcı API kullanacaktır.
163.840 token bağlamı yetenekli ama öncü standartlarda uzun bağlam modeli sayılmaz.
DeepSeek burada ayrıntılı bir lisans özeti yayımlamadı; ticari kullanım öncesi Hugging Face deposunu kontrol edin.

En iyi

Denenecek istemler

Zor bir fonksiyonu hata ayıkla

Bir JavaScript fonksiyonu var, asenkron API çağrısını debounce etmeye çalışıyor ama hızlı girişlerde birden çok kez tetikleniyor. Neden başarısız olduğunu tam olarak açıkla, sonra sadece bir patlamadaki son çağrının 300ms gecikmeyle geçmesini sağlayacak şekilde yeniden yaz. Düzeltilmiş kodu göster ve her değişikliği açıkla.

Mantık bulmacası çöz

Beş mühendis bir sırada oturuyor. Alice, Bob'un yanında değil. Carol, Dave'in hemen sağında oturuyor. Eve bir uçta. Bob uçlarda değil. Alice, Carol'un solunda bir yerde. Tüm geçerli oturma düzenlerini listele ve adım adım akıl yürütmeni göster.

Açılış sayfası oluştur

Minimal bir SaaS açılış sayfası için tek bir bağımsız HTML dosyası yaz: yapışkan bir navigasyon, başlık ve harekete geçirici düğme içeren bir kahraman bölümü, üç sütunlu özellik ızgarası ve bir altbilgi. Sadece satır içi CSS kullan, çerçeve yok. Renk şeması koyu lacivert ve amber olsun.

İle karşılaştır

DeepSeek V4.1 Flash
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $0.04/M girdi, $0.68/M çıktı
DeepSeek V4 Flash 0731
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $0.01/M girdi, $1.28/M çıktı
DeepSeek V4 Flash 0423
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $0.09/M girdi, $0.18/M çıktı
DeepSeek V4 Pro 0813
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $1.32/M girdi, $3.96/M çıktı

deepseek tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

DeepSeek V3 0324'ü yerel çalıştırabilir miyim?: Evet, ağırlıklar açık ve Hugging Face'de deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 altında barındırılıyor. 685 milyar parametre büyük bir model, gerçekçi olarak çok GPU'lu sunucu veya tüketici donanımında çalıştırmak için kuantize edilmiş versiyon gerekir.
DeepSeek V3 0324 API fiyatı nedir?: DeepSeek, milyon giriş tokeni başına 0,29$ ve milyon çıkış tokeni başına 1,14$ ücret alır, bağlam penceresi 163.840 tokendir.
V3 0324, orijinal DeepSeek V3'ten nasıl farklı?: 0324 güncellemesi akıl yürütme kıyaslamalarını önemli ölçüde iyileştirir (AIME neredeyse 20 puan arttı), fonksiyon çağırma hatalarını düzeltir, daha iyi ön uç kodu üretir ve Çince yazım ile çeviri kalitesini artırır.

Kaptanın kararı
Çoğu kapalı kaynak orta seviye modeli zorlayan, özellikle kodlama ve akıl yürütme işleri için fiyatıyla gerçekten geliştirilmiş bir V3.

Hugging Face'de model kartı

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

DeepSeek V3 0324, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm deepseek kodlama akıl yürütme yazma çok dilli yerel

Model Ailesine Göre Göz At