DeepSeek V3.1
4967°
Запустить модель
Предложения / Реклама
DeepSeek | 163,840 токенов контекста | $0.25/M вход, $0.95/M выход. DeepSeek-V3.1 — большая гибридная модель рассуждений (671B параметров, 37B активных), поддерживающая режимы мышления и без мышления через шаблоны подсказок. Расширяет базу DeepSeek-V3 двухфазным обучением длинного контекста до 128K токенов и использует FP8 микромасштабирование для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью булевого параметра reasoning enabled. Подробнее в нашей документацииOpens in new tab. Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность…DeepSeek | 163,840 токенов контекста | $0.25/M вход, $0.95/M выход. DeepSeek-V3.1 — большая гибридная модель рассуждений (671B параметров, 37B активных), поддерживающая режимы мышления и без мышления через шаблоны подсказок. Расширяет базу DeepSeek-V3 двухфазным обучением длинного контекста до 128K токенов и использует FP8 микромасштабирование для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью булевого параметра reasoning enabled. Подробнее в нашей документацииOpens in new tab. Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая результатов, сопоставимых с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при более быстрой реакции. Поддерживает структурированный вызов инструментов, кодовых агентов и поисковых агентов, что делает её подходящей для исследований, кодирования и агентных рабочих процессов. Является преемницей модели DeepSeek V3-0324 и хорошо справляется с разнообразными задачами.
Руководства по этой модели
Лучшие локальные LLM по задачам (октябрь 2026): подходящая открытая модель для каждой работы
Сколько VRAM мне действительно нужно для локального ИИ?
Что такое файл GGUF? Объяснение квантизированных моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)
Заметки капитана
Заметки от 2026-10-13
DeepSeek V3.1 — это модель с 671 миллиардами параметров и архитектурой mixture-of-experts от DeepSeek, которая во время инференса использует 37 миллиардов параметров и поддерживает режимы мышления и немышления в одном наборе весов. Режим мышления достигает качества, сопоставимого с DeepSeek R1, при более быстрой реакции, а возможности вызова инструментов и агента значительно улучшены по сравнению с V3. При цене менее доллара за миллион выходных токенов это серьёзный вариант для тех, кто запускает агентные или длинные документальные конвейеры с ограниченным бюджетом.
Известен
- Гибридный режим мышления/немышления, переключаемый через шаблон чата, без необходимости отдельной модели.
- Значительно улучшенный вызов инструментов и агентные рабочие процессы по сравнению с DeepSeek V3.
- Окно контекста 128K, достигнутое через двухфазное обучение длинному контексту.
- Качество режима мышления сопоставимо с DeepSeek R1, при более быстрой реакции.
- Открытые веса доступны на Hugging Face; микромасштабирование FP8 для эффективного инференса.
Остерегайтесь
- 671 миллиард параметров требует серьёзного оборудования для локального запуска; большинство пользователей будут использовать API.
- Вызов инструментов поддерживается только в режиме немышления — нельзя совмещать структурированное использование инструментов с режимом рассуждения.
- Шаблон чата изменился с версии V3; существующие подсказки и интеграции могут потребовать обновления.
Лучше всего подходит для
Подсказки для проб
Многошаговый кодовый агент
У вас есть доступ к интерпретатору Python. Напишите скрипт, который получает последние курсы обмена для USD, EUR и GBP из публичного API, рассчитывает кросс-курсы для всех трёх пар и выводит отформатированную таблицу. Используйте вызовы инструментов для каждого шага, проверяйте результат и исправляйте ошибки перед возвратом итогового результата.
Сложная логическая задача
Пять инженеров присоединились к проекту в разные дни: с понедельника по пятницу. Алиса присоединилась раньше Боба. Кэрол — на следующий день после Дейва. Ева присоединилась в среду. Боб не присоединился в четверг. Дейв присоединился раньше Кэрол, но позже Евы. Перечислите день начала работы каждого инженера и покажите рассуждения шаг за шагом.
Извлечение информации из длинного документа
Я вставляю ниже длинный контракт. Внимательно прочитайте и составьте: (1) краткое изложение основных обязательств каждой стороны в одном абзаце, (2) список всех упомянутых сроков или периодов уведомления, (3) любые пункты, которые могут создать неожиданную ответственность для покупателя. Отметьте всё неоднозначное. [Вставьте текст контракта здесь]
Сравнить с
- DeepSeek Flash LatestМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $0.04/M вход, $0.68/M выход
- DeepSeek V4 Flash LatestМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $0.01/M вход, $1.28/M выход
- DeepSeek Pro LatestМодель только с APIконтекст из 1,048,576 токенов · $0.25/M вход, $5.00/M выход
- DeepSeek V4.1 FlashМодель с открытыми весамиконтекст из 1,048,576 токенов · $0.04/M вход, $0.68/M выход
Больше текстовых моделей от deepseek
Часто задаваемые вопросы
- Могу ли я запускать DeepSeek V3.1 локально?
- Веса открыты и доступны на Hugging Face, так что да — но модель с 671 миллиардами параметров требует серьёзного оборудования для запуска с полной точностью; большинство пользователей будут использовать квантизированную версию или API.
- Сколько стоит DeepSeek V3.1 и какой размер контекста?
- Через API цена составляет $0.25 за миллион входных токенов и $0.95 за миллион выходных токенов, окно контекста — 163 840 токенов.
- Чем V3.1 отличается от DeepSeek V3 и DeepSeek R1?
- V3.1 добавляет гибридный режим мышления (одна модель покрывает быстрый чат и пошаговое рассуждение), улучшает вызов инструментов и агентные задачи, а также расширяет контекст до 128K через дополнительное обучение длинному контексту; в режиме мышления достигает качества, сопоставимого с R1, при более высокой скорости.
Вердикт капитанаРедкая модель, которая заслуженно входит и в бюджетный шортлист, и в шортлист для агентных рабочих процессов — гибридный режим мышления действительно полезен, а не просто маркетинговый ход.
Карточка модели на Hugging Face
Капитан пишет эти заметки на основе описания модели и карточки модели. Цены и размеры контекста указаны на момент написания и могут измениться.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Как складывается этот рейтинг
У этой модели пока нет данных о популярности ни из одного источника, поэтому ей присвоено временное число ниже 7,000°, чтобы списки оставались полными. Она никогда не будет выше модели с реальными данными. Разбор появится здесь, как только источник предоставит данные.
Глоссарий: используемые здесь термины
- Показатель heat
- Одно число, показывающее, насколько модель сейчас используется и востребована, от 0° до 9,999°. Все списки на сайте с пометкой hottest сортируются именно по нему.
- Минимум
- 7,000° — стартовая точка для каждой модели с реальными данными. Шкала от 0° до 9,999°; часть ниже минимума отведена для моделей без данных, чтобы модели с данными всегда были выше. Минимум одинаков для всех и ничего не решает; градусы выше него — это измерение.
- Эквиваленты загрузок
- Всё, что считается как загрузка в оценке, сложенное вместе: сами загрузки, каждый сид торрента считается за 1,000, каждое изображение AI Horde и каждый запуск на сайте генерации считаются за один.
- Логарифмическая шкала
- Счёт по десяткам, а не по единицам: переход от 1,000 к 10,000 загрузок добавляет столько же градусов, сколько от 10,000 к 100,000. Это не даёт гигантам заглушать всё остальное.
- Лайки
- Одобрения и лайки со всех источников, каждый стоит половину загрузки на логарифмической шкале.
- Темп внедрения
- Сколько загрузок в день получает модель сейчас, по разнице между двумя замерами источника. Четверть веса от термина загрузки.
- Измерено и оценено
- Измерено значит, что есть два показания источника, и разница реальна. Оценено значит, что известна только сегодняшняя сумма, а прошлое распределено по жизни модели; сайт показывает, что именно отображается.
- Сидер
- Кто-то, кто хранит копию весов онлайн, чтобы другие могли скачать через торрент, или размещённое зеркало, делающие то же самое. Каждый такой считается за 1000 загрузок.
- AI Horde
- Волонтёрская сеть, которая бесплатно генерирует изображения на пожертвованных компьютерах. Количество изображений, созданных с моделью, публично, и каждое считается за одну загрузку.
- Сайты генерации
- Сайты, которые хранят свои копии модели и позволяют людям генерировать с ней, например PixAI, SeaArt и Yodayo. Их загрузки считаются как у Civitai, и каждый запуск генерации — за одну загрузку.
- Токены OpenRouter
- Текстовая модель, обслуживаемая через API, такая как Claude или GPT, не имеет весов для скачивания, поэтому её использование измеряется токенами: кусочками текста, которые она прочитала и написала через OpenRouter, шлюз, который используют многие приложения, за последние 30 дней. Каждые 10,000,000 токенов считаются за одно скачивание. Источник: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Полная модель (чекпоинт)
- Сами веса, файл, который генерирует самостоятельно. Получает бонус, потому что от него зависят дополнения.
- LoRA и эмбеддинг
- Небольшие файлы-дополнения, которые направляют чужие веса в сторону стиля, персонажа или концепции. Они не могут работать сами по себе.
- Семейство и веса
- База, на которой построена модель, например SD 1.5, SDXL, Flux или Wan. Каждая модель наследует дату выпуска весов своего семейства.
- Возраст
- Градусы снимаются за то, как давно вышли веса семейства: 150° в год, максимум 750°. Старые загрузки, которые успели накопиться за годы, остаются вверху списка.
- Буст семейства
- Небольшой ограниченный толчок для LoRA из семейства, которое этот сайт сейчас продвигает, всегда указан в разбивке.
- Оценка-замена
- Стабильное число ниже минимального, даваемое модели, о которой ещё нет данных, чтобы списки были полными. Никогда не выше модели с данными.
- Новинка! (период ожидания)
- Модель младше 7 дней показывает Новинка! вместо оценки и не занимает место в рейтинге. Её оценка вычисляется с первого дня, но модель в один день растёт быстрее всего, поэтому без ожидания #1 недели всегда была бы модель, вышедшая вчера, а не та, что держалась неделю.
- Тренд
- Как рост модели за период сравнивается с типичным ростом модели за тот же период. Быстрее типичного — рост, медленнее — падение.
- Типичная модель
- Средина каталога: половина моделей с цифрой росли быстрее за период, половина медленнее.
DeepSeek V3.1 — это текстовая модель для семейства Text / LLM, представленная на ModelTrends.ai, каталоге открытых ИИ-моделей для изображений, видео и текста, доступном только для чтения. Сравните её с другими моделями Text / LLM и посмотрите индекс популярности, чтобы оценить тренд.
Другие модели Text / LLMДругие Текст / LLM Text / LLMllmdeepseekлогикапрограммированиеагентыдлинный контекстбюджет
Обзор по семействам моделей
Модели Text / LLM
434
Модели Anima
528
Модели Chroma
19
Модели Fibo
2
Модели Flux
1,496
Модели Flux 2 / Klein
1,239
Модели Flux 3
3
Модели Moss
3
Модели Iris
1
Модели MiniMax H3
364
Модели Hunyuan
204
Модели Ideogram
20
Модели Krea2
717
Модели Qwen
20
Модели Qwen2
47
Модели Ltx2
153